Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · AI 工具

multi-llm-advisor(multi LLM advisor 命令行)

multi-llm-advisor 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

multi-llm-advisor 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 2,007。

总安装 364周安装 15GitHub Stars 35下载 119核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:multi-llm-advisor(multi LLM advisor 命令行)
来源仓库:https://github.com/svenja-dev/claude-code-skills
仓库路径:skills/multi-llm-advisor
安装命令:
npx skills add https://github.com/svenja-dev/claude-code-skills --skill multi-llm-advisor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/svenja-dev/claude-code-skills --skill multi-llm-advisor

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

提供基于多个大模型的决策建议与命令行支持。适用于复杂问题分析与多模型结果对比。可集成不同 LLM 输出以增强推理可靠性。使用前应验证命令安全性与执行环境。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

multi-llm-advisor 属于AI 工具类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/multi-llm-advisor

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/svenja-dev/claude-code-skills --skill multi-ll…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

multi-llm-advisor 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/svenja-dev/claude-code-skills --skill multi-llm-advisor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

multi-llm-advisor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

multi-llm-advisor 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

multi-llm-advisor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

multi-llm-advisor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 364 次,近一周安装 15 次,下载 119 次,GitHub 35 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

multi-llm-advisor 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
multi-llm-advisor

multi LLM advisor 命令行 · 本页

36435接触敏感数据MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Multi-LLM Advisor

This skill calls Codex 5.1 Pro and Gemini 3 Pro to provide additional perspectives.

When to Activate

  • Architecture decisions (new features, refactoring)
  • Code review (before commits, PRs)
  • Debugging (complex errors, performance issues)
  • On explicit request ("second opinion", "different perspective")

Usage

Use the multi-llm-advisor skill to get architecture feedback on [topic]
Use the multi-llm-advisor skill to review this code
Use the multi-llm-advisor skill to debug [issue]

Transparency Format

Every invocation displays the following:

+==============================================================+
|  MULTI-LLM ADVISOR - [MODE: ARCHITECTURE|REVIEW|DEBUG]       |
+==============================================================+
|  CONTEXT SENT TO LLMs:                                       |
|  - Files: [list]                                             |
|  - Question: [prompt]                                        |
|  - Tokens: ~[count]                                          |
+--------------------------------------------------------------+
|  CODEX 5.1 PRO RESPONSE:                                     |
|  [response]                                                  |
+--------------------------------------------------------------+
|  GEMINI 3 PRO RESPONSE:                                      |
|  [response]                                                  |
+--------------------------------------------------------------+
|  SYNTHESIS (Claude's Recommendation):                        |
|  [combined analysis]                                         |
+==============================================================+

Prompt Templates

Architecture Mode

You are a senior software architect. Analyze this architecture decision:

CONTEXT:
{context}

QUESTION:
{question}

CURRENT STACK:
{stack}

Provide:
1. Pros/Cons of the proposed approach
2. Alternative approaches (max 2)
3. Potential risks and mitigations
4. Recommendation with reasoning

Be concise. Max 300 words.

Review Mode

You are a senior code reviewer. Review this code:

CODE:
{code}

LANGUAGE: {language}
PROJECT TYPE: {project_type}

Focus on:
1. Security vulnerabilities (OWASP Top 10)
2. Performance issues
3. Maintainability concerns
4. TypeScript/type safety (if applicable)

Format: Bullet points, max 200 words.

Debug Mode

You are a debugging expert. Analyze this issue:

ERROR/SYMPTOM:
{error}

RELEVANT CODE:
{code}

CONTEXT:
{context}

Provide:
1. Root cause analysis (most likely)
2. 2-3 diagnostic steps
3. Suggested fix with code

Be specific and actionable. Max 250 words.

API Configuration

Environment variables (store in .env or system env):

  • OPENAI_API_KEY - For Codex 5.1 Pro
  • GOOGLE_AI_API_KEY - For Gemini 3 Pro (same as gemini-image-gen)

Script Location

~/.claude/skills/multi-llm-advisor/advisor.ts

Hook Integration

Triggered via multi-llm-advisor-hook.ts when:

  • PreToolUse: Detects architecture/review/debug keywords
  • Manual: User explicitly requests second opinion

Real-World Example

When building the Gemini API integration at fabrikIQ.com, this skill helped decide between:

  • Vertex AI (enterprise, EU region support) vs Google AI Studio (simpler)
  • Streaming vs batch responses for large manufacturing datasets
  • The synthesis recommended Vertex AI for GDPR compliance, which proved correct.

平台分布

Claude Code

30.76%
按下载量换算37

windsurf

21.73%
按下载量换算26

trae

17.9%
按下载量换算21

OpenCode

11.85%
按下载量换算14

Cursor

8.46%
按下载量换算10

Codex

3.47%
按下载量换算4

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

继续浏览同类 Skills