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Agent Skill · 运维和基础设施

ln-731-docker-generator(LN 731 Docker 生成器)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

ln-731-docker-generator 是运维和基础设施类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在运维和基础设施类的 2,449 个 Skill 里排第 329。

总安装 6,391周安装 269GitHub Stars 437下载 2,238核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ln-731-docker-generator(LN 731 Docker 生成器)
来源仓库:https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills
仓库路径:skills/ln-731-docker-generator
安装命令:
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-731-docker-generator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-731-docker-generator

这个 Skill 是做什么的

运维和基础设施类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

用于辅助云资源部署和基础设施管理。ln-731-docker-generator 属于运维和基础设施类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合检查配置、整理部署步骤或分析资源状态。使用时需明确目标环境、账号权限和资源组。区分本地测试与生产操作,避免误删资源。涉及网络或权限修改时应先评估影响范围。

来源仓库内路径:skills/ln-731-docker-generator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-7…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ln-731-docker-generator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-731-docker-…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ln-731-docker-generator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ln-731-docker-generator 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

ln-731-docker-generator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ln-731-docker-generator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,391 次,近一周安装 269 次,下载 2,238 次,GitHub 437 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ln-731-docker-generator 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维和基础设施类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维和基础设施类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
brainstorming

头脑风暴 · Codex、Claude

3,148,776173,131操作浏览器MIT通过
copywriting

文案写作 · Codex、Claude

1,996,72425,583需要联网MIT通过
openclaw-secure-linux-cloud

OpenClaw secure linux cloud 命令行 · Codex、Claude

1,853,08840接触敏感数据未明确未通过
xget

xget 命令行 · Codex、Claude

1,799,28040执行命令未明确未通过
requesting-code-review

代码审查请求 · Codex、Claude

1,590,144173,103权限未标注MIT通过
ln-731-docker-generator

LN 731 Docker 生成器 · 本页

6,391437接触敏感数据MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Paths: File paths (shared/, references/, ../ln-*) are relative to skills repo root. If not found at CWD, locate this SKILL.md directory and go up one level for repo root. If shared/ is missing, fetch files via WebFetch from https://raw.githubusercontent.com/levnikolaevich/claude-code-skills/master/skills/{path}.

ln-731-docker-generator

Type: L3 Worker Category: 7XX Project Bootstrap

Generates production-ready Docker configuration for containerized development.


Purpose & Scope

Creates Docker infrastructure for local development and production:

  • Does: Generate Dockerfiles, docker-compose,.dockerignore, nginx config
  • Does NOT: Build images, start containers, manage deployments

Inputs

InputSourceDescription
Stack Typeln-730 coordinatorfrontend, backend-dotnet, backend-python
VersionsAuto-detectedNode.js,.NET, Python versions
Project NameDirectory nameUsed for container naming
PortsDefaults or detectedFrontend: 3000, Backend: 5000/8000, DB: 5432

Outputs

FilePurposeTemplate
Dockerfile.frontendFrontend build & servedockerfile_frontend.template
Dockerfile.backendBackend build & rundockerfile_backend_dotnet.template or dockerfile_backend_python.template
docker-compose.ymlService orchestrationdocker_compose.template
.dockerignoreBuild context exclusionsdockerignore.template
nginx.confFrontend proxy confignginx.template

Workflow

Phase 1: Input Validation

Validate received configuration from coordinator:

  • Check stack type is supported (frontend, backend-dotnet, backend-python)
  • Verify versions are valid (Node 18+,.NET 8+, Python 3.10+)
  • Confirm project directory exists

Output: Validated configuration or error

Phase 2: Template Selection

Select appropriate templates based on stack:

StackTemplates Used
Frontend onlydockerfile_frontend, nginx, dockerignore
Backend.NETdockerfile_backend_dotnet, docker_compose, dockerignore
Backend Pythondockerfile_backend_python, docker_compose, dockerignore
Full stack.NETAll of the above (dotnet variant)
Full stack PythonAll of the above (python variant)

Phase 3: Variable Substitution

Replace template variables with detected values:

