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MCP Server · AI代理

Agentforce MCP

提供统一的解决方案,通过Agentforce Python SDK集成Model Context Protocol (MCP)客户端和REST API应用程序与Agentforce代理,支持实时交互和RESTful访问。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
实时交互PythonAPI集成

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作者 / 组织
Mohit-Harsh
提供方
Mohit-Harsh

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MCP World

选型结论

Agentforce MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

🧩 MCP集成服务器代理

此存储库为集成提供了统一的解决方案 模型上下文协议(MCP) 客户和 REST API 应用程序与 代理商 使用 代理Python SDK.

它包括两个核心组成部分:

  1. MCP服务器 –允许任何兼容MCP的客户端直接与代理进行通信。
  2. FastAPI服务器 –提供RESTful API端点,用于以编程方式调用Agentforce代理。

这两台服务器都是为了确保无缝连接、安全身份验证和跨集成通道的一致性能而构建的。

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📘 概述

该存储库实现了为不同通信模式设计的两个关键服务器:

  • MCP服务器

使MCP客户端能够使用标准化的模型上下文协议连接到代理。这允许通过支持的MCP客户端和检查器进行实时交互和动态工具访问。

  • FastAPI服务器

提供对Agentforce代理的RESTful访问,使其易于使用简单的HTTP请求集成到现有系统或应用程序中。

这两种实现都利用了 代理Python SDK 与Salesforce和Agentforce后端通信,确保可靠性和一致性。

______________________________________________________________________

⚙️ 安装说明

1.存储库设置

克隆存储库并配置所需的环境变量:

git clone https://github.com/Mohit-Harsh/AgentforceMCP.git
cd AgentforceMCP

创建一个 .env 文件位于项目根目录中,并包含以下凭据:

UNAME=
PASSWORD=
SECURITY_TOKEN=
⚠️ 注: 确保这些凭据对应于具有Agentforce访问权限的有效Salesforce用户。

______________________________________________________________________

2.依赖安装

使用以下命令安装所有必需的Python依赖项:

pip install -r requirements.txt

这将为MCP和FastAPI服务器安装所有必要的库,包括Agentforce Python SDK。

______________________________________________________________________

🚀 运行服务器

🧠 启动MCP服务器

要启动MCP服务器(用于MCP客户端和检查器):

python ./src/streamable-http/server.py

MCP服务器将初始化并监听传入的MCP客户端连接。

______________________________________________________________________

🌐 启动FastAPI服务器

要运行FastAPI服务器以进行REST API访问,请执行以下操作:

fastapi dev ./src/fastapi/server.py

这将启动FastAPI应用程序的开发实例,公开与代理交互的REST端点。

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🔍 检查器服务器(可选)

使用以下工具测试和调试MCP服务器 MCP检查员 工具:

  1. 启动检查器服务器:
   npx @modelcontextprotocol/inspector
  1. 打开检查器web界面(默认端口: http://localhost:5173 或如控制台所示)。
  1. 使用主机URL连接到正在运行的MCP服务器:
   https://localhost:8000/mcp
  1. 导航到 工具 选项卡以探索和测试可用的MCP工具。

______________________________________________________________________

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

MCP集成Python本地部署RESTAPIAgentforceSDK实时交互工具访问

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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Everything Claude Code

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Server Everything (everything)

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Agentforce MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Agentforce MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Agentforce MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Agentforce MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Agentforce MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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