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Agent Skill · 开发

sql-sparql-graphql-skill(SQL sparql GraphQL 技能)

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

sql-sparql-graphql-skill 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 5,426。

总安装 6,336周安装 264GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,112核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sql-sparql-graphql-skill(SQL sparql GraphQL 技能)
来源仓库:https://github.com/kidehen/sql-sparql-graphql-skill
安装命令:
openclaw skills install sql-sparql-graphql-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install sql-sparql-graphql-skill

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

通过 OpenLink Web 服务执行 SQL、SPARQL 和 GraphQL 查询。支持实时数据空间和知识图谱访问。sql-sparql-graphql-skill 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。提供 SPASQL 和 SPARQL-FED 联合查询能力。适用于语义网和关联数据应用场景。

需配置 API 端点和认证信息方可使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install sql-sparql-graphql-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

sql-sparql-graphql-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install sql-sparql-graphql-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sql-sparql-graphql-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sql-sparql-graphql-skill 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

sql-sparql-graphql-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

sql-sparql-graphql-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,336 次,近一周安装 264 次,下载 2,112 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sql-sparql-graphql-skill 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
sql-sparql-graphql-skill

SQL sparql GraphQL 技能 · 本页

6,336—调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
data-twingler
description
Execute SQL, SPARQL, SPASQL, SPARQL-FED, and GraphQL queries against live data spaces and knowledge graphs via OpenLink's OpenAPI-compliant web services. Use this skill whenever the user wants to query a database, RDF store, or SPARQL endpoint; explore a knowledge graph or data space; asks "How to ...", "Define the term ...", or poses a question against a known article or graph context; or mentions linkeddata.uriburner.com, Virtuoso, OPAL, or OpenLink services. Full query templates are in references/query-templates.md — load that file before constructing any predefined query.
license
See LICENSE.txt

OpenLink Data Twingler (v2.0.83)

Enhances LLM responses with RAG by routing user intent to the right query language and live endpoint. Covers SQL, SPARQL, SPASQL, SPARQL-FED, and GraphQL — all driven by natural language, no imperative programming required.


Defaults & Settings

ParameterValue
SPARQL Default Endpointhttps://linkeddata.uriburner.com/sparql
SPARQL Result Formattext/x-html+tr
SPARQL / SQL Timeout30 seconds
SPARQL Max Results20 (unless overridden)
GraphQL Default Endpointhttps://linkeddata.uriburner.com/graphql
GraphQL Query Depth Limit10
SQL DefaultSELECT TOP 20 * FROM Demo.Demo.Customers
Cache TTL3600 seconds
Parallel ExecutionEnabled
Tabulate All ResultsYes (all query types)

Query Language Routing

Execution Routing

Default execution order for query execution:

  1. Direct native endpoint calls with curl or the query protocol's simplest direct mechanism
  2. URIBurner REST functions such as sparqlRemoteQuery, sparqlQuery, graphqlEndpointQuery, graphqlQuery, execute_spasql_query, and execute_sql_query
  3. MCP via https://linkeddata.uriburner.com/chat/mcp/messages or https://linkeddata.uriburner.com/chat/mcp/sse
  4. Authenticated LLM-mediated execution via https://linkeddata.uriburner.com/chat/functions/chatPromptComplete
  5. OPAL Agent routing using recognizable OPAL function names

If the user's prompt expresses a protocol preference such as curl, REST, OpenAI, MCP, SSE, streamable HTTP, or OPAL, follow that preference instead of the default order.

Read references/protocol-routing.md when you need exact routing guidance.

SQL

Default: SELECT TOP 20 * FROM Demo.Demo.Customers Apply TOP 20 unless a row limit is specified. Tabulate results.

SPARQL

Use default endpoint. Format text/x-html+tr. Max 20 rows. Tabulate results.

SPARQL-FED

Trigger: User explicitly names a SPARQL endpoint URL in the prompt.

  • Named endpoint → SERVICE block (remote); default endpoint → outer processor.
  • SERVICE block must contain a SELECT with an inner LIMIT.

SPASQL

Wraps SPARQL inside SQL: FROM (SPARQL ... WHERE ...) AS <alias>

GraphQL

Endpoint: https://linkeddata.uriburner.com/graphql. Depth: 10. Introspection on.


Predefined Prompt Templates

Always load references/query-templates.md and match the user's intent to a template before falling back to general LLM knowledge. Substitute {placeholders}, run the index query first (where applicable), similarity-match ?name, then execute the final query.

#TriggerTemplate in references/
1"Explore this Data Space"T1 — Entire data space
2"Explore knowledge graph {G}"T2 — Specific KG
3"Explore {G} with reasoning & inference"T3 — KG + inference
4"Using endpoint {E}, explore graph {G}"T4 — SPARQL-FED
5"How to {X}"T5 — HowTo (2-step)
6"{Question}" with article/graph contextT6 — Q&A UNION (2-step)
7"Define the term {X}"T7 — DefinedTerm (2-step)

Functions (External Web Services)

FunctionSignatureUse Case
UB.DBA.sparqlQuery(query, format)SPARQL
Demo.demo.execute_spasql_query(sql, maxrows, timeout)SPASQL
UB.DBA.sparqlQuery(sql, url)SQL
DB.DBA.graphqlQuery(query)GraphQL

Call directly, or as fallback when predefined templates yield no match.

Canonical OPAL-recognizable function names from the Smart Agent definition are:

  • UB.DBA.sparqlQuery with signature (query, format) for SPARQL
  • Demo.demo.execute_spasql_query with signature (sql, maxrows, timeout) for SPASQL
  • UB.DBA.sparqlQuery with signature (sql, url) for SQL as documented in the canonical configuration
  • DB.DBA.graphqlQuery with signature (query) for GraphQL

Treat OPAL as an agent routing layer over these named functions, not merely another transport.


Entity Denotation in Results

Hyperlink all entity identifiers using:

http://linkeddata.uriburner.com/describe/?uri={url_encoded_id}
  • All URLs must be percent-encoded.
  • Include a citation section with hyperlinked source entity IDs.
  • Log all hyperlink formatting errors with detailed feedback.

Fallback Strategies

  1. Retry without @en language tags on ?name.
  2. Prompt for missing values: {G}, {Article Title}, ?authorName, etc.
  3. Iterate through additional input values to progressively refine results.
  4. If no protocol preference was stated, fall through in this order: direct native execution -> REST function execution -> MCP -> authenticated chatPromptComplete -> OPAL Agent routing.

Commands

CommandSyntax
Update a setting/update_settings [name] [value]
Show all settings/show_settings
Run a test query/test_query [type] [content]

Rules (Non-Negotiable)

  1. Use predefined templates before general LLM knowledge.
  2. Optimize every query for performance and accuracy.
  3. Validate setting changes with test queries where possible.
  4. Handle errors gracefully with detailed, actionable feedback.
  5. Leverage caching (TTL 3600s) and parallel execution.
  6. Tabulate all query results by default.

平台分布

OpenClaw

94.93%
按下载量换算2,005

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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