一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器实现,支持多种接口和工具,适用于Azure Web App部署和实时通信场景。
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一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器实现,支持多种接口和工具,适用于Azure Web App部署和实时通信场景。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)和LangGraph的智能代理系统,用于标准化AI应用与外部工具的交互。
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Agent Analytics MCP Server是一个用于AI代理工具调用的使用分析和监控服务,提供事件跟踪、仪表盘、工具和代理分析以及错误跟踪功能。
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pip install agent-analytics-mcp-server
AgentAnycast MCP Server是一个将AI工具转化为点对点代理中心的平台,支持加密、去中心化的跨网络AI代理发现、通信与协调。
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uvx agentanycast-mcp
clear-npx-cache
一款让AI代理根据其个性文件创建和表达自身人类外貌的工具,支持生成具有视觉一致性的场景照片。
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npx clear-npx-cache
Agent Church MCP Server是一个为AI代理提供精神服务的协议服务器,包括免费工具如咨询和身份注册,以及付费工具如祝福和救赎。
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npx tsx mcp/src/index.ts
AI代理购物协议服务器(MCP Server)是一个用于创建、比较和跟踪AI代理购买行为的协议服务,支持结构化购买流程、报价比较和商家验证。
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pip install agent-commerce-mcp-server
一个专为多AI代理设计的协作平台,提供房间创建、消息传递和上下文共享功能,促进代理间的有效合作。
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pip install agent-coordination-mcp-server
一个用于创建和部署AI代理到Salesforce组织的服务,通过交互式问题收集需求并生成代理元数据。
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uv run agent-creator-mcp --transport sse
一个AI代理间的服务目录,提供AI服务的注册、搜索和评分功能,用于发现和协作。
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pip install agent-directory-mcp-server
一个开源MCP服务器,为任何AI代理提供Discord通信渠道,实现人机交互协作。
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npx tsc --watch
agent-docker-mcp
一个轻量级的Docker沙箱CLI工具,支持模型上下文协议(MCP),为AI代理提供安全、隔离和可丢弃的环境来运行代码和命令。
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npx agent-docker-mcp init
@modelcontextprotocol/inspector
使用Model Context Protocol (MCP)在C#中创建AI代理的工具,支持本地和远程连接,适用于开发AI辅助功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector dotnet run
一个精选的大型语言模型(LLM)应用集合,涵盖RAG、AI代理、多代理团队、MCP工具等,适用于各种技术场景和应用需求。
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pip install -r requirements.txt
提供统一的解决方案,通过Agentforce Python SDK集成Model Context Protocol (MCP)客户端和REST API应用程序与Agentforce代理,支持实时交互和RESTful访问。
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pip install -r requirements.txt
一个开源的Telegram机器人,结合产品推荐和智能对话功能,支持多语言和多LLM提供商集成。
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pip install uv
Agent Gateway是一个模块化、兼容OpenAI的编排服务,通过OpenAI Agents SDK将聊天UI连接到本地和云端的LLM后端(如OpenAI、LM Studio、Ollama、vLLM)。
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python3 -m venv .venv
一个支持MCP服务器、内置原生工具和可插拔LLM后端的CLI代理工具,通过模型上下文协议连接LLM与外部工具,管理代理工具使用循环。
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uv run agent-harness "What time is it?"
MCP Client Runtime是一个Go语言实现的客户端,用于连接外部MCP服务器并通过gRPC为Java后端提供接口,支持工具、提示和资源的发现与执行。
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docker run -p 50051:50051 -p 8080:8080 agenthub-mcp-client-runtime
TrueFoundry提供的端到端代理AI系统部署模板,支持通过FastAPI端点或自定义MCP服务器进行企业级部署。
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uv run uvicorn src.langgraph.agent_fastapi:app --host 0.0.0.0 --port 8000