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- stock-data-collector
- description
- 整理A股和港股指定股票的历史数据。支持多股票批量整理、多种时间周期（日线/周线/月线/分钟线）、数据导出为CSV格式。使用场景：(1) "整理贵州茅台和腾讯的历史数据"，(2) "批量整理我的自选股"，(3) "获取某只股票的所有历史数据"。
股票历史数据整理技能
整理A股和港股指定股票的历史数据，支持批量整理和多周期数据。
支持的市场
- A股：上海证券交易所（600xxx, 688xxx）、深圳证券交易所（000xxx, 001xxx, 300xxx）
- 港股：香港联合交易所（0xxxx, 1xxxx, 8xxxx）
快速开始
单只股票整理
# A股示例：贵州茅台（600519）
python3 scripts/fetch_stock.py --code 600519 --market A
# 港股示例：京东健康（06618）
python3 scripts/fetch_stock.py --code 06618 --market HK批量整理
# 从列表文件批量整理
python3 scripts/batch_fetch.py --file stock_list.txt
# 命令行指定多只股票
python3 scripts/batch_fetch.py --codes 600519,000001,06618 --markets A,A,HK详细用法
单只股票整理脚本
python3 scripts/fetch_stock.py [选项]
选项:
--code CODE 股票代码（必需）
--market MARKET 市场：A=A股，HK=港股（必需）
--period PERIOD 时间周期：daily/weekly/monthly/1min/5min/15min/30min/60min（默认：daily）
--start DATE 开始日期：YYYYMMDD（默认：20000101）
--end DATE 结束日期：YYYYMMDD（默认：今天）
--output DIR 输出目录（默认：./stock_data）
--name NAME 股票名称（可选，自动获取）示例：
# 整理贵州茅台日线数据
python3 scripts/fetch_stock.py --code 600519 --market A
# 整理腾讯控股周线数据
python3 scripts/fetch_stock.py --code 00700 --market HK --period weekly
# 整理指定时间范围
python3 scripts/fetch_stock.py --code 600519 --market A --start 20200101 --end 20231231批量整理脚本
python3 scripts/batch_fetch.py [选项]
选项:
--file FILE 股票列表文件（每行格式：代码,市场,名称）
--codes CODES 股票代码列表，逗号分隔
--markets MARKETS 市场列表，逗号分隔（A=A股，HK=港股）
--names NAMES 股票名称列表，逗号分隔（可选）
--period PERIOD 时间周期（默认：daily）
--output DIR 输出目录（默认：./stock_data）示例：
# 从文件批量整理
python3 scripts/batch_fetch.py --file my_stocks.txt
# 命令行批量整理
python3 scripts/batch_fetch.py --codes 600519,000001,06618 --markets A,A,HK
# 批量整理并指定输出目录
python3 scripts/batch_fetch.py --file my_stocks.txt --output ./my_portfolio_data股票列表文件格式
创建一个文本文件，每行一只股票：
# my_stocks.txt
# 格式：股票代码,市场,股票名称（名称可选）
600519,A,贵州茅台
000001,A,平安银行
00700,HK,腾讯控股
06618,HK,京东健康
300750,A,宁德时代数据源
- A股数据：akshare（免费开源）
- 港股数据：akshare + yfinance
数据字段
A股数据字段
- 日期、开盘、收盘、最高、最低、成交量、成交额、振幅、涨跌幅、涨跌额、换手率
港股数据字段
- 日期、开盘、收盘、最高、最低、成交量、成交额（根据数据源可能有所不同）
输出格式
所有数据导出为 CSV 格式，UTF-8编码，可直接用 Excel、Pandas 等工具打开。
文件命名规则：
{股票名称}_{股票代码}_{市场}_{周期}.csv
示例：贵州茅台_600519_A_daily.csv依赖安装
# 安装必需的库
pip install akshare yfinance pandas技能文件结构
stock-data-collector/
├── SKILL.md # 本文件
├── scripts/
│ ├── fetch_stock.py # 单只股票整理脚本
│ ├── batch_fetch.py # 批量整理脚本
│ └── example_list.txt # 股票列表示例
└── examples/ # 示例文件（可选）常见问题
Q: 如何知道某只股票的代码？ A: A股600xxx/688xxx是沪市，000xxx/001xxx/300xxx是深市；港股是5位数字。
Q: 整理失败怎么办？ A: 检查网络连接，确认股票代码正确。部分港股可能需要用 yfinance 作为备选数据源。
Q: 数据频率有哪些选项？ A: 支持 daily（日线）、weekly（周线）、monthly（月线）、以及分钟级数据（1min/5min/15min/30min/60min）。