VariableSourceExample
{{NODE_VERSION}}package.json engines or default22
{{DOTNET_VERSION}}*.csproj TargetFramework9.0
{{PYTHON_VERSION}}pyproject.toml or default3.12
{{PROJECT_NAME}}Directory namemy-app
{{DLL_NAME}}*.csproj AssemblyNameMyApp.Api.dll
{{FRONTEND_PORT}}Default or detected3000
{{BACKEND_PORT}}Stack-dependent5000 (.NET), 8000 (Python)
{{BACKEND_HOST}}Service namebackend
{{CMD}}Framework-dependent["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"] (FastAPI) or ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:8000", "{{PROJECT_NAME}}.wsgi:application"] (Django)

Phase 4: File Generation

Generate files from templates:

  1. Check if file already exists (warn before overwrite)
  2. Apply variable substitution
  3. Write file to appropriate location
  4. Validate syntax where possible

File Locations:

  • Dockerfile.frontend -> src/frontend/Dockerfile
  • Dockerfile.backend -> project root
  • docker-compose.yml -> project root
  • .dockerignore -> project root
  • nginx.conf -> src/frontend/nginx.conf

Supported Stacks

Frontend: React/Vite + Nginx

Requirements:

  • package.json with build script
  • Vite or CRA configuration

Generated:

  • Multi-stage Dockerfile (builder + nginx)
  • Nginx config with SPA routing and API proxy

Backend:.NET 8/9

Requirements:

  • *.sln file in root
  • *.csproj with TargetFramework

Generated:

  • Multi-stage Dockerfile (SDK build + ASP.NET runtime)
  • Health check endpoint configuration

Backend: Python (FastAPI/Django)

Requirements:

  • requirements.txt or pyproject.toml

Generated:

  • Multi-stage Dockerfile (builder + slim runtime)
  • uvicorn (FastAPI) or gunicorn (Django) entrypoint

Security & Performance Best Practices

All generated files follow these guidelines:

PracticeImplementation
Non-root userCreate and use appuser (UID 1001)
Minimal imagesAlpine/slim variants
Multi-stage buildsExclude build tools from runtime
No secretsUse environment variables, not hardcoded
Health checksBuilt-in HEALTHCHECK instructions (wget/curl)
Specific versionsPin base image versions (e.g., nginx:1.27-alpine)
Non-interactive modeARG DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
Layer cachingCopy dependency files first, source code last
BuildKit cacheUse --mount=type=cache for pip
Python optimizationPYTHONDONTWRITEBYTECODE=1, PYTHONUNBUFFERED=1

Quality Criteria

Generated files must meet:

  • docker-compose config validates without errors
  • All base images use specific versions (not latest)
  • Non-root user configured in all Dockerfiles
  • Health checks present for all services
  • .dockerignore excludes all sensitive files
  • No hardcoded secrets or passwords

Critical Notes

  1. Version Detection: Use detected versions from coordinator, not hardcoded defaults.
  2. Idempotent: Check file existence before writing. Warn if overwriting.
  3. Template-based: All generation uses templates from references/. Do NOT hardcode file contents.
  4. Security First: Every generated file must follow security best practices.

Reference Files

FilePurpose
dockerfile_frontend.templateReact/Vite multi-stage Dockerfile
dockerfile_backend_dotnet.template.NET multi-stage Dockerfile
dockerfile_backend_python.templatePython multi-stage Dockerfile
docker_compose.templatedocker-compose.yml template
dockerignore.template.dockerignore template
nginx.templateNginx configuration

Definition of Done

  • Dockerfiles generated for all detected stack components (frontend/backend)
  • docker-compose.yml validates without errors (docker-compose config)
  • .dockerignore excludes sensitive files and build artifacts
  • All base images use pinned versions (not latest)

Version: 1.2.0 Last Updated: 2026-01-21

平台分布

Claude Code

29.8%
按下载量换算667

Gemini CLI

23.15%
按下载量换算518

OpenCode

17.71%
按下载量换算396

Antigravity

12.51%
按下载量换算280

Codex

6.97%
按下载量换算156

Cursor

3.45%
按下载量换算77

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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