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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Context Md

MCP Server

CONTEXT.md 是一个标准的Markdown文件,用于描述项目的存在目的、身份和与更广泛生态系统的关系,为AI和人类提供项目背景。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
软件开发PythonClaude上下文管理Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

aoitairako

提供方

aoitairako

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python3 tools/validate.py CONTEXT.md

详细介绍

内容.md

只有你能写的一个文件。

README.md✓ 代理商.md✓ *…还有一件事。*

______________________________________________________________________

问题

一位新的团队成员加入了您的项目。他们问:“为什么这个项目存在?”

打开README。安装说明,API文档,使用示例-所有关于 *什么* 该项目确实如此。但没什么 *为什么*.

你查一下wiki。最后更新时间:2019。该项目始于2021年。

您的项目有描述以下内容的文件 什么 它确实:

  • README.md --这个项目是什么(针对人类)
  • AGENTS.md --AI应该做什么(对于AI代理)
  • CLAUDE.md, .cursorrules等等。--特定工具的行为方式

但没有一个标准文件能回答最基本的问题: 为什么这个项目存在?

解决方案

内容.md --任何项目根目录下的一个markdown文件,用于回答该问题。

  • 为什么 项目存在(理念、目的)
  • 什么 项目的身份是
  • 它是如何联系起来的 更广泛的生态系统
your-project/
├── CONTEXT.md     ← Why (you are here)
├── AGENTS.md      ← What (AI agent instructions)
├── README.md      ← Doc (often skipped)
├── CLAUDE.md, etc. ← How (tool-specific settings)
└── src/            ← (finally, some actual code)

快速开始

每一个新工具都意味着配置文件、环境变量、依赖关系、 node_modules 它可以与一个小黑洞相媲美,稍后您将阅读README。 *(你不会的。)*

CONTEXT.md需要两件事:Markdown和你的意图。你已经两者都有了。

# CONTEXT.md - My Project

## PROJECT_CONTEXT

why: "Why this project exists" aims: "What it ultimately serves"


## PROJECT_IDENTITY

identity: "What this project is and how it sees itself" meaning: "What this means for design decisions"


## RELATIONSHIP

ecosystem: "How this project relates to others" dependencies: "What it builds upon"

就是这样。如果你的人工智能可以阅读markdown——它也可以——它现在就能理解你的项目的目的了。

为什么选择CONTEXT.md?

内容与背景

||内容|上下文| |--|---------|---------| |定义|出现的内容(代码、数据、特征)|背后的含义(目的、意图)| |项目文件| README、AGENTS、源代码| 内容.md | |问题回答|“这有什么作用?”|“为什么会存在?”| | 类比 | git commit -m "fix" | 到底是什么坏了,为什么 |

两个开发人员可以编写完全相同的函数。一个是制作玩具。另一个是建设数千人依赖的基础设施。代码是相同的。这 *上下文* 就是一切。

想象一下,扬帆横渡大海。你的指南针偏离了一度,刚开始几乎看不见。一千英里后,你在一个完全不同的地方。你的项目的“为什么”也是一样的。早期目的的微小差异会导致未来截然不同的结果。

AI无法写入的一个文件

AI编写代码。生成测试。起草文件。甚至修复了bug(偶尔还会引入新的bug——我们都经历过)。

作为一名内容专业人士,人工智能正在重塑我们构建软件的方式。

但上下文——即“为什么”——是人工智能无法创造的东西。

在 *小王子*狐狸说: *“本质是肉眼看不见的。”*

人工智能处理所有可见的东西——代码、数据、文件、文档。但关键部分-- *为什么* 这个项目存在——是看不见的。它存在于发起它的人的脑海中。人工智能无法生成它。只有你可以把它写下来。

“但是等等,AI *能* 生成一个CONTEXT.md。我刚刚尝试过。”

当然可以。AI可以编写Ruby的CONTEXT.md: *“一种注重简单性和生产力的动态开源编程语言。”* 技术上准确。但Matz创建Ruby并不是为了“简单和高效”。他创建Ruby是因为他想让程序员快乐。这不是一个功能请求,而是一个愿望。AI可以描述语言。只有Matz能描述它背后的感觉。

你的项目也是如此。AI可以从你的代码、提交和README中推断出它的作用。但让你开始的火花——不在数据中。

在一个人工智能可以生成任何代码库的世界里,脱颖而出的项目不会是那些拥有最好代码的项目。他们将是目标最明确的人。人们不会为存储库做出贡献。他们为自己所信仰的事物做出了贡献。

CONTEXT.md是“某物”变成单词的地方。

*(是的,这个仓库是在人工智能的帮助下构建的。人工智能帮助编写了一个关于人工智能无法编写的一件事的标准。这正是重点。)*

超越存储库边界

“我是一名工程师,可以将广告点击率提高0.3%”告诉你别人是怎么做的。 “我成为了一名工程师,因为我想开发能让孩子们说‘再!再!’的应用程序。”告诉原因。

同一个人。完全不同的印象。

大多数项目文件都描述了 *里面* 存储库。CONTEXT.md描述了项目在 *更大的世界*一个拥有CONTEXT.md的AI不仅知道该做什么,它知道 *为什么这很重要*.

桥梁模式

为什么不把你的哲学放在AGENTS.md上呢?

