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MCP Server · AI代理

contractor (Arvid Su)

Contractor MCP Server 是一个确定性的任务合约服务器,作为代理创建任务的权威验证器,确保任务执行的审计性、可重复性和防作弊。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0prisma
TypeScriptDocker容器JavaScript

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作者 / 组织
ArvidSU
提供方
ArvidSU
运行时
Node.js

工具数量

0

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资源数量

0

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0

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MCP World

选型结论

contractor (Arvid Su) 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx prisma generate

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "contractor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "prisma",
        "generate"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

承包商MCP服务器

一种确定性任务契约服务器,充当代理创建任务的权威验证器。代理无法将任务标记为“已完成”,只有服务器可以基于锁定的、人工批准的验证器。

目的

承包商使代理执行行为类似于单个任务的CI——可审计、可复制和防作弊。它强制执行严格的工作流程,其中:

  1. 代理提出任务 使用草稿验证器
  2. 人类赞成 验证器,锁定它们
  3. 代理人工作 关于任务
  4. 服务器验证 Docker容器中的确定性完成

特性

  • 4种验证类型:命令、文件断言、测试套件、HTTP
  • 确定执行:验证在隔离的Docker容器中运行
  • 审计跟踪:验证器更改和验证结果的完整历史记录
  • MCP集成:通过模型上下文协议公开工具

安装

# Install dependencies
npm install

# Generate Prisma client
npx prisma generate

# Build the project
npm run build

用法

作为MCP服务器

服务器通过stdio运行,可以与任何兼容MCP的客户端一起使用:

npm start

使用Docker MCP工具包

添加到您的 contractor-catalog.yaml:

contractor:
  build:
    dockerfile: Dockerfile
  mounts:
    - type: bind
      source: /path/to/your/workspace
      target: /workspace

MCP工具

工具说明
task_proposeAgent使用草稿验证器提出新任务
task_approve人类批准并锁定验证器
task_validate在Docker容器中运行验证
task_list列出所有任务及其状态
task_get获取详细的任务信息

验证类型

命令验证

{
  "type": "command",
  "spec": {
    "cmd": ["npm", "test"],
    "cwd": "/workspace",
    "timeoutSec": 60
  }
}

文件断言验证

{
  "type": "file_assert",
  "spec": {
    "exists": ["README.md"],
    "notEmpty": ["src/index.ts"],
    "matchesRegex": [{ "path": "package.json", "pattern": "\"name\":" }]
  }
}

测试套件验证

{
  "type": "test_suite",
  "spec": {
    "framework": "jest",
    "pattern": "**/*.test.ts"
  }
}

HTTP验证

{
  "type": "http",
  "spec": {
    "method": "GET",
    "url": "http://localhost:3000/health",
    "expectStatus": 200
  }
}

任务生命周期

draft → approved → in_progress → passed/failed
  • 草案:任务已提出,验证器可以修改
  • 批准:验证器已锁定,验证具有权威性
  • 通过/失败:来自服务器的验证结果

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

任务验证TypeScript本地部署Docker容器审计追踪MCP集成

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
contractor (Arvid Su)

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Everything Claude Code

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Time 7365cb6d

MCP.so

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Server Everything (everything)

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11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

contractor (Arvid Su) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx prisma generate,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

contractor (Arvid Su) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

contractor (Arvid Su) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

contractor (Arvid Su) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

contractor (Arvid Su) 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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