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MCP Server · AI代理

Contract Inspector MCP

基于MCP协议的本地以太坊合约信息获取工具,支持获取合约链上信息、调用无参数view函数、整合Etherscan和RPC数据,适用于智能合约开发和调试。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
以太坊区块链开发PythonCursor智能合约

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作者 / 组织
ACaiSec
提供方
ACaiSec

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2

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2 个

MCP World

选型结论

Contract Inspector MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

pip install uv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Contract Inspector MCP Service

基于 MCP 协议的本地以太坊合约信息获取工具,支持在 Cursor 等 AI 工具中使用。采用 uv 作为现代化的 Python 项目管理工具。

重要说明:这是一个本地 MCP 服务,Cursor 会自动管理服务的启动和停止,无需用户手动启动服务器。

功能

  • 🔍 获取 EVM 合约链上信息
  • 📊 调用所有无参数 view 函数
  • 🌐 整合 Etherscan 和 RPC 数据
  • ⚡ 并发处理,性能优化
  • 📋 标准 JSON 格式输出

环境要求

  • Python 3.10+
  • uv 包管理器

快速开始

1. 安装 uv(如果尚未安装)

# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# 或使用 pip
pip install uv

2. 设置项目

# 克隆/进入项目目录
cd ContractInfoMCP

# 创建虚拟环境并安装所有依赖(一键搞定)
uv sync

3. 配置环境

# 复制环境变量模板
cp env.example .env

# 编辑 .env 文件,填入您的 API keys
# 需要配置:
# - RPC_URL:您的以太坊 RPC 节点地址(如 Infura、Alchemy 等)
# - ETHERSCAN_API_KEY:您的 Etherscan API 密钥

4. 完成配置

配置完成后,您只需要在 Cursor 中添加 MCP 配置即可。无需手动启动任何服务器,Cursor 会自动管理本地 MCP 服务的生命周期。

在 Cursor 中配置

在 Cursor 的 MCP 设置中添加以下配置。Cursor 会根据此配置自动启动和管理 MCP 服务。

请将 替换为您项目的实际绝对路径:

macOS/Linux 用户:

{
  "mcpServers": {
    "contract-inspector": {
      "command": "
/.venv/bin/python",
      "args": ["-m", "contract_inspector.main"],
      "cwd": "
"
    }
  }
}

Windows 用户:

{
  "mcpServers": {
    "contract-inspector": {
      "command": "
/.venv/Scripts/python.exe",
      "args": ["-m", "contract_inspector.main"],
      "cwd": "
"
    }
  }
}

路径配置说明

将 替换为您项目的实际绝对路径:

获取项目路径:

# 在项目目录中运行
pwd                # macOS/Linux
echo %cd%          # Windows CMD
echo $PWD          # Windows PowerShell

配置示例:

  • macOS/Linux:/Users/username/Projects/ContractInfoMCP
  • Windows:C:\\Users\\username\\Projects\\ContractInfoMCP

使用示例

配置完成后,当您在 Cursor 中首次使用 MCP 工具时,Cursor 会自动启动本地服务。您可以直接在 Cursor 聊天中输入:

查询 0xdac17f958d2ee523a2206206994597c13d831ec7 地址的基本信息

Cursor 会自动调用相应的 MCP 工具来处理您的请求。

MCP 工具

ContractInfo

  • 功能:获取合约完整信息,调用所有不需要参数的 view 函数
  • 参数:contract_address (合约地址)
  • 输出:JSON 格式的合约信息和函数调用结果

ContractSummary

  • 功能:获取合约基本摘要,不调用函数
  • 参数:contract_address (合约地址)
  • 输出:合约基本信息

项目结构

contract_inspector/
├── main.py              # MCP 服务器入口
├── contract_analyzer.py # 核心分析逻辑  
├── etherscan_client.py  # Etherscan API
├── web3_client.py       # Web3 RPC 客户端
├── config.py            # 配置管理
└── utils.py             # 工具函数

故障排除

常见问题

  1. "uv: command not found"

- 安装 uv:pip install uv - 或访问:https://github.com/astral-sh/uv

  1. "No solution found when resolving dependencies"

- 检查 Python 版本是否 >= 3.10 - 运行:uv --version 和 python --version

  1. "ModuleNotFoundError: No module named 'contract_inspector'"

- 这通常是Cursor没有使用正确的虚拟环境导致的,请执行以下步骤:

   # 确保在项目目录中
   cd 

   
   # 以可编辑模式重新安装包
   uv pip install -e .
   
   # 验证模块可以正确导入
   .venv/bin/python -c "import contract_inspector; print('模块导入成功')"
   
   # 获取正确的项目路径
   pwd  # 将输出的路径用于Cursor配置
  1. MCP 配置问题

- 确保 Cursor 配置文件中的 cwd 路径正确指向项目根目录 - 确保使用绝对路径而不是相对路径 - 检查虚拟环境中的Python可执行文件是否存在 - 如果 Cursor 无法启动 MCP 服务,检查配置文件语法是否正确

  1. 本地 MCP 服务无响应

- 检查 .env 文件是否正确配置了 API 密钥 - 查看 Cursor 的 MCP 日志获取详细错误信息 - 确认项目依赖已通过 uv sync 正确安装

如何检查 MCP 服务状态

  • 在 Cursor 中查看 MCP 连接状态(通常在设置或状态栏中显示)
  • 如果需要调试,可以手动测试:uv run python -c "import contract_inspector; print('模块可用')"
  • 查看 Cursor 的 MCP 日志文件以获取详细的错误信息

许可证

MIT License

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

以太坊Python本地部署智能合约区块链开发MCP协议EVM

支持客户端

Cursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Cursor 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Contract Inspector MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install uv,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Contract Inspector MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Contract Inspector MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Contract Inspector MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Contract Inspector MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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