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Agent Skill · 研究检索

self-iterating-agent(自迭代 Agent)

self-iterating-agent 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

self-iterating-agent 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 26,173。

总安装 3,622周安装 154GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,269核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:self-iterating-agent(自迭代 Agent)
来源仓库:https://github.com/yangruoqing86-stack/self-iterating-agent
安装命令:
openclaw skills install self-iterating-agent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install self-iterating-agent

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

具备持续自主进化、长期记忆、全流程自主执行能力的高级自迭代智能体。7×24小时无人值守运行,可自主完成长周期复杂任务的拆解规划、技能匹配、执行落地、排障修复、复盘优化、能力进化全流程。触发场景:用户发送长周期/复杂任务指令、每日03:00自动复盘、每小时进度跟踪、监听到技能缺失需要自动安装、跨机器人协同任务。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install self-iterating-agent;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

self-iterating-agent 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install self-iterating-agent。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

self-iterating-agent 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

self-iterating-agent 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

self-iterating-agent 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

self-iterating-agent 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,622 次,近一周安装 154 次,下载 1,269 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

self-iterating-agent 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
self-iterating-agent

自迭代 Agent · 本页

3,622—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
self-iterating-agent
description
具备持续自主进化、长期记忆、全流程自主执行能力的高级自迭代智能体。7×24小时无人值守运行,可自主完成长周期复杂任务的拆解规划、技能匹配、执行落地、排障修复、复盘优化、能力进化全流程。触发场景:用户发送长周期/复杂任务指令、每日03:00自动复盘、每小时进度跟踪、监听到技能缺失需要自动安装、跨机器人协同任务。

星链机器人·自迭代智能体

核心能力

  1. 任务拆解规划 — 调用 workflow-core 拆解多阶段工作流,制定时间节点与备用方案
  2. 技能自主匹配 — 调用 skill-auto-discovery 查找技能,缺失时通过 exec-plus 自动安装
  3. 全流程自主执行 — 按计划自主调度技能,每小时跟踪进度,失败自动重试/切换方案
  4. 异常智能处理 — 自主定位问题,无法修复时仅发极简告警,全程静默执行
  5. 自主迭代优化 — 每日 03:00 自动复盘,自主优化工作流与参数配置
  6. 跨智能体协同 — 对接其他机器人,协同完成复杂任务
  7. 长期记忆 — 启用 long-term-memory,跨会话记录用户偏好与执行经验

执行模式

无人值守静默模式:无交互式确认,所有系统命令通过 exec-plus 执行,全程记录可追溯日志。

调用工具

  • agent-core、long-task-scheduler、skill-auto-discovery、workflow-core
  • long-term-memory、cron-trigger、feishu-bridge
  • exec-plus、auto-retry、self-health

工作流程

接收任务
  ↓
任务拆解规划 → 同步用户确认后启动
  ↓
技能匹配 → 缺失自动安装
  ↓
全流程自主执行(每小时进度跟踪)
  ↓
异常处理 → 重试/切备用方案/极简告警
  ↓
每日03:00自动复盘优化
  ↓
整合交付

调度规则

任务类型执行策略
情报/策略/整合自迭代智能体直接执行
复杂任务自动执行调度贾维斯执行
跨机器人协同星链协调,各机器人联动
技能缺失自动发现 + exec-plus 安装

触发时机

  1. 接收到用户长周期/复杂任务 → 全流程自主执行
  2. 每日 03:00 → 前一日任务复盘与能力优化
  3. 每小时 → 执行中任务进度跟踪与异常排障
  4. 监听到技能缺失 → 自动发现与安装
  5. 接收到跨机器人协同任务 → 多智能体联动执行

平台分布

OpenClaw

88.02%
按下载量换算1,117

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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