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Agent Skill · 研究检索

pytest-advanced(pytest 高级)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

pytest-advanced 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 36,263。

总安装 1,953周安装 79GitHub Stars 28下载 613核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pytest-advanced(pytest 高级)
来源仓库:https://github.com/laurigates/claude-plugins
仓库路径:skills/pytest-advanced
安装命令:
npx skills add https://github.com/laurigates/claude-plugins --skill pytest-advanced
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/laurigates/claude-plugins --skill pytest-advanced

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

pytest-advanced 用于辅助 Python 项目开发、测试和依赖管理。适合阅读代码、定位测试问题、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需确认虚拟环境、依赖版本和测试入口路径。涉及执行脚本或访问数据库时,应明确运行目录和输入输出范围。避免误改生产数据,确保操作在安全环境中进行。

来源仓库内路径:skills/pytest-advanced

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/laurigates/claude-plugins --skill pytest-advan…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

pytest-advanced 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/laurigates/claude-plugins --skill pytest-advanced。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pytest-advanced 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pytest-advanced 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

pytest-advanced 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

pytest-advanced 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,953 次,近一周安装 79 次,下载 613 次,GitHub 28 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pytest-advanced 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
pytest-advanced

pytest 高级 · 本页

1,95328需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Advanced Pytest Patterns

Advanced pytest features for robust, maintainable test suites.

When to Use This Skill

Use this skill when...Use python-testing instead when...
Writing fixtures with scopes/factoriesBasic test structure questions
Parametrizing with complex dataSimple assert patterns
Setting up pytest plugins (cov, xdist)Running existing tests
Organizing conftest.py hierarchyTest discovery basics
Async testing with pytest-asyncioSynchronous unit tests

Installation

# Core + common plugins
uv add --dev pytest pytest-cov pytest-asyncio pytest-xdist pytest-mock

Configuration (pyproject.toml)

[tool.pytest.ini_options]
testpaths = ["tests"]
addopts = [
    "-v",
    "--strict-markers",
    "--tb=short",
    "-ra",
    "--cov=src",
    "--cov-report=term-missing",
    "--cov-fail-under=80",
]
markers = [
    "slow: marks tests as slow (deselect with '-m \"not slow\"')",
    "integration: marks tests as integration tests",
]
asyncio_mode = "auto"

[tool.coverage.run]
branch = true
source = ["src"]

[tool.coverage.report]
exclude_lines = ["pragma: no cover", "if TYPE_CHECKING:", "@abstractmethod"]

Fixtures

Scopes and Lifecycle

import pytest
from typing import Generator

# function (default) - fresh per test
@pytest.fixture
def db() -> Generator[Database, None, None]:
    database = Database(":memory:")
    database.create_tables()
    yield database
    database.close()

# session - shared across all tests
@pytest.fixture(scope="session")
def app():
    return create_app("testing")

# autouse - applies automatically
@pytest.fixture(autouse=True)
def reset_state():
    clear_cache()
    yield
ScopeLifetime
functionEach test (default)
classEach test class
moduleEach test file
sessionEntire test run

Parametrized Fixtures

@pytest.fixture(params=["sqlite", "postgres", "mysql"])
def database_backend(request) -> str:
    return request.param  # Test runs 3 times

# Indirect parametrization
@pytest.fixture
def user(request) -> User:
    return User(**request.param)

@pytest.mark.parametrize("user", [
    {"name": "Alice", "age": 30},
    {"name": "Bob", "age": 25},
], indirect=True)
def test_user_validation(user: User):
    assert user.name

Factory Pattern

@pytest.fixture
def user_factory() -> Callable[[str], User]:
    created: list[User] = []
    def _create(name: str, **kwargs) -> User:
        user = User(name=name, **kwargs)
        created.append(user)
        return user
    yield _create
    for u in created:
        u.delete()

Markers

# Built-in markers
@pytest.mark.skip(reason="Not implemented")
@pytest.mark.skipif(sys.version_info < (3, 12), reason="Requires 3.12+")
@pytest.mark.xfail(reason="Known bug #123")
@pytest.mark.timeout(10)

# Parametrize
@pytest.mark.parametrize("input,expected", [
    pytest.param(2, 4, id="two"),
    pytest.param(3, 9, id="three"),
    pytest.param(-2, 4, id="negative"),
])
def test_square(input: int, expected: int):
    assert input ** 2 == expected
# Run by marker
pytest -m unit                    # Only unit tests
pytest -m "not slow"              # Skip slow tests
pytest -m "integration and not slow"  # Combine markers

Key Plugins

PluginPurposeKey Command
pytest-covCoveragepytest --cov=src --cov-report=term-missing
pytest-xdistParallelpytest -n auto
pytest-asyncioAsync testsasyncio_mode = "auto" in config
pytest-mockMockingmocker fixture
pytest-timeoutTimeouts@pytest.mark.timeout(10)

Async Testing (pytest-asyncio)

@pytest.mark.asyncio
async def test_async_function():
    result = await fetch_data()
    assert result is not None

@pytest.fixture
async def async_client() -> AsyncGenerator[AsyncClient, None]:
    async with AsyncClient() as client:
        yield client

Mocking (pytest-mock)

def test_with_mock(mocker):
    mock_api = mocker.patch("myapp.external.api_call")
    mock_api.return_value = {"data": "test"}
    result = my_function()
    assert result["data"] == "test"
    mock_api.assert_called_once()

Running Tests

# Execution
pytest                           # All tests
pytest tests/test_models.py::test_user  # Specific test
pytest -k "user and not slow"    # Pattern matching

# Parallel
pytest -n auto                   # All CPUs
pytest -n 4                      # 4 workers

# Coverage
pytest --cov=src --cov-report=html --cov-report=term-missing

# Failed tests
pytest --lf                      # Last failed only
pytest --ff                      # Failed first
pytest -x                        # Stop on first failure
pytest --maxfail=3               # Stop after 3

# Debugging
pytest -x --pdb                  # Debug on failure
pytest -s                        # Show print output
pytest --collect-only            # Dry run

CI Integration

# .github/workflows/test.yml
- name: Run tests
  run: |
    uv run pytest \
      --cov=src \
      --cov-report=xml \
      --cov-report=term-missing \
      --junitxml=test-results.xml

Agentic Optimizations

ContextCommand
Quick checkpytest -x --tb=short -q
Fail fastpytest -x --maxfail=1 --tb=short
Parallel fastpytest -n auto -x --tb=short -q
Specific testpytest tests/test_foo.py::test_bar -v
By markerpytest -m "not slow" -x --tb=short
Coverage checkpytest --cov=src --cov-fail-under=80 -q
CI modepytest --junitxml=results.xml --cov-report=xml -q
Last failedpytest --lf --tb=short
Debugpytest -x --pdb -s

For detailed patterns on conftest.py hierarchy, async testing, test organization, and common patterns, see REFERENCE.md.

平台分布

Codex

36.31%
按下载量换算223

Claude

30.57%
按下载量换算187

Cursor

21.42%
按下载量换算131

Gemini CLI

9.53%
按下载量换算58

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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