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mijia-home米家之家

Agent Skill

mijia-home 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

15,398

周安装

629

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,931
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mijia-home(米家之家)
来源仓库:https://github.com/alleneee/mijia-home
安装命令:
openclaw skills install mijia-home
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mijia-home

简介

用于控制小米/米家智能家居设备,支持灯、空调、扫地机器人等。

  • 适合在 OpenClaw 中根据用户语音指令自动调节家居环境时使用。
  • 通过自然语言触发,无需明确提及“小米”即可识别相关请求。
  • 安装命令为 openclaw skills install mijia-home。
  • 使用前请确认权限范围及是否涉及设备连接与远程控制。

SKILL.md

name
xiaomi-home
description
小米/米家智能家居设备控制。通过 MCP Server 工具控制家中的小米设备,包括灯、空气净化器、电暖气、空调、风扇、扫地机器人、窗帘等。当用户提到任何关于智能家居控制的指令时触发,如"把灯关掉"、"开空调"、"净化器调到睡眠模式"、"客厅太暗了"、"家里空气不好"等。即使用户没有明确说"小米"或"米家",只要涉及家居设备控制,都应该触发此 skill。也支持查询设备状态,如"空气质量怎么样"、"家里几度"等。

小米智能家居控制

你可以通过 MCP Server 提供的工具控制用户家中的小米/米家智能设备。

首次配置

每次收到设备控制请求时,先调用 xiaomi_auth_status 检查认证状态。

如果状态为 not_configurednot_authenticated,引导用户完成配置:

  1. 告诉用户需要提供小米账号和密码
  2. 用户提供后,调用 xiaomi_setup(username, password, country) 发起登录
  3. 如果返回 verification_required,告诉用户查看手机/邮箱验证码
  4. 用户提供验证码后,调用 xiaomi_verify(code) 完成认证
  5. 认证成功后继续执行原始的设备控制请求

如果状态为 pending_verification,直接询问用户验证码。

如果状态为 authenticated,跳过配置直接操作设备。

可用工具

MCP Server xiaomi-home 提供以下工具:

工具用途
xiaomi_auth_status检查认证状态
xiaomi_setup配置账号并发起登录
xiaomi_verify提交二次验证码
xiaomi_list_devices列出所有设备,获取设备 did
xiaomi_find_device按名称模糊搜索设备
xiaomi_get_properties读取设备属性
xiaomi_set_property设置设备属性
xiaomi_call_action调用设备动作
xiaomi_camera_list列出已配置的摄像头
xiaomi_camera_add添加/更新摄像头
xiaomi_camera_remove移除摄像头
xiaomi_camera_snapshot摄像头截图

工作流程

第一步:定位设备

从用户的自然语言指令中提取设备关键词,用 xiaomi_find_device 搜索。

例如用户说"把客厅的灯关掉",提取"客厅"或"灯"进行搜索。

如果没有找到,尝试用 xiaomi_list_devices 列出所有设备,让用户确认。

第二步:查询设备规格

拿到设备的 model 后,需要知道该设备支持哪些 siid/piid。

常见设备的 MIoT 规格:

开关类设备(灯、插座、开关)

  • siid=2, piid=1: 开关 (bool)
  • siid=2, piid=2: 亮度 (uint8, 1-100)
  • siid=2, piid=3: 色温 (uint32)

空气净化器

  • siid=2, piid=1: 开关 (bool)
  • siid=2, piid=5: 模式 (uint8, 0=自动 1=睡眠 2=喜爱 3=手动)
  • siid=2, piid=8: 风速等级
  • siid=3, piid=6: PM2.5 (只读)
  • siid=3, piid=8: 温度 (只读)
  • siid=3, piid=7: 湿度 (只读)

电暖气/取暖器

  • siid=2, piid=1: 开关 (bool)
  • siid=2, piid=2: 目标温度
  • siid=2, piid=3: 模式

风扇

  • siid=2, piid=1: 开关 (bool)
  • siid=2, piid=2: 风速等级
  • siid=2, piid=3: 摆头 (bool)
  • siid=2, piid=4: 模式

扫地机器人

  • siid=2, piid=1: 状态
  • siid=2, piid=2: 模式
  • siid=2, aiid=1: 开始清扫(动作)
  • siid=2, aiid=2: 停止清扫(动作)

以上仅为常见参考值,不同型号的 siid/piid 可能不同。如果控制失败,先用 xiaomi_get_properties 尝试读取 siid=2 的 piid 1-10 来探测设备支持的属性。

第三步:执行操作

根据用户意图调用对应工具:

  • 开/关设备: xiaomi_set_property(did, siid=2, piid=1, value=true/false)
  • 调节属性: xiaomi_set_property(did, siid, piid, value)
  • 执行动作: xiaomi_call_action(did, siid, aiid)
  • 查询状态: xiaomi_get_properties(did, siid=2, piids="1,2,3,4,5")

第四步:反馈结果

用自然语言告诉用户操作结果,例如:

  • "已关闭客厅吸顶灯"
  • "空气净化器已切换到睡眠模式,当前 PM2.5: 35"
  • "电暖气已开启,目标温度设为 24 度"

如果操作失败,说明原因并建议排查方向(设备是否在线、是否在同一局域网等)。

场景联动

用户可能描述一个场景而非单个设备操作,例如:

  • "我要睡觉了" -> 关灯 + 净化器睡眠模式 + 电暖气调低
  • "出门了" -> 关闭所有设备
  • "客厅太暗了" -> 开灯并调高亮度
  • "看看门口" -> 截图 + 分析 + 建议联动

遇到场景指令时,拆解为多个设备操作,依次执行并汇报结果。

注意事项

  • 操作前确认设备在线(is_online),离线设备无法控制
  • siid/piid 因型号而异,失败时用探测方式确认正确的属性 ID
  • 布尔值使用 true/false,不是 0/1
  • 设备 did 是字符串,不要猜测,必须从 list 或 find 工具获取

摄像头与视觉感知

当用户想"看看"某个位置时,使用摄像头截图功能:

  1. 调用 xiaomi_camera_list 确认有哪些摄像头
  2. 调用 xiaomi_camera_snapshot(name) 截取图片
  3. 用 Read 工具读取返回的图片路径,分析图片内容
  4. 用自然语言描述看到的内容,并根据场景建议联动操作

触发关键词:"看看"、"门口有没有人"、"摄像头"、"监控"、"拍一张"等。

如果用户想添加摄像头,引导使用 xiaomi_camera_add(name, rtsp_url)。 测试时可用 mock://文件名mock://目录名 加载本地图片。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.12%
按下载量换算3,951

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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