Agent Skill · 运维和基础设施

ln-732-cicd-generator（ln 732 CICD 发生器）

ln-732-cicd-generator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ln-732-cicd-generator 是运维和基础设施类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为调用外部服务；许可证为 MIT，第三方扫描有提醒项，按安装量在运维和基础设施类的 2,449 个 Skill 里排第 312。

总安装 6,593周安装 272GitHub Stars 437下载 2,154核验 2026-05-01

运维和基础设施调用外部服务 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证明确审计提醒 Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：ln-732-cicd-generator（ln 732 CICD 发生器）
来源仓库：https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills
仓库路径：skills/ln-732-cicd-generator
安装命令：
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-732-cicd-generator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异；本站展示可直接复制的安装命令，安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-732-cicd-generator

这个 Skill 是做什么的

运维和基础设施类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源，多数需要较高的执行权限。

用于处理 GitHub 仓库和协作信息。适合围绕代码变更或 Issue 进行整理和分析。使用时可结合来源仓库和 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围和维护状态。ln-732-cicd-generator 属于运维和基础设施类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

注意是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

来源仓库内路径：skills/ln-732-cicd-generator

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-7…；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要调用外部服务，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ln-732-cicd-generator 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-732-cicd-ge…。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

ln-732-cicd-generator 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

ln-732-cicd-generator 需要什么权限？

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

ln-732-cicd-generator 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

ln-732-cicd-generator 用的人多吗？

公开数据是累计安装 6,593 次，近一周安装 272 次，下载 2,154 次，GitHub 437 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

ln-732-cicd-generator 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
3 个目录同时收录，说明这个 Skill 流传比较广。
许可证明确为 MIT，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理运维和基础设施类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维和基础设施类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
brainstorming 头脑风暴 · Codex、Claude	3,148,776	173,131	操作浏览器	MIT	通过
copywriting 文案写作 · Codex、Claude	1,996,724	25,583	需要联网	MIT	通过
openclaw-secure-linux-cloud OpenClaw secure linux cloud 命令行 · Codex、Claude	1,853,088	40	接触敏感数据	未明确	未通过
xget xget 命令行 · Codex、Claude	1,799,280	40	执行命令	未明确	未通过
requesting-code-review 代码审查请求 · Codex、Claude	1,590,144	173,103	权限未标注	MIT	通过
ln-732-cicd-generator ln 732 CICD 发生器 · 本页	6,593	437	调用外部服务	MIT	有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Paths: File paths (shared/, references/, ../ln-*) are relative to skills repo root. If not found at CWD, locate this SKILL.md directory and go up one level for repo root. If shared/ is missing, fetch files via WebFetch from https://raw.githubusercontent.com/levnikolaevich/claude-code-skills/master/skills/{path}.

ln-732-cicd-generator

Type: L3 Worker Category: 7XX Project Bootstrap

Generates GitHub Actions CI pipeline for automated testing and validation.

Purpose & Scope

Creates CI/CD workflow for GitHub:

Does: Generate.github/workflows/ci.yml with lint, test, build, docker jobs
Does NOT: Configure deployment, manage secrets, set up CD pipelines

Inputs

Input	Source	Description
Stack Type	ln-730 coordinator	backend-dotnet, backend-python
Versions	Auto-detected	Node.js,.NET or Python versions
Frontend Path	Auto-detected	Path to frontend directory
Build Commands	Auto-detected	npm scripts, dotnet/pytest commands

Outputs

File	Purpose	Template
`.github/workflows/ci.yml`	Main CI pipeline	github_ci_dotnet.template.yml or github_ci_python.template.yml

Workflow

Phase 1: Stack Analysis

Determine which template to use:

Detection	Backend Template
`.sln` or `.csproj` present	github_ci_dotnet.template.yml
`requirements.txt` or `pyproject.toml` present	github_ci_python.template.yml

Detect commands:

Frontend: Read scripts from package.json (lint, build, test)
.NET: Standard dotnet restore/build/test
Python: pip install, ruff lint, pytest

Phase 2: Variable Substitution

Replace template variables:

Variable	Source	Default
`{{NODE_VERSION}}`	package.json engines	22
`{{DOTNET_VERSION}}`	*.csproj TargetFramework	9.0.x
`{{PYTHON_VERSION}}`	pyproject.toml	3.12
`{{FRONTEND_PATH}}`	Directory detection	src/frontend

Phase 3: Directory Creation

Create .github/workflows/ directory if not exists.

Phase 4: File Generation

Generate ci.yml from selected template:

Check if workflow already exists (warn before overwrite)
Apply variable substitution
Write to .github/workflows/ci.yml
Validate YAML syntax

Generated Pipeline Structure

Jobs Overview

Job	Purpose	Dependencies
frontend	Lint, build, test React/Vite	None
backend	Build, test.NET or Python	None
docker	Build images, health checks	frontend, backend

Frontend Job Steps

Checkout code
Setup Node.js with caching
Install dependencies (npm ci)
Run linter (npm run lint)
Build application (npm run build)
Run tests (npm test)

Backend Job Steps (.NET)

Checkout code
Setup.NET SDK
Restore dependencies (dotnet restore)
Build (dotnet build)
Run tests (dotnet test)

Backend Job Steps (Python)

Checkout code
Setup Python with pip caching
Install dependencies (pip install -r requirements.txt)
Run linter (ruff check)
Run tests (pytest)

Docker Job Steps

Checkout code
Build images (docker compose build)
Start containers (docker compose up -d)
Wait for startup (30 seconds)
Health check frontend (port 3000)
Health check backend (port 5000/8000)
Show logs on failure
Stop containers (docker compose down)

Triggers

Event	Branches
Push	main, develop
Pull Request	main

Best Practices Applied

Practice	Implementation
Dependency caching	npm cache, pip cache
Pinned versions	actions/checkout@v4, setup-node@v4
Parallel jobs	frontend and backend run in parallel
Fail fast	docker job waits for both to succeed
Clean up	docker compose down runs always
Debug support	logs shown on failure

Quality Criteria

Generated workflow must:

Pass YAML syntax validation
Use pinned action versions (not @latest)
Include dependency caching
Have health checks for docker job
Clean up resources on completion

Critical Notes

GitHub Actions Only: This skill generates only GitHub Actions workflows. No Azure/GitLab support.
Template-based: Use templates from references/. Do NOT hardcode workflow contents.
Idempotent: Check if.github/workflows/ exists. Warn before overwriting ci.yml.
Version Detection: Use detected versions, not hardcoded defaults.

Reference Files

File	Purpose
github_ci.template.yml	Full template with comments
github_ci_dotnet.template.yml	Compact.NET stack template
github_ci_python.template.yml	Compact Python stack template

Definition of Done

.github/workflows/ci.yml generated and passes YAML validation
Pipeline includes lint, build, test, and docker jobs
All action versions pinned (not @latest)

Version: 1.1.0 Last Updated: 2026-01-10

平台分布

Claude Code

26.77%

按下载量换算577

Gemini CLI

22.52%

按下载量换算485

Codex

16.13%

按下载量换算347

OpenCode

11.62%

按下载量换算250

Antigravity

8.59%

按下载量换算185

windsurf

3.24%

按下载量换算70

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。

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