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multi-model-reviewer多模型审稿人

Agent Skill

multi-model-reviewer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

318

周安装

13

GitHub Stars

2

下载量

103
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:multi-model-reviewer(多模型审稿人)
来源仓库:https://github.com/knowlet/skills
仓库路径:skills/multi-model-reviewer
安装命令:
npx skills add https://github.com/knowlet/skills --skill multi-model-reviewer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/knowlet/skills --skill multi-model-reviewer

简介

作为多模型协同的审稿人参与内容评估。

  • 可整合不同视角提出修改意见。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 适用于论文、报告或技术文档评审。
  • 需明确各模型角色分工以提高效率。
  • multi-model-reviewer 属于AI 工具类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Multi-Model Reviewer Skill

觸發時機

  • 規格變更後需要驗證一致性
  • Pull Request 審查階段
  • CI/CD Pipeline 中的品質門檻
  • 開發人員請求全面審查時

核心任務

透過多模型交叉驗證,確保:

  1. Specification ↔ Program:規格有的,程式必須實作
  2. Program ↔ Test:程式有的,測試必須涵蓋
  3. Test ↔ Specification:測試驗證的,規格必須定義

驗證三角形

        ┌─────────────────┐
        │  Specification  │
        │   (YAML Specs)  │
        └────────┬────────┘
                 │
    ┌────────────┼────────────┐
    │            │            │
    ▼            ▼            ▼
┌───────┐   ┌───────┐   ┌───────┐
│ Spec  │   │ Spec  │   │ Test  │
│  ==   │   │  ==   │   │  ==   │
│Program│   │ Test  │   │Program│
└───────┘   └───────┘   └───────┘

多模型架構

參與的 AI Agents

#Model呼叫方式專長
1ChatGPT 5.2API (OpenAI)語意理解、邏輯推理
2GeminiCLI (本地)多模態、長上下文
3CodexCLI (本地)代碼生成、理解
4QWEN 32BLocal LLM中文理解、快速推理
5ClaudeCLI (本地)規格分析、假警報過濾

審查流程

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Multi-Model Review Pipeline                   │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                  │
│  ┌──────────┐   ┌──────────┐   ┌──────────┐                     │
│  │   Spec   │   │  Program │   │   Test   │                     │
│  │  (YAML)  │   │  (Code)  │   │  (BDD)   │                     │
│  └────┬─────┘   └────┬─────┘   └────┬─────┘                     │
│       │              │              │                            │
│       └──────────────┼──────────────┘                            │
│                      ▼                                           │
│  ┌───────────────────────────────────────────────────────────┐  │
│  │                   Parallel Review                          │  │
│  │  ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌──────┐ │  │
│  │  │ChatGPT  │ │ Gemini  │ │  Codex  │ │  QWEN   │ │Claude│ │  │
│  │  │  5.2    │ │   CLI   │ │   CLI   │ │  32B    │ │ CLI  │ │  │
│  │  └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ └──┬───┘ │  │
│  │       │           │           │           │         │      │  │
│  │       └───────────┴───────────┴───────────┴─────────┘      │  │
│  │                           │                                 │  │
│  └───────────────────────────┼─────────────────────────────────┘  │
│                              ▼                                   │
│  ┌───────────────────────────────────────────────────────────┐  │
│  │              Claude: False Positive Filter                 │  │
│  │                                                            │  │
│  │  • 交叉比對各模型發現                                       │  │
│  │  • 過濾假警報 (≥3 models agree = real issue)              │  │
│  │  • 分類嚴重程度                                            │  │
│  └───────────────────────────────────────────────────────────┘  │
│                              │                                   │
│                              ▼                                   │
│  ┌───────────────────────────────────────────────────────────┐  │
│  │                    Final Report                            │  │
│  │                                                            │  │
│  │  ✅ PASS / ⚠️ WARNINGS / ❌ ERRORS                         │  │
│  └───────────────────────────────────────────────────────────┘  │
│                                                                  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

驗證項目

1. Specification → Program (規格 → 實作)

檢查規格定義的內容是否都有對應實作:

checks:
  - id: SP1
    name: "Domain Events 實作完整性"
    rule: "frame.yaml 定義的 domain_events 必須在程式中有對應實作"
    example: "WorkflowCreated event defined but not published in CreateWorkflowUseCase"

  - id: SP2
    name: "Use Case 實作完整性"
    rule: "use-case.yaml 定義的 input/output 必須與實際 Service 一致"

