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Agent Skill · 研究检索

sdd-slim-auto(SDD 超薄汽车)

sdd-slim-auto 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

sdd-slim-auto 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 69,087。

总安装 220周安装 9GitHub Stars 公开资料未说明下载 71核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sdd-slim-auto(SDD 超薄汽车)
来源仓库:https://github.com/gracdjd/skills
仓库路径:skills/sdd-slim-auto
安装命令:
npx skills add https://github.com/gracdjd/skills --skill sdd-slim-auto
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/gracdjd/skills --skill sdd-slim-auto

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

sdd-slim-auto 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 确认具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。注意该技能当前分类为研究检索,实际功能以来源仓库文档为准。

来源仓库内路径:skills/sdd-slim-auto

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/gracdjd/skills --skill sdd-slim-auto;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

sdd-slim-auto 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/gracdjd/skills --skill sdd-slim-auto。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sdd-slim-auto 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sdd-slim-auto 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

sdd-slim-auto 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

sdd-slim-auto 用的人多吗?

公开数据是累计安装 220 次,近一周安装 9 次,下载 71 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sdd-slim-auto 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
sdd-slim-auto

SDD 超薄汽车 · 本页

220—操作浏览器未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

SDD Slim Auto

只做 orchestration,不改原 skill 定义。

路由

  1. 先读取 auto.md
  2. 把以下文档视为各阶段 canonical rules:

- ../sdd-slim-plan/specify.md - ../sdd-slim-implement/implement.md - ../sdd-slim-review/review.md

  1. 需要具体模板、提问格式或示例时,继续读取对应 skill 目录下的 prompts/、templates/、examples/

核心原则

  • sdd-slim-auto 是新的用户入口,不修改 sdd-slim-plan / sdd-slim-implement / sdd-slim-review
  • 不直接“自动调用”其他三个主阶段 skill;而是在当前 skill 内按对应文档顺序执行同等阶段
  • 用户显式触发 sdd-slim-auto,即表示已授权在当前需求闭环中继续执行 implement / review,无需再单独手动触发其他 skill
  • sdd-slim-plan 的 Q* 提问、P* 用户确认、默认串行 subagent 探索,以及在检测到 --mutiAgent 或用户明确要求后先经 askquestion 确认再切换为 multiAgent 并行探索的规则,必须原样保留
  • sdd-slim-implement 阶段中新增的 subagent-per-T 执行模型必须原样保留:每个未完成 T* 的实现与定向验证都先交给 subagent,P* 只作为来源点与聚合维度;默认串行;若用户要求并行,由主 agent 直接做独立性判断并自动决定是否开启 multiAgent
  • sdd-slim-review 阶段必须采用 subagent 驱动:先由 review subagent 产出 findings,再由 test-generation subagent 落地 unit / e2e tests,再由 repair subagent 直接修复 actionable findings;默认串行,若用户要求并行,由主 agent 直接做独立性判断并自动决定是否开启 multiAgent
  • sdd-slim-review 阶段中的 final verification harness 必须原样保留:web / browser UI 走 e2e,其他目标走 unit,并在 worklog.md 中回写统一测试报告,同时同步必要的 spec.md 高层状态
  • 只有 plan 阶段的 askquestion 可以暂停 auto 流程;implement / review 阶段不得因提问而暂停
  • 当前阶段合法完成且无用户阻塞后,才自动进入下一阶段
  • 不为了自动化而弱化任何阶段的 hard gate、scope discipline 或 stop condition
  • 在 implement / review 阶段,只要仍有 runnable 工作包,auto 就必须继续闭环;不得以“已完成当前一波,下一波建议如下”之类的半途交棒文案结束当前调用
  • 如果用户在 auto 流程中途发来的是状态确认或事实查询,例如“现在是否完成”“是否已跑最终 e2e”“还差哪些任务”,主 agent 必须先给 grounded answer,再继续同一个 auto 闭环;除非用户明确要求“只回答 / 暂停 / 先别继续”
  • 单次较大验证通过也只算阶段内 checkpoint,不算 auto 终态;只有完成最终 review、final verification harness 与统一报告后,auto 才能宣称整个需求完成

平台分布

Codex

36.99%
按下载量换算26

Claude

28.23%
按下载量换算20

Cursor

17.54%
按下载量换算12

Gemini CLI

10.58%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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