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Agent Skill · 研究检索

mijia(mijia 控制)

mijia 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mijia 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 57,063。

总安装 441周安装 18GitHub Stars 2下载 143核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mijia(mijia 控制)
来源仓库:https://github.com/hqman/mijia
仓库路径:skills/mijia
安装命令:
npx skills add https://github.com/hqman/mijia --skill mijia
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/hqman/mijia --skill mijia

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选与 mijia 控制相关的信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中按任务场景定位资源。通过 npx 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认维护状态。使用前应核实权限范围及是否触发敏感操作。建议参考原始 README 了解具体接口和使用限制。

来源仓库内路径:skills/mijia

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/hqman/mijia --skill mijia;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mijia 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/hqman/mijia --skill mijia。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mijia 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mijia 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

mijia 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

mijia 用的人多吗?

公开数据是累计安装 441 次,近一周安装 18 次,下载 143 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mijia 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
mijia

mijia 控制 · 本页

4412接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Mijia Smart Home Control

Control Xiaomi Mijia smart devices via the mijiaAPI.

Setup

Before using this skill, you need to:

  1. Install dependencies:
cd /path/to/mijia-skill
uv sync
  1. Set your device ID as an environment variable:
export MIJIA_LAMP_DID="your_device_id"
  1. First run will prompt for Xiaomi account login via QR code.

Finding Device IDs

To find your device IDs, use the mijia-api library:

from mijiaAPI import mijiaAPI
api = mijiaAPI()
api.login()
devices = api.get_device_list()
for d in devices:
    print(f"{d['name']}: {d['did']}")

How to Use

Skill path: ~/.clawdbot/skills/mijia

Lamp Control Commands

# Navigate to skill directory
cd ~/.claude/skills/mijia

# Check status
uv run python scripts/lamp_cli.py status

# Turn on/off
uv run python scripts/lamp_cli.py on
uv run python scripts/lamp_cli.py off
uv run python scripts/lamp_cli.py toggle

# Adjust brightness (1-100%)
uv run python scripts/lamp_cli.py brightness 50

# Adjust color temperature (2700-6500K)
uv run python scripts/lamp_cli.py temp 4000

# Set mode
uv run python scripts/lamp_cli.py mode reading    # Reading mode
uv run python scripts/lamp_cli.py mode computer   # Computer mode
uv run python scripts/lamp_cli.py mode night      # Night reading
uv run python scripts/lamp_cli.py mode antiblue   # Anti-blue light
uv run python scripts/lamp_cli.py mode work       # Work mode
uv run python scripts/lamp_cli.py mode candle     # Candle effect
uv run python scripts/lamp_cli.py mode twinkle    # Twinkle alert

Natural Language Understanding

When the user says the following, execute the corresponding command:

User SaysCommand
Turn on the light / open lampscripts/lamp_cli.py on
Turn off the light / close lampscripts/lamp_cli.py off
Toggle the lightscripts/lamp_cli.py toggle
Brighter / more brightCheck status first, then increase by 20-30%
Dimmer / less brightCheck status first, then decrease by 20-30%
Full brightness / maximumscripts/lamp_cli.py brightness 100
Minimum brightnessscripts/lamp_cli.py brightness 1
Warm lightscripts/lamp_cli.py temp 2700
Cool light / white lightscripts/lamp_cli.py temp 6500
Reading modescripts/lamp_cli.py mode reading
Computer modescripts/lamp_cli.py mode computer
Night modescripts/lamp_cli.py mode night
Lamp status / what's the light statusscripts/lamp_cli.py status

Before Executing

  1. Navigate to skill directory: cd ~/.clawdbot/skills/mijia
  2. Ensure MIJIA_LAMP_DID environment variable is set
  3. Run with uv: uv run python scripts/lamp_cli.py <command>
  4. Report the result to the user after execution

平台分布

Codex

35.53%
按下载量换算51

Claude

27.61%
按下载量换算39

Cursor

20.27%
按下载量换算29

Gemini CLI

8.8%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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