  - id: SP3
    name: "Invariants 實作"
    rule: "aggregate.yaml 的 invariants 必須在 Aggregate 中有 enforced_in 對應的驗證"

  - id: SP4
    name: "Pre/Post Conditions"
    rule: "contracts 定義的 pre_conditions 必須在程式中有檢查"

2. Program → Test (實作 → 測試)

檢查實作的功能是否都有測試涵蓋:

checks:
  - id: PT1
    name: "Use Case 測試覆蓋"
    rule: "每個 Service class 必須有對應的測試 class"

  - id: PT2
    name: "Domain Event 測試"
    rule: "程式發布的 Domain Events 必須在測試中驗證"

  - id: PT3
    name: "Error Path 測試"
    rule: "程式拋出的每種 Exception 必須有對應的測試案例"

  - id: PT4
    name: "Invariant 測試"
    rule: "Aggregate 的每個 invariant 必須有違反時的測試"

3. Test → Specification (測試 → 規格)

檢查測試驗證的內容是否都有規格定義:

checks:
  - id: TS1
    name: "測試追溯性"
    rule: "每個測試案例必須能追溯到 acceptance.yaml 的 AC"

  - id: TS2
    name: "Frame Concerns 覆蓋"
    rule: "所有 frame_concerns 必須被測試涵蓋"

  - id: TS3
    name: "隱式行為"
    rule: "測試驗證的行為如果規格沒有定義,標記為潛在遺漏"

輸出格式

審查摘要報告

╔═══════════════════════════════════════════════════════════════════╗
║            DOMAIN EVENT STANDARD UPDATE SUMMARY                    ║
╠═══════════════════════════════════════════════════════════════════╣
║ #  │ Use Case              │ Event                │ Status        ║
╠════╪═══════════════════════╪══════════════════════╪═══════════════╣
║ 1  │ create-workflow       │ WorkflowCreated      │ ✅ DONE       ║
║ 2  │ create-stage          │ StageCreated         │ ✅ DONE       ║
║ 3  │ create-swimlane       │ SwimLaneCreated      │ ✅ DONE       ║
║ 4  │ copy-lane             │ LaneCopied           │ ✅ DONE       ║
║ 5  │ move-lane             │ LaneMoved            │ ✅ DONE       ║
║ 6  │ delete-lane           │ LaneDeleted          │ ✅ DONE       ║
║ 7  │ rename-lane           │ LaneRenamed          │ ✅ DONE       ║
║ 8  │ rename-workflow       │ WorkflowRenamed      │ ✅ DONE       ║
║ 9  │ delete-workflow       │ WorkflowDeleted      │ ✅ DONE       ║
║ 10 │ move-workflow         │ WorkflowMoved        │ ✅ DONE       ║
║ 11 │ set-wip-limit         │ WipLimitSet          │ ✅ DONE       ║
║ 12 │ change-workflow-note  │ WorkflowNoteChanged  │ ✅ DONE       ║
╠════╧═══════════════════════╧══════════════════════╧═══════════════╣
║ TOTAL: 12/12 (100%) ✅                                             ║
╚═══════════════════════════════════════════════════════════════════╝

變更摘要:
每個 aggregate.yaml 的 domain_events 區塊現在統一:
1. 新增 includes_standard: true
2. 新增 standard_ref: "../../../../shared/domain-event-standard.yaml"
3. 移除重複的 id 和 occurredOn 屬性
4. 新增 metadata 屬性的註解說明
5. 調整 workflowId 為第一個屬性(一致的排序)

共用標準檔案:
- /.dev/problem-frames/ezkanban/board-management/shared/domain-event-standard.yaml

這樣就解決了 multi-model review 發現的 metadata spec mismatch 問題,
所有 12 個 Workflow aggregate 的 domain events 現在都符合標準。

問題報告格式

review_report:
  timestamp: "2025-12-31T10:30:00Z"
  spec_dir: "docs/specs/create-workflow/"

  summary:
    total_checks: 24
    passed: 22
    warnings: 1
    errors: 1

  issues:
    - id: ISSUE-001
      severity: error
      type: "spec_program_mismatch"
      description: "Domain event 'WorkflowCreated' missing 'metadata' property in spec"
      detected_by: ["chatgpt", "gemini", "claude"]  # 3/5 models
      confidence: high

      spec_location: "aggregate.yaml#domain_events.WorkflowCreated"
      program_location: "WorkflowEvents.java#WorkflowCreated"

      spec_definition: |
        properties:
          - workflowId
          - boardId
          - name

      program_implementation: |
        record WorkflowCreated(
            WorkflowId workflowId,
            BoardId boardId,
            String name,
            EventMetadata metadata  // ← Missing in spec
        )

      suggested_fix: |
        Add 'metadata' property to aggregate.yaml:

domain_events: - name: WorkflowCreated includes_standard: true standard_ref: "../shared/domain-event-standard.yaml"


