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Agent Skill · 开发

sql-server(SQL server 开发)

用于辅助数据库表结构、查询语句、迁移脚本和数据维护任务。它适合让 Agent 分析 schema、编写 SQL、排查查询问题、整理索引或生成迁移建议。使用时需要明确数据库类型、连接环境和目标表,区分只读分析与写入变更;涉及删除、更新、迁移和批量导入时,应优先 dry-run、备份或事务保护,避免误操作。

sql-server 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 13,549。

总安装 874周安装 35GitHub Stars 12下载 283核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sql-server(SQL server 开发)
来源仓库:https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite
仓库路径:skills/sql-server
安装命令:
npx skills add https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite --skill sql-server
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite --skill sql-server

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

管理 SQL Server 实例配置与对象操作。适用于 Windows 环境下数据库生命周期管理。支持创建/删除数据库、用户权限分配等功能。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。操作权限受限于本地安全策略与 SA 账户状态。

sql-server 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/sql-server

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite --skill sql-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

sql-server 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite --skill sql-server。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sql-server 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sql-server 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

sql-server 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

sql-server 用的人多吗?

公开数据是累计安装 874 次,近一周安装 35 次,下载 283 次,GitHub 12 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sql-server 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
sql-server

SQL server 开发 · 本页

87412调用外部服务未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

SQL Server - Quick Reference

Deep Knowledge: Use mcp__documentation__fetch_docs with technology: aspnet-core for EF Core + SQL Server patterns.

Common T-SQL Patterns

-- Table creation
CREATE TABLE Users (
    Id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    Name NVARCHAR(100) NOT NULL,
    Email NVARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE,
    CreatedAt DATETIME2 DEFAULT GETUTCDATE(),
    UpdatedAt DATETIME2 NULL,
    IsActive BIT DEFAULT 1
);

-- Pagination (SQL Server 2012+)
SELECT * FROM Users
ORDER BY Name
OFFSET @Skip ROWS
FETCH NEXT @Take ROWS ONLY;

-- MERGE (upsert)
MERGE INTO Users AS target
USING (SELECT @Email AS Email, @Name AS Name) AS source
ON target.Email = source.Email
WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET Name = source.Name, UpdatedAt = GETUTCDATE()
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (Name, Email) VALUES (source.Name, source.Email);

-- CTE (Common Table Expression)
WITH ActiveUsers AS (
    SELECT Id, Name, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY CreatedAt DESC) AS RowNum
    FROM Users WHERE IsActive = 1
)
SELECT * FROM ActiveUsers WHERE RowNum BETWEEN 1 AND 10;

Indexes

-- Clustered (one per table, usually PK)
CREATE CLUSTERED INDEX IX_Users_Id ON Users(Id);

-- Non-clustered
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Users_Email ON Users(Email);

-- Covering index (includes extra columns)
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Users_Email_Include
ON Users(Email) INCLUDE (Name, CreatedAt);

-- Filtered index
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Users_Active
ON Users(Email) WHERE IsActive = 1;

-- Check missing indexes
SELECT * FROM sys.dm_db_missing_index_details;

Stored Procedures

CREATE PROCEDURE sp_GetUsersByStatus
    @IsActive BIT,
    @PageSize INT = 10,
    @PageNumber INT = 1
AS
BEGIN
    SET NOCOUNT ON;

    SELECT Id, Name, Email, CreatedAt
    FROM Users
    WHERE IsActive = @IsActive
    ORDER BY Name
    OFFSET (@PageNumber - 1) * @PageSize ROWS
    FETCH NEXT @PageSize ROWS ONLY;
END;

Performance Tips

TipWhy
Use NVARCHAR over VARCHAR for UnicodeAvoid encoding issues
Add indexes on WHERE/JOIN columnsSpeed up queries
Use SET NOCOUNT ON in proceduresReduce network traffic
Avoid SELECT *Only fetch needed columns
Use parameterized queriesPrevent SQL injection, plan reuse
Use DATETIME2 over DATETIMEBetter precision, smaller storage

Query Performance Analysis

-- Execution plan
SET STATISTICS IO ON;
SET STATISTICS TIME ON;
-- Run your query
SET STATISTICS IO OFF;
SET STATISTICS TIME OFF;

-- Expensive queries
SELECT TOP 10
    qs.total_elapsed_time / qs.execution_count AS avg_elapsed,
    qs.execution_count,
    SUBSTRING(qt.text, 1, 200) AS query_text
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) qt
ORDER BY avg_elapsed DESC;

Anti-Patterns

Anti-PatternWhy It's BadCorrect Approach
SELECT *Wastes I/O, breaks on schema changeList specific columns
Cursors for row-by-rowVery slowUse set-based operations
No indexes on FKsSlow JOINsAdd non-clustered indexes
NOLOCK everywhereDirty readsUse proper isolation levels
String concatenation in SQLSQL injectionUse parameterized queries

Quick Troubleshooting

IssueLikely CauseSolution
Slow queryMissing indexCheck execution plan
DeadlocksConflicting locksCheck sys.dm_tran_locks
TimeoutLong-running queryOptimize or increase timeout
Truncation errorColumn too smallCheck NVARCHAR length

平台分布

Codex

34.07%
按下载量换算96

Claude

33.02%
按下载量换算93

Cursor

18.14%
按下载量换算51

Gemini CLI

9.82%
按下载量换算28

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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