因为指令文件在规则中说话: *这样做,不要那样做,使用这种格式。* 它们精确、可操作且机器可读。那是他们的工作。

哲学不是这样运作的。“我们相信用户拥有他们的数据”不是一条规则,而是一个指南针。把它放在旁边 "respond in JSON format" 人工智能平等对待他们。一个是硬约束。二是软引导。人工智能无法分辨其中的区别,你只是在规则手册中添加了噪音,或者更糟糕的是,造成了冲突。

CONTEXT.md通过分离解决了这个问题:

CONTEXT.md (Philosophy)  → soft guidance, direction, no concrete answers
AGENTS.md  (Rules)       → hard constraints, specific actions

两者均由AI加载。目的不同。没有冲突。

当AI读取你的规则时 *和* 你的哲学,有趣的事情发生了。它遇到了你的规则没有涵盖的边缘情况——它没有停止或猜测,而是有一个指南针。它甚至可能发现一些东西 *你* 错过:一个在技术上遵循你的规则但悄悄违反你的原则的请求。一个你不知道的盲点。

这就是桥梁:CONTEXT.md为AI提供了指令文件无法表达的视角。没有答案-- *方向*.

您可以通过以下方式加强联系 why: 指令文件中的注释:

# In your AGENTS.md or CLAUDE.md
rules:
  - rule: "Never store user data in external services"
    why: "See CONTEXT.md → PROJECT_CONTEXT: user owns their data"

  - rule: "All APIs must support offline mode"
    why: "See CONTEXT.md → DESIGN_PRINCIPLES: persistence over convenience"

这些指针将特定的规则与特定的哲学联系起来。人工智能不仅遵循规则,它还能理解推理,并将推理应用于你没有预料到的情况。

规格

规格/内容_MD_v1.0.0.MD 对于正式规范。它比大多数cookie同意弹出窗口更短,而且更有用。

例子

示例说明
最小最低限度。三个部分。复制并离开。
人工智能项目具有工具生态系统的AI/ML项目
个人资料注重隐私的数据管理
混合桥接模式:AGENTS.md规则如下 why: 指向CONTEXT.md的指针
反向上下文逆上下文逻辑:context.md使用意识水平探索AGENTS.md范围之外的内容

文件层次结构

CONTEXT.md (Why)     — Philosophy, purpose, the field of meaning
    ↓ contains
AGENTS.md (What)     — Instructions for AI agents
    ↓ alongside
README.md (Doc)      — Human-readable documentation
    ↓ alongside
Tool config (How)    — CLAUDE.md, .cursorrules, etc.

CONTEXT.md位于顶部。不是因为它很专横,而是因为“为什么”这个问题赋予了它下面的一切意义。没有它,你只是在打字。

设计原则

清单

#原则问问自己
1为什么你写的是上下文(为什么),而不是内容(什么)?
2基础它是否为所有其他项目文件赋予了意义和连贯性?
3独立有人能仅从这个文件中理解你的项目的目的吗?
4永恒如果实施方式发生了变化,这个“为什么”仍然成立吗?
5简单它是用最简单的词表达的吗?
6超越它是否显示了项目在更大的世界中的位置,而不仅仅是回购?
7通用它对人类和人工智能阅读它同样有价值吗?

不包括什么

没有人在日记里写购物清单。错地方了。

同样的想法:如果一个句子回答“什么”或“如何”而不是“为什么”,它就属于另一个文件。

  • ❌ “要安装,请运行 npm install“这是自述文件。
  • ❌ “使用Python 3.12或更高版本”——再次阅读README。
  • ❌ “AI应该以JSON格式响应”——这是一个AGENTS.md。
  • ✅ “我们建造这个是因为……”——现在你在写Context。

现有技术

项目方法重点
llm上下文md目录中的分层CONTEXT.md文件技术上下文(内容):架构、约定
代码库上下文规范.context/ 结构化文档目录(存档)架构文档(内容):设计决策
不良反应 (架构决策记录)每个技术决策的单独记录决策依据(决定了什么以及为什么)

这些项目侧重于 什么 --关于代码和决策的技术背景。 该项目的重点是 为什么 --没有技术背景提供的目的和意义。

ADR和CONTEXT.md尤其互补。ADR回顾过去:“我们选择PostgreSQL是因为……”——从已经做出的决定中推理。CONTEXT.md期待:“这个项目的存在是因为……”——这是任何决定之前的目的。一个健康的项目可以对照CONTEXT.md检查其ADR:如果决策不再符合目的,则表明出现了偏差。

他们解决不同的问题。一个项目可以使用所有这些。

工具

验证

python3 tools/validate.py CONTEXT.md

GitHub行动

- uses: aoitairako/context-md@v1

没有依赖关系。没有配置。只是标准。

常见问题解答

Q: AI可以为我编写CONTEXT.md吗? A: 当然。但问问自己:为什么你只是把你的“为什么”委托给人工智能?

Q: 如果我不知道我的项目的“为什么”怎么办? A: 那么,你面临的问题比文档更大。

Q: 这只是一个包含额外步骤的README吗? A: 一封情书只是一封带有额外感情的信吗?

贡献

欢迎捐款。打开一个问题,发送一个PR,或者在你自己的项目中添加一个CONTEXT.md。这也是一种贡献。

如果你采用它,考虑添加主题 context-md 到您的GitHub存储库。

如果你不接受它,就没有怨恨。存在问题需要时间。

许可证

CC0 1.0(公共领域) --不保留任何权利。无需归因。随心所欲地使用它。

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AI可以帮助您编写项目中的其他所有文件。 这个?我不能。

事实上,让我试试: *“这个项目的存在是为了通过创新的解决方案创造价值。”* 完美,对吧? .正确的

*一个项目的小文件。文档记录的一个巨大飞跃。*

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*CONTEXT.md标准v1.0.0--创建时间:2026年2月15日* *作者 八月* *(幽默设置:75%)*

目录标签

目录标签

软件开发PythonClaude上下文管理项目文档本地部署AI协作项目哲学

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

session

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiosession部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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