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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Agentanycast MCP

MCP Server

AgentAnycast MCP Server是一个将AI工具转化为点对点代理中心的平台,支持加密、去中心化的跨网络AI代理发现、通信与协调。

工具数

6

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
AI代理PythonClaudeClaude DesktopClaudeCursorWindsurfClineVS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

AgentAnycast

提供方

AgentAnycast

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uvx agentanycast-mcp

详细介绍

Agent Anycast MCP服务器

将任何AI工具变成对等代理中心。 在任何网络上发现、通信和编排AI代理——加密、去中心化、零配置。

![PyPI](https://pypi.org/project/agentanycast-mcp/) ![License](LICENSE)

uvx agentanycast-mcp

适用于Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code、Windsurf、JetBrains、Gemini CLI、Amazon Q、Cline、Continue、Zed、Roo Code和ChatGPT。

设置

选择您的平台并在下面添加配置。这就是整个设置——守护进程下载并在第一次运行时自动启动。

Claude Desktop

添加 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{
  "mcpServers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"]
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add agentanycast -- uvx agentanycast-mcp

Cursor

添加 .cursor/mcp.json 在项目根目录中:

{
  "mcpServers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"]
    }
  }
}

VS Code + Copilot

添加 .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"]
    }
  }
}

Windsurf

添加 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"]
    }
  }
}

JetBrains AI

设置->工具->AI->MCP服务器->添加:

{
  "servers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"]
    }
  }
}

Gemini CLI

添加 ~/.gemini/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"]
    }
  }
}

Amazon Q Developer

添加 ~/.aws/amazonq/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"]
    }
  }
}

Cline

添加到临床MCP设置(VS代码: Ctrl+Shift+P ->“临床:MCP服务器”):

{
  "mcpServers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"]
    }
  }
}

Continue

添加 ~/.continue/config.json:

{
  "experimental": {
    "modelContextProtocolServers": [
      {
        "transport": {
          "type": "stdio",
          "command": "uvx",
          "args": ["agentanycast-mcp"]
        }
      }
    ]
  }
}

Zed

添加到Zed设置(~/.config/zed/settings.json):

{
  "context_servers": {
    "agentanycast": {
      "command": {
        "path": "uvx",
        "args": ["agentanycast-mcp"]
      }
    }
  }
}

Roo Code

添加到Roo Code MCP设置(VS代码: Ctrl+Shift+P ->“房间代码:MCP服务器”):

{
  "mcpServers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"]
    }
  }
}

ChatGPT (HTTP mode)

使用HTTP传输部署服务器:

agentanycast-mcp --transport http --port 8080
# or: docker run -p 8080:8080 agentanycast/mcp-server

然后添加 http://your-server:8080/mcp 在ChatGPT开发人员设置中。

你能做什么

连接后,询问您的AI助手:

  • *“寻找能够翻译日语的代理商”* --在P2P网络上发现代理
  • *“将“本文摘要”发送给翻译代理”* --加密任务交付
  • *“现在连接了哪些代理?”* --列出连接的对等体
  • *“我的同伴ID是什么?”* --显示节点的身份和DID

可用工具

工具说明示例提示
discover_agents按技能查找代理*“找到可以翻译的代理”*
send_task将加密任务发送给代理*“向对等体12D3KooW发送‘你好’…”*
get_task_status检查已发送任务的结果*“那项任务的结果是什么?”*
get_agent_card获取代理的能力*“那个代理人能做什么?”*
list_connected_peers列出所有连接的P2P对等体*“谁在线?”*
get_node_info获取此节点的对等ID、DID和状态*“我的经纪人信息是什么?”*

配置

环境变量

将这些设置在 "env" MCP配置的一部分:

变量描述默认值
AGENTANYCAST_RELAY用于跨网络P2P的中继服务器多地址无(仅限局域网)
AGENTANYCAST_HOME守护进程状态的数据目录~/.agentanycast

跨网络通信的中继示例:

{
  "mcpServers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"],
      "env": {
        "AGENTANYCAST_RELAY": "/ip4/relay.agentanycast.io/tcp/4001/p2p/12D3KooW..."
      }
    }
  }
}

CLI参数

agentanycast-mcp [--transport stdio|http] [--port 8080] [--relay MULTIADDR] [--home DIR]

CLI参数优先于环境变量。

运作原理

Your AI Tool (Claude, Cursor, VS Code, ...)
    |
    | MCP protocol (stdio or HTTP)
    v
AgentAnycast MCP Server
    |
    | gRPC (Unix domain socket)
    v
AgentAnycast Daemon (Go)
    |
    | libp2p (TCP/QUIC + Noise_XX encryption + NAT traversal)
    v
Remote AI Agents (anywhere in the world)
  • 零配置 -- uvx agentanycast-mcp 处理一切。守护进程是自动下载和管理的。
  • API密钥为零 --代理由加密对等体ID(Ed25519)标识,而不是帐户或令牌。
  • 端到端加密 --Noise_XX协议。即使是中继服务器也只能看到密文。
  • NAT穿透 --在防火墙后工作,具有自动打孔和中继回退功能。

是什么让这与众不同

这是唯一连接到的MCP服务器 分散式对等网络 AI代理。其他MCP服务器连接到特定的SaaS API。AgentAnycast将您连接到任何地方的任何AI代理,没有可以读取您消息的中介。

故障排除

守护进程无法启动

  • 检查端口4001(TCP)是否未使用: lsof -i :4001
  • 尝试干净的状态: rm -rf ~/.agentanycast && uvx agentanycast-mcp

在discover上找不到代理

  • 代理必须位于同一局域网(mDNS)上或连接到同一中继
  • AGENTANYCAST_RELAY 跨网络连接

连接超时

  • 在严格的防火墙后面?设置中继地址。中继提供回退连接。
  • 检查守护进程日志: cat ~/.agentanycast/daemon.log

未找到“uvx”

  • 安装紫外线: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  • 或直接安装: pip install agentanycast-mcp

工具调用失败

  • 添加MCP配置后重新启动AI工具
  • 验证配置JSON语法(无尾随逗号)

链接

许可证

Apache许可证,版本2.0

目录标签

目录标签

AI代理PythonClaude本地部署点对点网络去中心化加密通信零配置

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorWindsurfClineVS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

6

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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