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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Agentforce MCP

MCP Server

提供统一的解决方案,通过Agentforce Python SDK集成Model Context Protocol (MCP)客户端和REST API应用程序与Agentforce代理,支持实时交互和RESTful访问。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
实时交互PythonAPI集成

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Mohit-Harsh

提供方

Mohit-Harsh

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

🧩 MCP集成服务器代理

此存储库为集成提供了统一的解决方案 模型上下文协议(MCP) 客户和 REST API 应用程序与 代理商 使用 代理Python SDK.

它包括两个核心组成部分:

  1. MCP服务器 –允许任何兼容MCP的客户端直接与代理进行通信。
  2. FastAPI服务器 –提供RESTful API端点,用于以编程方式调用Agentforce代理。

这两台服务器都是为了确保无缝连接、安全身份验证和跨集成通道的一致性能而构建的。

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📘 概述

该存储库实现了为不同通信模式设计的两个关键服务器:

  • MCP服务器

使MCP客户端能够使用标准化的模型上下文协议连接到代理。这允许通过支持的MCP客户端和检查器进行实时交互和动态工具访问。

  • FastAPI服务器

提供对Agentforce代理的RESTful访问,使其易于使用简单的HTTP请求集成到现有系统或应用程序中。

这两种实现都利用了 代理Python SDK 与Salesforce和Agentforce后端通信,确保可靠性和一致性。

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⚙️ 安装说明

1.存储库设置

克隆存储库并配置所需的环境变量:

git clone https://github.com/Mohit-Harsh/AgentforceMCP.git
cd AgentforceMCP

创建一个 .env 文件位于项目根目录中,并包含以下凭据:

UNAME=
PASSWORD=
SECURITY_TOKEN=
⚠️ 注: 确保这些凭据对应于具有Agentforce访问权限的有效Salesforce用户。

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2.依赖安装

使用以下命令安装所有必需的Python依赖项:

pip install -r requirements.txt

这将为MCP和FastAPI服务器安装所有必要的库,包括Agentforce Python SDK。

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🚀 运行服务器

🧠 启动MCP服务器

要启动MCP服务器(用于MCP客户端和检查器):

python ./src/streamable-http/server.py

MCP服务器将初始化并监听传入的MCP客户端连接。

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🌐 启动FastAPI服务器

要运行FastAPI服务器以进行REST API访问,请执行以下操作:

fastapi dev ./src/fastapi/server.py

这将启动FastAPI应用程序的开发实例,公开与代理交互的REST端点。

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🔍 检查器服务器(可选)

使用以下工具测试和调试MCP服务器 MCP检查员 工具:

  1. 启动检查器服务器:
   npx @modelcontextprotocol/inspector
  1. 打开检查器web界面(默认端口: http://localhost:5173 或如控制台所示)。
  1. 使用主机URL连接到正在运行的MCP服务器:
   https://localhost:8000/mcp
  1. 导航到 工具 选项卡以探索和测试可用的MCP工具。

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目录标签

目录标签

实时交互PythonAPI集成MCP集成本地部署RESTAPIAgentforceSDK工具访问

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotoken部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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