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stock-daily-report股票日报

Agent Skill

stock-daily-report 用于补充开发相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

490

周安装

20

下载量

157
Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stock-daily-report(股票日报)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:stock-daily-report
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

简介

用于补充开发相关能力。stock-daily-report 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

  • 适合在 Local Agent 中承接开发任务。
  • 可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。
  • 安装前建议确认权限范围和维护状态。适用宿主包括 Local Agent,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 需避免触发联网、命令执行或文件读写。

SKILL.md

📈 A 股每日报告 Pro

⚠️ 重要声明:本技能仅供个人学习和研究使用,不构成任何投资建议。股市有风险,投资需谨慎。

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  1. 仅供学习参考 - 本技能生成的所有内容仅供个人学习、研究和技术交流使用
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  3. 数据准确性 - 数据来源于公开 API(新浪财经),不保证数据的准确性、完整性和及时性
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  5. 法律责任 - 因使用本技能产生的任何损失或法律纠纷,开发者不承担任何责任
  6. 合规使用 - 用户应确保使用本技能符合当地法律法规和监管要求

请勿将本技能用于:

  • 商业目的
  • 非法证券咨询活动
  • 任何可能违反法律法规的用途

功能特性

  • 实时行情数据 - 从新浪财经获取实时数据
  • K 线图 - 嵌入 HTML,支持下载离线查看
  • 技术指标 - KDJ、MACD、量比、换手率、振幅
  • 分析参考 - 技术评级、价格区间、风险提示、仓位参考
  • 精简新闻 - 国际 + 国内重要新闻
  • Base64 嵌入 - K 线图直接嵌入 HTML,无需额外文件
  • 长图片输出 - 支持生成 PNG 长图,方便分享

安装

方式 1:自动安装(推荐)

# 使用 clawhub 安装
clawhub install stock-daily-report

# 进入技能目录
cd ~/.openclaw/workspace/skills/stock-daily-report-publish

# 运行自动安装脚本(安装 Python 依赖和中文字体)
bash install.sh

方式 2:手动安装

# 使用 clawhub 安装
clawhub install stock-daily-report

# 手动安装依赖
pip3 install matplotlib pyppeteer --user

# 安装中文字体(Linux)
# Debian/Ubuntu:
sudo apt install fonts-noto-cjk
# CentOS/RHEL:
sudo yum install google-noto-sans-cjk-fonts
# Arch:
sudo pacman -S noto-fonts-cjk

使用方法

方式 1:直接运行

# 生成 HTML 报告(使用默认配置)
python3 generate_report.py

# 生成 HTML + 长图片
python3 generate_report.py --format both

# 只生成图片
python3 generate_report.py --format image

方式 2:配置自选股

编辑 config.json

{
  "stocks": [
    {"code": "600519", "name": "贵州茅台"}
  ],
  "output_dir": "/tmp",
  "report_prefix": "stock-report",
  "output_format": "both"
}

方式 3:命令行参数

# 指定股票代码
python3 generate_report.py --stocks 002973,600095,000973

# 指定输出格式和文件
python3 generate_report.py --stocks 002973 --format both --output /tmp/my-report

# 使用配置文件
python3 generate_report.py --config /path/to/config.json

定时任务

方式 1:仅生成报告

编辑 crontab:

crontab -e

添加(交易日 9:25 生成,集合竞价后):

25 9 * * 1-5 cd /path/to/stock-daily-report && python3 generate_report.py --format both

方式 2:生成并推送到飞书

编辑 crontab:

crontab -e

添加(交易日 9:25 生成并推送):

25 9 * * 1-5 cd /path/to/stock-daily-report && python3 schedule_push.py

注意: 推送功能需要配置飞书 channel,确保 openclaw message 命令可用。

输出说明

生成的报告包含:

HTML / PNG 内容

  • 📰 国际新闻(2 条)
  • 📋 国内新闻(2 条)
  • ⚠️ 地缘政治风险提示
  • 📊 市场影响概览(油价、黄金、美元指数、人民币)
  • 🎯 个股深度分析(每只股票):

- K 线图(蜡烛图 + 均线 + 支撑/压力位) - 技术指标(KDJ/MACD/量比/换手率) - K 线形态分析 - 操作建议(评级/目标价/止损价/仓位)

技术指标说明

  • KDJ: 金叉向上/死叉向下/超买区/超卖区/震荡
  • MACD: 金叉多头/死叉空头/金叉/死叉/粘合
  • 量比: 明显放量/温和放量/明显缩量/成交量正常
  • 评级: 强烈看好/看好/中性偏多/观望/谨慎

文件结构

stock-daily-report/
├── SKILL.md                 # 技能说明
├── generate_report.py       # 主脚本
├── auto_run.sh             # 自动运行脚本
├── config.json             # 配置文件
├── _meta.json              # ClawHub 元数据
└── README.md               # 使用说明

依赖

必需

  • Python 3.6+
  • matplotlib(K 线图生成)
  • pyppeteer(HTML 转图片)

系统字体

需要安装中文字体才能正常显示中文:

  • Debian/Ubuntu: sudo apt install fonts-noto-cjk
  • CentOS/RHEL: sudo yum install google-noto-sans-cjk-fonts
  • Fedora: sudo dnf install google-noto-sans-cjk-fonts
  • Arch: sudo pacman -S noto-fonts-cjk
  • macOS: 系统自带,无需安装

一键安装

cd ~/.openclaw/workspace/skills/stock-daily-report-publish
bash install.sh

配置说明

config.json

{
  "stocks": [
    {"code": "股票代码", "name": "股票名称"}
  ],
  "output_dir": "/tmp",           // 输出目录
  "report_prefix": "stock-report", // 文件名前缀
  "output_format": "both"          // html, image, 或 both
}

常见问题

Q: 首次安装后运行报错?

A: 请先运行安装脚本:

cd ~/.openclaw/workspace/skills/stock-daily-report-publish
bash install.sh

这会自动安装所有必需的依赖(matplotlib、pyppeteer、中文字体)。

Q: 为什么 K 线图显示乱码/方框?

A: 系统缺少中文字体。运行安装脚本或手动安装:

# Debian/Ubuntu
sudo apt install fonts-noto-cjk

# CentOS/RHEL
sudo yum install google-noto-sans-cjk-fonts

Q: 图片生成失败?

A: 可能原因:

  1. 未安装 pyppeteer:pip3 install pyppeteer --user
  2. 首次运行需要下载 Chromium(可能需要几分钟)
  3. 系统缺少依赖库,尝试:sudo apt install libxss1 libnss3 libatk-bridge2.0-0 libgtk-3-0

Q: 为什么没有生成图片?

A: 检查配置:

  1. 确认 config.json"output_format": "both"
  2. 或者命令行指定 --format both
  3. 检查输出目录是否有写入权限

Q: 数据不准确?

A: 数据来源于新浪财经/东方财富公开 API,可能存在 15 分钟延迟。请以交易所官方数据为准。

Q: 可以用于商业用途吗?

A: 不可以。本技能仅供个人学习和研究使用。

许可证

MIT License

版本

v1.0.0 - 初始版本


再次提醒:本技能仅供学习参考,不构成投资建议。投资有风险,入市需谨慎。

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Local Agent

77.34%
按下载量换算121

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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