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Agent Skill · 开发

stock-daily-analysis-v2(股票每日分析 v2)

stock-daily-analysis-v2 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

stock-daily-analysis-v2 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 9,249。

总安装 2,796周安装 112GitHub Stars 公开资料未说明下载 905核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stock-daily-analysis-v2(股票每日分析 v2)
来源仓库:https://github.com/same1317/stock-daily-analysis-v2
安装命令:
openclaw skills install stock-daily-analysis-v2
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install stock-daily-analysis-v2

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

LLM驱动的每日股票分析系统完整版 v2.1。支持A股/港股/美股智能分析、决策仪表盘、大盘复盘、板块分析、Agent问股、多渠道推送。提供技术面+基本面综合分析。触发词:股票分析、分析股票、每日分析、大盘复盘、板块分析、问股。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install stock-daily-analysis-v2;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

stock-daily-analysis-v2 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install stock-daily-analysis-v2。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

stock-daily-analysis-v2 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

stock-daily-analysis-v2 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

stock-daily-analysis-v2 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

stock-daily-analysis-v2 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,796 次,近一周安装 112 次,下载 905 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

stock-daily-analysis-v2 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
stock-daily-analysis-v2

股票每日分析 v2 · 本页

2,796—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
stock-daily-analysis
description
LLM驱动的每日股票分析系统完整版 v2.1。支持A股/港股/美股智能分析、决策仪表盘、大盘复盘、板块分析、Agent问股、多渠道推送。提供技术面+基本面综合分析。触发词:股票分析、分析股票、每日分析、大盘复盘、板块分析、问股。

Daily Stock Analysis v2.1 (完整集成版)

基于 LLM 的 A/H/美股智能分析 Skill,为 OpenClaw 提供全面的股票分析能力。

🎯 项目定位

本项目是 ZhuLinsen/daily_stock_analysis 的 OpenClaw Skill 完整集成版。

v2.1 更新内容

  • ✅ 添加飞书卡片消息推送
  • ✅ 添加并发批量分析 (analyze_stocks_concurrent)
  • ✅ 添加 daily_push() 每日定时推送函数
  • ✅ 添加 Markdown 报告格式生成
  • ✅ 优化错误处理

功能对比

功能v1.xv2.0v2.1
技术面分析✅✅✅
基本面分析❌✅✅
大盘复盘❌✅✅
板块分析❌✅✅
Agent 问股❌✅✅
多渠道推送❌⚙️✅
并发分析❌❌✅
飞书卡片❌❌✅

🚀 快速开始

安装

# 依赖安装
pip3 install akshare pandas numpy requests openai yfinance

# 配置
cp config.example.json config.json
# 编辑 config.json 填入你的 API Key

基本使用

from scripts.analyzer_v2 import (
    analyze_stock,              # 股票分析(含基本面)
    analyze_stocks,            # 批量分析(串行)
    analyze_stocks_concurrent, # 批量分析(并发)
    market_review,             # 大盘复盘
    sector_analysis,           # 板块分析
    agent_query,               # Agent问股
    push_report,               # 推送报告
    daily_push                 # 每日推送
)

