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MCP Server · AI代理

Agent Gateway

Agent Gateway是一个模块化、兼容OpenAI的编排服务,通过OpenAI Agents SDK将聊天UI连接到本地和云端的LLM后端(如OpenAI、LM Studio、Ollama、vLLM)。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
工具管理PythonAI代理

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作者 / 组织
SATUNIX
提供方
SATUNIX
运行时
Python

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选型结论

Agent Gateway 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

代理网关

代理网关 是模块化的, OpenAI兼容编排服务 它通过以下方式将您的聊天UI连接到本地和基于云的LLM后端(OpenAI、LM Studio、Ollama、vLLM) OpenAI代理SDK. 将标准SDK代理放入 src/agents//agent.py,网关会自动将其公开为 /v1/chat/completions 模型——包括路由、工具、可观察性和安全性。

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📚 目录

- Linux/macOS - 视窗

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🚀 亮点

能力描述
OpenAI兼容的API/v1/chat/completions (使用流式SSE)和代理、上游、工具和安全的管理端点。
插入式SDK代理代理人 src/agents/** 自动注册为模型,无需进行YAML编辑。支持挂钩、交接、护栏和结构化输出。
工具用于本地Python、HTTP和MCP提供商的集中式工具/MCP管理器。包括 use_gateway_tool() shim,以便SDK代理可以重用网关工具。
路由命名空间感知注册表使用每个代理的执行策略将模型映射到上游提供者(OpenAI、LM Studio、Ollama等)。
安全API密钥、ACL、速率限制、工具允许列表、模块允许/拒绝列表和夜间审核脚本。
可观测性结构化日志、Prometheus指标、请求ID和可视化仪表板(请参阅 docs/systems/observability.md).
包装多级Dockerfile、Docker Compose堆栈、SBOM生成、CI/CD管道和操作员运行手册。

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⚡ 快速开始

Linux/macOS

git clone https://github.com//agent-gateway.git
cd agent-gateway
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
cp src/config/security.yaml src/config/security.local.yaml
export GATEWAY_SECURITY_CONFIG=src/config/security.yaml
export PYTHONPATH=src
uvicorn api.main:app --reload

访问:

  • http://127.0.0.1:8000/docs → OpenAPI浏览器
  • http://127.0.0.1:8000/v1/models → 已发现的代理(使用 x-api-key)

视窗

git clone https://github.com//agent-gateway.git
cd agent-gateway
python -m venv .venv
.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
setx GATEWAY_SECURITY_CONFIG "%CD%\src\config\security.yaml"
set PYTHONPATH=%CD%\src
uvicorn api.main:app --reload
💡 提示: 集 GATEWAY_AGENT_AUTO_RELOAD=1 在开发过程中,为YAML和插入式模块启用热重载。\ 🔁 观看模式: 安装可选依赖项(pip install "agent-gateway[watch]" 或 pip install watchfiles)并设置 GATEWAY_AGENT_WATCH=1 在文件处于以下状态时自动重新加载代理 src/agents/** 改变。

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🧩 插入式代理工作流

  1. 编写SDK代理 在...之下 src/agents//agent.py:
   from agents import Agent, function_tool

   @function_tool
   def get_weather(city: str) -> str:
       return f"The weather in {city} is sunny"

   agent = Agent(name="Weather Agent", instructions="Always respond with weather.", tools=[get_weather])
  1. 运行网关
   PYTHONPATH=src uvicorn api.main:app --reload
  1. 列出型号
   curl -H "x-api-key: dev-secret" http://localhost:8000/v1/models
  1. 与客服聊天
   {"model": "default/weatheragent", "messages": [{"role": "user", "content": "Weather in Tokyo"}]}
  1. 可选: 使用 use_gateway_tool() 从以下位置包装条目 src/config/tools.yaml 用于集中式日志记录和ACL。

示例(混合使用本机+网关工具):

from agents import Agent, function_tool
from sdk_adapter.gateway_tools import use_gateway_tool

@function_tool
def summarize(text: str) -> str:
    return text[:120] + "..."

http_echo = use_gateway_tool("http_echo")

agent = Agent(
    name="SampleAgent",
    instructions="Use summarize() for local context and http_echo for diagnostics.",
    tools=[summarize, http_echo],
)

