Token导航 LogoToken导航

MCP Server · AI代理

Agentanycast MCP

AgentAnycast MCP Server是一个将AI工具转化为点对点代理中心的平台,支持加密、去中心化的跨网络AI代理发现、通信与协调。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 6
AI代理PythonClaudeClaude DesktopCursorWindsurfClineVS Code

快速开始

作者 / 组织
AgentAnycast
提供方
AgentAnycast
运行时
Python

工具数量

6

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Agentanycast MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uvx agentanycast-mcp

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "agentanycast-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agentanycast-mcp"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Agent Anycast MCP服务器

将任何AI工具变成对等代理中心。 在任何网络上发现、通信和编排AI代理——加密、去中心化、零配置。

uvx agentanycast-mcp

适用于Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code、Windsurf、JetBrains、Gemini CLI、Amazon Q、Cline、Continue、Zed、Roo Code和ChatGPT。

设置

选择您的平台并在下面添加配置。这就是整个设置——守护进程下载并在第一次运行时自动启动。

Claude Desktop

添加 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{
  "mcpServers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"]
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add agentanycast -- uvx agentanycast-mcp

Cursor

添加 .cursor/mcp.json 在项目根目录中:

{
  "mcpServers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"]
    }
  }
}

VS Code + Copilot

添加 .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"]
    }
  }
}

Windsurf

添加 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"]
    }
  }
}

JetBrains AI

设置->工具->AI->MCP服务器->添加:

{
  "servers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"]
    }
  }
}

Gemini CLI

添加 ~/.gemini/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"]
    }
  }
}

Amazon Q Developer

添加 ~/.aws/amazonq/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"]
    }
  }
}

Cline

添加到临床MCP设置(VS代码: Ctrl+Shift+P ->“临床:MCP服务器”):

{
  "mcpServers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"]
    }
  }
}

Continue

添加 ~/.continue/config.json:

{
  "experimental": {
    "modelContextProtocolServers": [
      {
        "transport": {
          "type": "stdio",
          "command": "uvx",
          "args": ["agentanycast-mcp"]
        }
      }
    ]
  }
}

Zed

添加到Zed设置(~/.config/zed/settings.json):

{
  "context_servers": {
    "agentanycast": {
      "command": {
        "path": "uvx",
        "args": ["agentanycast-mcp"]
      }
    }
  }
}

Roo Code

添加到Roo Code MCP设置(VS代码: Ctrl+Shift+P ->“房间代码:MCP服务器”):

{
  "mcpServers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"]
    }
  }
}

ChatGPT (HTTP mode)

使用HTTP传输部署服务器:

agentanycast-mcp --transport http --port 8080
# or: docker run -p 8080:8080 agentanycast/mcp-server

然后添加 http://your-server:8080/mcp 在ChatGPT开发人员设置中。

你能做什么

连接后,询问您的AI助手:

  • *“寻找能够翻译日语的代理商”* --在P2P网络上发现代理
  • *“将“本文摘要”发送给翻译代理”* --加密任务交付
  • *“现在连接了哪些代理?”* --列出连接的对等体
  • *“我的同伴ID是什么?”* --显示节点的身份和DID

可用工具

工具说明示例提示
discover_agents按技能查找代理*“找到可以翻译的代理”*
send_task将加密任务发送给代理*“向对等体12D3KooW发送‘你好’…”*
get_task_status检查已发送任务的结果*“那项任务的结果是什么?”*
get_agent_card获取代理的能力*“那个代理人能做什么?”*
list_connected_peers列出所有连接的P2P对等体*“谁在线?”*
get_node_info获取此节点的对等ID、DID和状态*“我的经纪人信息是什么?”*

配置

环境变量

将这些设置在 "env" MCP配置的一部分:

变量描述默认值
AGENTANYCAST_RELAY用于跨网络P2P的中继服务器多地址无(仅限局域网)
AGENTANYCAST_HOME守护进程状态的数据目录~/.agentanycast

跨网络通信的中继示例:

{
  "mcpServers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"],
      "env": {
        "AGENTANYCAST_RELAY": "/ip4/relay.agentanycast.io/tcp/4001/p2p/12D3KooW..."
      }
    }
  }
}

CLI参数

agentanycast-mcp [--transport stdio|http] [--port 8080] [--relay MULTIADDR] [--home DIR]

CLI参数优先于环境变量。

运作原理

Your AI Tool (Claude, Cursor, VS Code, ...)
    |
    | MCP protocol (stdio or HTTP)
    v
AgentAnycast MCP Server
    |
    | gRPC (Unix domain socket)
    v
AgentAnycast Daemon (Go)
    |
    | libp2p (TCP/QUIC + Noise_XX encryption + NAT traversal)
    v
Remote AI Agents (anywhere in the world)
  • 零配置 -- uvx agentanycast-mcp 处理一切。守护进程是自动下载和管理的。
  • API密钥为零 --代理由加密对等体ID(Ed25519)标识,而不是帐户或令牌。
  • 端到端加密 --Noise_XX协议。即使是中继服务器也只能看到密文。
  • NAT穿透 --在防火墙后工作,具有自动打孔和中继回退功能。

是什么让这与众不同

这是唯一连接到的MCP服务器 分散式对等网络 AI代理。其他MCP服务器连接到特定的SaaS API。AgentAnycast将您连接到任何地方的任何AI代理,没有可以读取您消息的中介。

故障排除

守护进程无法启动

  • 检查端口4001(TCP)是否未使用: lsof -i :4001
  • 尝试干净的状态: rm -rf ~/.agentanycast && uvx agentanycast-mcp

在discover上找不到代理

  • 代理必须位于同一局域网(mDNS)上或连接到同一中继
  • 集 AGENTANYCAST_RELAY 跨网络连接

连接超时

  • 在严格的防火墙后面?设置中继地址。中继提供回退连接。
  • 检查守护进程日志: cat ~/.agentanycast/daemon.log

未找到“uvx”

  • 安装紫外线: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  • 或直接安装: pip install agentanycast-mcp

工具调用失败

  • 添加MCP配置后重新启动AI工具
  • 验证配置JSON语法(无尾随逗号)

链接

许可证

Apache许可证,版本2.0

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI代理Python本地部署点对点网络去中心化加密通信零配置

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorWindsurfClineVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Agentanycast MCP

MCP World · 本页

6stdio有1 个2026-05-17
Everything Claude Code

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Filesystem 560c4363

MCP World

13未说明未标注2 个2026-05-17
Time 7365cb6d

MCP.so

2SSE有2 个2026-05-17
Server Everything (everything)

MCP World

11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Agentanycast MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uvx agentanycast-mcp,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Agentanycast MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Agentanycast MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Agentanycast MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Agentanycast MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor、Windsurf、Cline、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

继续浏览同类 MCP