    - id: ISSUE-002
      severity: warning
      type: "test_coverage_gap"
      description: "No test for 'WorkflowCreated' event publication"
      detected_by: ["codex", "qwen"]  # 2/5 models - warning level
      confidence: medium

      test_location: "CreateWorkflowAcceptanceTest.java"
      suggestion: "Add assertion for event publication in ThenSuccess block"

假警報過濾規則

共識閾值

consensus_rules:
  error:
    threshold: 3  # ≥3 models agree = confirmed error
    action: "report as error"

  warning:
    threshold: 2  # 2 models agree = warning
    action: "report as warning"

  ignored:
    threshold: 1  # only 1 model = likely false positive
    action: "log but don't report"

Claude 最終裁決

Claude 作為最終審查者,負責:

  1. 語意分析:理解各模型的發現是否指向同一問題
  2. 上下文判斷:考慮專案特定的慣例
  3. 嚴重程度分類:根據影響範圍分級
  4. 建議生成:提供可執行的修復建議

工具腳本 (scripts/)

multi_model_review.py

# 執行多模型審查
python ~/.claude/skills/multi-model-reviewer/scripts/multi_model_review.py \
    --spec-dir docs/specs/create-workflow/ \
    --program-dir src/application/workflow/ \
    --test-dir tests/acceptance/workflow/ \
    --output review-report.yaml

# 只驗證規格與程式
python ~/.claude/skills/multi-model-reviewer/scripts/multi_model_review.py \
    --spec-dir docs/specs/create-workflow/ \
    --program-dir src/application/workflow/ \
    --check spec-program

# 使用特定模型子集
python ~/.claude/skills/multi-model-reviewer/scripts/multi_model_review.py \
    --spec-dir docs/specs/create-workflow/ \
    --models chatgpt,claude,gemini

與其他 Skills 的協作

spec-compliance-validator
    │
    ├── 驗證單一規格完整性
    │
    └── 提供規格資料給 →
                        │
                        ▼
            multi-model-reviewer (本 Skill)
                        │
                        ├── 協調 5 個 AI Agents
                        ├── 交叉驗證 Spec == Program == Test
                        ├── Claude 過濾假警報
                        │
                        └── 輸出報告給 →
                                        │
                                        ▼
                              code-reviewer
                                        │
                                        └── 開發人員確認 → AI 修訂

配置檔案

.multi-model-review.yaml

# 專案根目錄配置
models:
  chatgpt:
    enabled: true
    api_key_env: "OPENAI_API_KEY"
    model: "gpt-5.2"

  gemini:
    enabled: true
    cli_command: "gemini"

  codex:
    enabled: true
    cli_command: "codex"

  qwen:
    enabled: true
    endpoint: "http://localhost:11434/api/generate"
    model: "qwen2.5:32b"

  claude:
    enabled: true
    cli_command: "claude"
    role: "final_arbiter"  # 最終裁決者

paths:
  specs: "docs/specs/"
  source: "src/"
  tests: "tests/"

shared_standards:
  domain_events: "shared/domain-event-standard.yaml"

consensus:
  error_threshold: 3
  warning_threshold: 2

開發人員工作流程

1. 開發完成
       │
       ▼
2. 執行 multi-model-review
       │
       ▼
3. 收到報告
   ├── ✅ PASS → 提交 PR
   │
   └── ❌ ISSUES FOUND
           │
           ▼
4. 開發人員確認
   ├── 真問題 → 請 AI 修訂
   │              │
   │              ▼
   │         5. AI 自動修復
   │              │
   │              ▼
   │         6. 重新驗證 → 回到步驟 2
   │
   └── 假警報 → 標記忽略規則

效益

  • 減少人工審查時間:只需確認 AI 發現的問題
  • 提高一致性:多模型交叉驗證降低漏檢率
  • 自動修復:確認問題後 AI 自動生成修復方案
  • 標準化:建立共用標準檔案,統一規格格式

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

trae

28.76%
按下载量换算30

Claude Code

23.05%
按下载量换算24

windsurf

18.72%
按下载量换算19

OpenCode

11.88%
按下载量换算12

Codex

8.79%
按下载量换算9

Antigravity

3.74%
按下载量换算4

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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