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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

一个多代理网状架构系统,将通用AI分解为专业推理引擎的服务网格,通过模型上下文协议(MCP)进行安全上下文交换。

AI代理stdio
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pip install -r requirements.txt

MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。

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pip install -e ".[dev]"

MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器,用于处理多代理间的通信和交互。

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pip install -e ".[dev]"

一个用于从Confluence页面下载和读取附件的模型上下文协议(MCP)服务器,支持批量下载、文件内容读取和管理。

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docker run -d --name confluence-mcp \

一个为Atlassian Confluence设计的模型上下文协议(MCP)服务器,允许AI助手与Confluence内容进行交互。

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pip install -r requirements.txt

MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API交互和配置管理。

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pip install -e ".[dev]"

Context7 Dcefd7f7

@smithery/cli

Context7 MCP 是一款为开发者提供最新代码文档和示例的服务,通过集成到开发环境中,确保LLM生成的代码基于最新的库文档。

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npx -y @smithery/cli install @upstash/context7-mcp --client claude

Contextable Me MCP

@contextable/mcp

为AI提供记忆功能的工具,可保存、搜索和管理项目上下文信息,适用于开发者和团队协作。

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npx @contextable/mcp --sse --port 3000

Context Echo是一个轻量级的模型上下文协议(MCP)内存服务器,用于存储用户上下文(实体、关系、事实)作为结构化的知识图谱,为AI代理提供跨会话的持久记忆。

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npx tsx src/scripts/test-storage.ts

一个使用多AI代理分析研究文档、识别文献缺口、辩论发现、生成新假设并改进研究提案的复杂系统,同时保持差分隐私。

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python -m venv .venv

Contextive MCP Server

contextive-mcp-server@latest

Contextive MCP Server 是一个基于TypeScript的多提供商、工作流导向的模型上下文协议(MCP)服务器,支持多模型路由、高效令牌管理和可组合工作流。

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npx contextive-mcp-server@latest --help

Contextkeeper MCP

@ondrahracek/contextkeeper-mcp

ContextKeeper MCP Server 是一个用于管理上下文项的协议服务器,允许AI助手通过自然语言直接读取和修改ContextKeeper项,无需手动切换编辑器与终端。

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npx @ondrahracek/contextkeeper-mcp

CONTEXT.md 是一个标准的Markdown文件,用于描述项目的存在目的、身份和与更广泛生态系统的关系,为AI和人类提供项目背景。

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python3 tools/validate.py CONTEXT.md

Context Pilot是一个智能上下文和记忆管理工具,为AI工作流提供持久化、结构化的记忆存储和检索功能。

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docker run -d --name context-pilot \

企业级AI开发环境配置,支持多模型AI代码生成、MCP集成和自主操作能力。

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npx create-mcp-server my-enterprise-server

Contractor MCP Server 是一个确定性的任务合约服务器,作为代理创建任务的权威验证器,确保任务执行的审计性、可重复性和防作弊。

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npx prisma generate

一个基于推理的AI代理系统,通过感知→决策→行动循环解决复杂任务,具备智能记忆系统、多工具集成和自适应规划能力。

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Convocore MCP

convocore-mcp

ConvoCore MCP Server是一个连接AI助手(如Claude Desktop、Cursor等)与ConvoCore HTTP API的Model Context Protocol (MCP)服务器,提供24种工具支持代理、对话、知识库和URL抓取。

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npx -y convocore-mcp

Core-MCP是一个模块化并发处理框架,用于自主代理编排、纳米技术模拟和AI驱动的任务自动化,支持异步多代理系统协调和事件驱动通信。

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python3 -m venv venv