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Agent Skill · 开发

sql-to-business-logic(SQL TO business logic 开发)

用于辅助数据库表结构、查询语句、迁移脚本和数据维护任务。它适合让 Agent 分析 schema、编写 SQL、排查查询问题、整理索引或生成迁移建议。使用时需要明确数据库类型、连接环境和目标表,区分只读分析与写入变更;涉及删除、更新、迁移和批量导入时,应优先 dry-run、备份或事务保护,避免误操作。

sql-to-business-logic 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 17,510。

总安装 404周安装 17GitHub Stars 37下载 141核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sql-to-business-logic(SQL TO business logic 开发)
来源仓库:https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills
仓库路径:skills/sql-to-business-logic
安装命令:
npx skills add https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills --skill sql-to-business-logic
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills --skill sql-to-business-logic

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

将 SQL 查询映射为应用程序业务逻辑组件。适合前后端分离架构中的数据层抽象。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。生成 ORM 模型或 API 接口定义草案。需结合领域模型调整映射关系的合理性。

sql-to-business-logic 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/sql-to-business-logic

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills --skill sql…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

sql-to-business-logic 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills --skill sql-to-busine…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sql-to-business-logic 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sql-to-business-logic 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

sql-to-business-logic 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

sql-to-business-logic 用的人多吗?

公开数据是累计安装 404 次,近一周安装 17 次,下载 141 次,GitHub 37 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sql-to-business-logic 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
sql-to-business-logic

SQL TO business logic 开发 · 本页

40437只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

SQL to Business Logic Translator

When to use

  • A stakeholder asks "what exactly does this query calculate?"
  • Documenting a query library or a dbt model for non-technical readers
  • Reviewing a query for correctness by comparing its logic to the business requirement
  • Onboarding new analysts to existing SQL patterns
  • Translating legacy undocumented queries before refactoring

Process

  1. Receive the query and context — obtain the SQL and the business question it answers. Also collect any schema notes (what the key tables and columns represent in business terms).
  2. Translate the FROM/JOIN structure — describe in plain language which data sources are combined and what type of join is used (inner keeps only matches; left keeps all rows from the left side). Note if the join type seems inconsistent with the stated purpose.
  3. Translate WHERE filters — list each filter condition as a business rule in plain language (e.g., status = 'completed' → "only includes orders that have been paid and fulfilled").
  4. Explain GROUP BY and aggregations — describe what each aggregation computes and at what grain. Use scripts/sql_explainer.py to automate a first-pass structural parse.
  5. Summarise output columns — for each output column, state its business meaning and any edge cases (nulls, rounding, currency units).
  6. Flag issues and write validation questions — identify potential problems (implicit null propagation, unexpected fan-out, hardcoded dates). Generate 3–5 questions the query author should confirm. Use assets/query_documentation_template.md to record the full translation.

Inputs the skill needs

  • The complete SQL query (SELECT through ORDER BY)
  • The business question the query is intended to answer
  • Table and column descriptions (or a data catalog entry)
  • Any business rules for key status values, date handling, or currency
  • The intended output: who reads the result and for what decision

Output

  • scripts/sql_explainer.py — parses a SQL query and generates a structured plain-language explanation
  • assets/query_documentation_template.md — completed translation covering purpose, step-by-step logic, output columns, business rules, and validation questions
  • Optionally: a flowchart representation of the query logic

平台分布

Codex

34.48%
按下载量换算49

Claude

29.43%
按下载量换算41

Cursor

19.83%
按下载量换算28

Gemini CLI

9.12%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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