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AI 工具需要联网github未标认证来源可访问clear审计提醒

multi-llm-consultmulti LLM consult 命令行

Agent Skill

multi-llm-consult 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,018

周安装

42

GitHub Stars

15

下载量

333
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:multi-llm-consult(multi LLM consult 命令行)
来源仓库:https://github.com/nickcrew/claude-ctx-plugin
仓库路径:skills/multi-llm-consult
安装命令:
npx skills add https://github.com/nickcrew/claude-ctx-plugin --skill multi-llm-consult
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nickcrew/claude-ctx-plugin --skill multi-llm-consult

简介

支持多模型咨询与命令行交互功能。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

  • 适合需要综合多个 AI 模型反馈的场景。
  • 可用于研究、开发或决策辅助流程。
  • 注意检查命令是否涉及敏感操作或网络请求。
  • multi-llm-consult 属于AI 工具类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Multi-LLM Consult

Overview

Use a bundled script to query external LLM providers with a sanitized prompt and return a concise comparison.

Setup

  • Configure API keys in the TUI: open the Command Palette (Ctrl+P) and run Configure LLM Providers.
  • Keys are stored in settings.json under llm_providers.

Workflow

  1. Identify the purpose (second-opinion, plan, review, delegate).
  2. Summarize the task and sanitize sensitive data before sending it out.
  3. Run the consult script with the chosen provider.
  4. Compare responses and reconcile with your own plan before acting.

Consult Script

Always run --help first:

python scripts/consult_llm.py --help

Example: second opinion

python scripts/consult_llm.py \
  --provider gemini \
  --purpose second-opinion \
  --prompt "We plan to refactor module X. What risks or gaps do you see?"

Example: delegate a review

python scripts/consult_llm.py \
  --provider qwen \
  --purpose review \
  --prompt-file /tmp/review_request.md \
  --context-file /tmp/patch.diff

Example: plan check with Codex (OpenAI)

python scripts/consult_llm.py \
  --provider codex \
  --purpose plan \
  --prompt "Draft a 5-step plan for implementing feature Y."

Output Handling

  • Treat responses as advisory; verify against repo constraints and current state.
  • Summarize the external response in 3-6 bullets before acting.
  • If responses conflict, call out the differences explicitly and choose a path.

References

  • Provider defaults and configuration: references/providers.md

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

29.46%
按下载量换算98

windsurf

21.82%
按下载量换算73

Antigravity

16.28%
按下载量换算54

trae

12.61%
按下载量换算42

OpenCode

7.75%
按下载量换算26

Gemini CLI

3.63%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。

来源信息

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