看 docs/guides/DropInAgentGuide.md 用于惯例、固定装置和故障排除。

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⚙️ 配置和文件

文件目的
src/config/agents.yaml声明性代理注册表(旧版,仍受支持)。
src/config/upstreams.yaml定义上游LLM提供程序(URL、密钥、健康检查)。
src/config/tools.yaml网关管理工具的注册表。
src/config/security.yamlAPI密钥、ACL、工具/模块允许/拒绝列表。
docs/包含指南、参考和系统文档。看 docs/README.md 用于导航。
docs/guides/OperatorRunbook.md第2天操作、超控、故障排除。

环境变量: GATEWAY_AGENT_CONFIG, GATEWAY_UPSTREAM_CONFIG, GATEWAY_SECURITY_CONFIG, GATEWAY_AGENT_DISCOVERY_PATH, GATEWAY_AGENT_AUTO_RELOAD, GATEWAY_AGENT_WATCH (要求 watchfiles)等等。

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🧰 故障排除

问题解决
代理人未列入 /v1/models检查 /admin/agents/errors 对于发现失败,请运行 scripts/install_agent_deps.py,确保模块导出 agent.
403禁止使用 /security/preview 检查决定,申请 /security/override 或更新 security.yaml.
流媒体提前结束确认 stream:true;检查日志 sdk_agent.failure.
工具调用被拒绝工具不在列表中;更新 src/config/security.yaml 和POST /security/refresh.
监视模式处于非活动状态安装 watchfiles (pip install "agent-gateway[watch]")并设置 GATEWAY_AGENT_WATCH=1.
利率上限(429)增加 rate_limit.per_minute 或旋转API键。

看 docs/guides/Troubleshooting.md 以便进行更深入的调试。

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🧱 制定目标

目标描述
make run使用reload启动FastAPI应用程序。
make fmt / make lint通过Ruff进行格式化和lint编码。
make test / make coverage运行pytest并生成覆盖率报告。
make test-acceptance执行入站验收套件(固定装置+API检查)。
python scripts/install_agent_deps.py安装由插入代理声明的依赖项。
make smoke执行端到端烟雾测试。
make docker-build构建容器映像。
make sbom生成CycloneDX SBOM

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🌐 API表面

端点描述
POST /v1/chat/completionsOpenAI兼容的聊天完成(支持SSE)。
GET /v1/models列出ACL筛选的模型。
/agents, /upstreams, /tools注册表刷新的管理端点。
/security/refresh重新加载并验证API密钥。
/metrics, /metrics/prometheus度量JSON和Prometheus导出器。
/health轻质活性探针。
所有管理端点都需要 x-api-key未经授权或速率受限的请求返回 403 或 429.

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🔍 可观察性和安全性

  • 日志: 具有请求ID和工具调用跟踪的结构化JSON。
  • 韵律学: /metrics 和 /metrics/prometheus 性能数据的端点; /admin/metrics 包括工具故障和故障计数下降。
  • 安全: API密钥、ACL、速率限制、审核脚本和夜间验证。原生SDK工具需要在中进行显式分配 src/config/security.yaml (local_tools_allowlist)除非您使用网关管理工具。
  • 看 docs/systems/observability.md 获取详细的日志记录/指标/错误指导。

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🧪 测试和包装

  • 满的 pytest 覆盖注册中心、适配器、工具和API路由。
  • 中的规范SDK示例 tests/fixtures/dropin_agents.
  • Dockerfile 和 docker-compose.yaml 用于可重复构建。
  • 发布管道包括签名映像、SBOM和变更日志更新。

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🗺️ 路线图

在当前的差距/计划报告中跟踪发展里程碑 docs/ReviewsAndReports/.遗产 AgentGateway_10-Step_Development_Plan.md 退休了。

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🧠 代理示例

这些示例代表了可用于初始实验的三个级别的代理复杂性。

| 皮质 *多种药剂的混合物* | 突触 *适量混合药剂* | 火花

*一种轻质混合药剂*

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工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

LLM编排Python本地部署OpenAI兼容模块化服务聊天UI集成工具管理

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Agent Gateway 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Agent Gateway 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Agent Gateway 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Agent Gateway 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Agent Gateway 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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