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Agent Skill · 研究检索

self-learning(自学)

self-learning 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

self-learning 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 2,130。

总安装 67,512周安装 2,875GitHub Stars 62下载 23,664核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:self-learning(自学)
来源仓库:https://github.com/philschmid/self-learning-skill
仓库路径:skills/self-learning
安装命令:
npx skills add https://github.com/philschmid/self-learning-skill --skill self-learning
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/philschmid/self-learning-skill --skill self-learning

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

从网络上自主研究新技术并生成可重用的Agent Skill。

通过网络搜索发现权威文档,优先考虑官方文档、GitHub 存储库和博客 从 3-5 个高质量来源中提取安装、核心概念、API 参考和代码示例 使用 YAML frontmatter、markdown 指令和可选的捆绑资源(脚本、参考文献、资产)生成独立的技能 将技能保存到特定工作区或全局目录;使用学到的技术时自动触发技能 通过要求澄清来处理不明确的主题,并针对 JavaScript 较多的网站使用浏览器自动化

来源仓库内路径:skills/self-learning

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/philschmid/self-learning-skill --skill self-le…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

self-learning 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/philschmid/self-learning-skill --skill self-learning。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

self-learning 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

self-learning 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

self-learning 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

self-learning 用的人多吗?

公开数据是累计安装 67,512 次,近一周安装 2,875 次,下载 23,664 次,GitHub 62 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

self-learning 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
self-learning

自学 · 本页

67,51262操作浏览器未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Self-Learning Skill Generator

Autonomously research and learn new technologies from the web, then generate a reusable skill.

Usage

/learn <topic>

If <topic> is missing, show usage. If topic is ambiguous, ask to clarify:

  • "react" → "React for web, React Native, or a specific library like react-query?"
  • "apollo" → "Apollo GraphQL client, Apollo Server, or Apollo Federation?"
  • "aws" → "Which AWS service? (S3, Lambda, DynamoDB, etc.)"

Normalize to kebab-case for filenames.

2. Discover Sources (Web Search)

Use web search tool to find authoritative documentation:

Search queries to try:

  1. <topic> official documentation
  2. <topic> getting started guide
  3. <topic> API reference
  4. <topic> GitHub repository

Source prioritization:

  1. Official docs sites (e.g., docs.*, *.dev)
  2. Official GitHub repositories (README, /docs)
  3. Official blogs/announcements

Select 3–5 high-quality URLs maximum.

If no credible sources found, ask user to provide a URL.


3. Extract Content (URL Reading)

For each selected URL, read the content:

Extract only relevant sections:

  • Installation / setup
  • Core concepts
  • API reference / key functions
  • Common patterns / examples
  • Version information

Skip irrelevant content:

  • Navigation, ads, login prompts
  • Unrelated sidebar content
  • Comments, forums

If reading the content fails (JavaScript-heavy sites), fall back to browser agent:

Task: Navigate to <URL> and extract the main content including:
- Installation instructions
- Core concepts and API reference
- Code examples
Return the extracted content as markdown.

Record scrape timestamp for each source (use current date: YYYY-MM-DD format).


4. Generate Skill

Skills are modular, self-contained packages. Every skill consists of a required SKILL.md file and optional bundled resources:

skill-name/
├── SKILL.md (required)
│   ├── YAML frontmatter metadata (required)
│   │   ├── name: (required)
│   │   └── description: (required)
│   └── Markdown instructions (required)
└── Bundled Resources (optional)
    ├── scripts/          - Executable code (Python/Bash/etc.)
    ├── references/       - Documentation intended to be loaded into context as needed
    └── assets/           - Files used in output (templates, icons, fonts, etc.)
  1. Read references/skill_creation_guide.md to understand the format and principles.
  2. Synthesize the learned and extracted information into a new skill.

- Trigger: Write a description that clearly defines when to use it. - Workflow: Create step-by-step instructions. - Format: Ensure valid YAML frontmatter and proper file structure.

5. Save the Skill

Antigravity supports two types of skills, save a global-workspace if asked.

  • .agent/skills/<skill-folder>/ Workspace-specific
  • ~/.gemini/antigravity/skills/<skill-folder>/ Global (all workspaces)

Create directory if it doesn't exist, warn user before overwriting existing skill.


6. Confirm to User

Report:

✓ Created skill: <topic>
  Sources scraped: <N>
  Saved to: .agent/skills/<topic>/SKILL.md
  This skill will auto-trigger when working with <topic>.

Tool Reference

  • search_web: Discover documentation URLs
  • read_url_content: Extract content from static pages
  • browser_subagent: Extract content from JavaScript-heavy sites
  • write_to_file: Save the generated skill

Critical Rules

  1. Never hallucinate documentation: Only include information from scraped sources.
  2. Never invent APIs: If documentation is unclear, ask the user what to do.
  3. Ask for URLs: If automated discovery fails, ask user for specific URLs.
  4. Verify sources: Prefer official sources over third-party tutorials.

平台分布

Codex

38.15%
按下载量换算9,028

Claude

26.74%
按下载量换算6,328

Cursor

17.51%
按下载量换算4,144

Gemini CLI

9.93%
按下载量换算2,350

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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