# 分析单只股票
result = analyze_stock('600519')

# 并发批量分析 (推荐)
results = analyze_stocks_concurrent(['600519', '000858', '601318'], max_workers=5)

# 大盘复盘
cn_market = market_review('cn')

# 板块分析
sectors = sector_analysis()

# Agent问股
answer = agent_query("推荐新能源股票")

# 每日定时推送 (配合 Cron 使用)
daily_push()

命令行使用

# 分析股票
python -m scripts.analyzer_v2 analyze 600519 AAPL

# 并发分析 (更快)
python -m scripts.analyzer_v2 concurrent 600519 000858 601318

# 大盘复盘
python -m scripts.analyzer_v2 review cn
python -m scripts.analyzer_v2 review both

# 板块分析
python -m scripts.analyzer_v2 sector

# Agent 问股
python -m scripts.analyzer_v2 agent 推荐银行股

# 每日推送
python -m scripts.analyzer_v2 push

📊 功能特性

功能状态说明
A股分析✅支持个股、ETF
港股分析✅支持港股通标的
美股分析✅支持主流美股、指数
技术面分析✅MA/MACD/RSI/乖离率/量能
基本面分析✅估值、机构持仓、资金流向
AI 决策建议✅DeepSeek/Gemini
大盘复盘✅A股/美股指数、涨跌统计
板块分析✅行业/概念板块涨跌榜
Agent 问股✅策略问答、股票推荐
飞书推送✅卡片消息格式
企业微信✅Markdown 格式
Telegram✅Markdown 格式
Discord✅文本格式
邮件✅SMTP 发送

🏗️ 项目结构

stock-daily-analysis/
├── SKILL.md                 # OpenClaw Skill 定义
├── README.md                # 项目文档
├── LICENSE                  # MIT 许可证
├── config.example.json      # 配置示例
├── config.json              # 用户配置 (gitignore)
├── requirements.txt         # Python 依赖
└── scripts/
    ├── analyzer_v2.py       # 主入口 (v2.1)
    ├── analyzer.py          # 主入口 (基础版)
    ├── data_fetcher.py     # 数据获取
    ├── market_data_bridge.py # market-data skill 桥接
    ├── trend_analyzer.py   # 技术分析引擎
    ├── ai_analyzer.py     # AI 分析模块
    ├── fundamental.py      # 基本面分析
    ├── market.py          # 大盘复盘
    ├── sector.py          # 板块分析
    ├── agent.py           # Agent 问股
    └── notifier.py        # 报告输出/推送

🔧 配置说明

完整配置示例

{
  "ai": {
    "provider": "openai",
    "api_key": "sk-your-deepseek-key",
    "base_url": "https://api.deepseek.com/v1",
    "model": "deepseek-chat"
  },
  "data": {
    "days": 60,
    "realtime_enabled": true
  },
  "fundamental": {
    "enabled": true,
    "tushare_token": ""
  },
  "stock_list": "600519,000858,601318,600036",
  "push": {
    "enabled": true,
    "feishu_webhook": "https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxx"
  }
}

推送渠道配置

渠道配置项说明
飞书feishu_webhook卡片消息,更美观
企业微信wechat_webhookMarkdown 格式
Telegramtelegram_token + telegram_chat_id需要 Bot Token
Discorddiscord_webhookWebhook URL
邮件email_sender + email_password + email_receivers支持 QQ 邮箱

📈 返回数据格式

{
    'code': '600519',
    'name': '贵州茅台',
    'market': 'cn',
    'technical_indicators': {
        'trend_status': '强势多头',
        'signal_score': 75,
        'buy_signal': '买入'
    },
    'fundamental': {
        'valuation': {'pe': '25.3', 'pb': '5.2'},
        'capital_flow': {'main_inflow': '3.2亿'}
    },
    'ai_analysis': {
        'sentiment_score': 75,
        'operation_advice': '买入',
        'confidence_level': '高',
        'target_price': '1550',
        'stop_loss': '1420'
    }
}

💬 Agent 问股

内置策略:

  • bull_trend - 多头趋势
  • golden_cross - 均线金叉
  • breakout - 突破新高
  • value - 价值投资
  • momentum - 动量策略

示例问题:

  • "推荐银行股"
  • "分析一下茅台"
  • "什么是均线金叉策略"
  • "帮我选一只新能源股票"

⏰ 定时任务 (Cron)

配合 OpenClaw Cron 使用:

# 每天 18:00 执行分析并推送
cron job add --schedule "cron:0 18 * * 1-5" \
  --payload '{"kind":"agentTurn","message":"执行 daily_push()"}'

⚠️ 免责声明

本项目仅供学习研究使用,不构成任何投资建议。股市有风险,投资需谨慎。

📄 许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

🙏 致谢


Made with ❤️ for OpenClaw

平台分布

OpenClaw

76.86%
按下载量换算696

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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