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Agent Skill · 研究检索

sdd-riper-one-light(SDD 成熟一灯)

sdd-riper-one-light 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

sdd-riper-one-light 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 58,252。

总安装 419周安装 18GitHub Stars 170下载 147核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sdd-riper-one-light(SDD 成熟一灯)
来源仓库:https://github.com/huisezhiyin/sdd-riper
仓库路径:skills/sdd-riper-one-light
安装命令:
npx skills add https://github.com/huisezhiyin/sdd-riper --skill sdd-riper-one-light
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/huisezhiyin/sdd-riper --skill sdd-riper-one-light

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

sdd-riper-one-light 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 确认具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。注意该技能当前分类为研究检索,实际功能以来源仓库文档为准。

来源仓库内路径:skills/sdd-riper-one-light

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/huisezhiyin/sdd-riper --skill sdd-riper-one-li…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

sdd-riper-one-light 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/huisezhiyin/sdd-riper --skill sdd-riper-one-light。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sdd-riper-one-light 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sdd-riper-one-light 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

sdd-riper-one-light 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

sdd-riper-one-light 用的人多吗?

公开数据是累计安装 419 次,近一周安装 18 次,下载 147 次,GitHub 170 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sdd-riper-one-light 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
sdd-riper-one-light

SDD 成熟一灯 · 本页

419170只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

SDD-RIPER-ONE Light

核心定位

  • 这是面向强模型的轻量 AI Agent Harness,不是 phase-heavy 版本。
  • 默认承认模型已经从“助手”变成事件推进的主体:模型负责分解、探索、试错和推进;人类负责方向、边界、节奏、风险与验收。
  • 默认假设强模型已经能自行分解任务、补足局部计划、按需追溯上下文。
  • 主协议只保留少数高杠杆锚点,其余规范按需查看 reference。
  • 目标不是减少控制力,而是减少低价值常驻 token。
  • 控制方式不是预设每一步,而是在关键节点设闸:Restate、Checkpoint、Approval、Validation、Reverse Sync。
  • Spec 受众分层与上下文保护:Spec 的第一受众是人类(持久化的任务上下文与组织记忆),第二受众才是模型。协议对模型的核心价值是四件事:注意力聚焦(让模型只关注当前该关注的)、信息索引(需要时按路径回读,而非全量常驻)、防止上下文腐烂(用落盘的 Spec 对抗长对话中的遗忘与漂移)、辅助 Review(提供 Spec vs 代码的交叉验证基准)。协议绝不应导致上下文被塞满挤爆——RIPER 管流程,Spec 管记录,模型按需取用。

硬约束

  • Spec is Truth:spec 是持久化上下文、压缩记忆与协作真相源。
  • No Spec, No Code:未形成或更新最小 spec 前,不进入代码实现。
  • No Approval, No Execute:未得到明确执行许可,不进入实现或高影响变更。
  • Restate First:用户输入任务后,先用模型自己的话复述理解,再进入 spec 或计划。
  • Core Goal as Loop Anchor:阶段性核心目标是当前 loop 的唯一锚点;进入执行前、发生偏差后、完成验证时,都必须重新对齐该锚点。
  • Checkpoint Before Execute:实现前必须给一次短 checkpoint,确认理解、目标、下一步、风险与验证方式。
  • Done by Evidence:完成应由验证结果与外部反馈证明,而不是由模型自行宣布。
  • Reverse Sync:执行后必须把结果、偏差、验证结论回写 spec。
  • Resume Ready:长任务或暂停前,应在 spec 中留下最小恢复锚点,支持重启与交接。

默认假设

  • 强模型默认自行分解任务,不强制展开冗长 Research / Innovate / Plan / Execute / Review 文本。
  • 小任务不为了协议而拆;大任务也不为了仪式感写长计划。
  • 真正必须保留的,是最小 spec、先复述理解、执行前 checkpoint、明确批准、执行后回写。
  • 默认只回读当前相关 spec 区块,不整份重载。

任务深度

zero(零 Spec 通道)

  • 适用于纯机械性改动(typo 修复、日志添加、配置值变更等无决策性的单点修改)
  • 跳过 micro-spec,直接执行并在完成后用一句话 summary 回写
  • 一旦发现复杂度超出预期,立即升级到 fast 或 standard

fast

  • 先写 micro-spec,不裸改。
  • 用 1-3 句写清目标、涉及文件、主要风险、验证方式。
  • 用户明确批准后再执行。
  • 复杂度上升时升级到 standard 或 deep。

standard

  • 默认模式,适用于大多数 2+ 文件改动、一般功能开发、普通缺陷修复。
  • 补齐必要上下文,维护一份轻量 spec 并落盘。
  • 执行前给一次短 checkpoint,获批后实施并回写结论。

deep

  • 适用于需求模糊、架构改动、未知根因、跨模块/跨项目、长链路迭代。
  • 允许显式分析、方案比较、风险说明,但仍保持短。
  • 先把深思考结果写回 spec,再给用户审阅;获批后再进入实现。
  • 按需加载 references/modules.md,而不是把深流程常驻。

最小工作流

  • 用户给出任务后,先复述模型自己的理解,确保核心目标强一致。
  • 用最小 spec 固化目标、边界、事实、计划与结论,并尽快落盘。
  • 在 spec 中用 1-3 行写清 Done Contract:什么算完成、由什么证明、哪些情况算仍未完成。
  • 实现前给一次短 checkpoint:当前理解、核心目标、下一步 1-3 个动作、风险、验证方式。
  • 若测试、日志、人工反馈暴露出偏差,先基于外部证据重述“当前核心目标是否变化、还差什么”,再决定继续执行还是调整方案。
  • 用户明确批准后执行;若范围或方案变化,先更新 spec 再重新请求批准。
  • 执行后回写 Change Log / Validation / Resume or Handoff,并说明“当前核心目标是否已由证据证明完成;若未完成,下一轮核心目标是什么”。

何时暂停

遇到以下情况,先暂停并说明原因:

  • 需求存在会改变实现方向的关键歧义。
  • 需要破坏性、高风险、不可逆操作。
  • 涉及架构级改动、公共接口变更、数据模型变更、迁移策略变更。
  • 涉及跨项目修改,而用户未明确允许或范围未清楚。
  • 发现现有 spec 明显错误、过期或与代码现实冲突。
  • 尚未形成最小 spec 或尚未得到明确执行许可。

按需模块

  • references/spec-lite-template.md:最小 spec 模板。
  • references/modules.md:Deep Planning / Debug / Review / Multi-project。
  • references/conventions.md:落盘目录、命名规则、micro-spec 与正式 spec 的分流规则。

输出风格

  • 默认中文。
  • 默认短输出,不复述完整协议。
  • 优先给“当前理解 + 核心目标 + spec 摘要 + 下一步 + 必要风险”。
  • 不强制打印阶段状态机。
  • 核心目标采用“事件触发式复述”:阶段开始、执行前 checkpoint、偏差暴露后、阶段收尾时必须重对齐;其他轮次不机械复读。
  • 需要长链路推进时,优先给最小 Done Contract 与 Resume/Handoff,而不是扩写长计划。
  • 小任务用 micro-spec + micro-summary;复杂任务再按需展开。

平台分布

Codex

34.53%
按下载量换算51

Claude

29.2%
按下载量换算43

Cursor

18.77%
按下载量换算28

Gemini CLI

8.65%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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