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Agent Skill · 研究检索

pytest-advanced(pytest 高级)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

pytest-advanced 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 57,063。

总安装 441周安装 18GitHub Stars 公开资料未说明下载 141核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pytest-advanced(pytest 高级)
来源仓库:https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin
仓库路径:skills/pytest-advanced
安装命令:
npx skills add yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill "pytest-advanced"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill "pytest-advanced"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助 Python 项目开发、测试与依赖管理。适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题或生成运行脚本。使用时需确认虚拟环境、依赖版本和测试入口,避免误改生产数据。涉及执行脚本或访问数据库时,应先明确运行目录与输入输出范围。

pytest-advanced 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/pytest-advanced

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill "pytest-advanced";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

pytest-advanced 怎么安装?

在终端执行 npx skills add yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill "pytest-advanced"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pytest-advanced 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pytest-advanced 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

pytest-advanced 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

pytest-advanced 用的人多吗?

公开数据是累计安装 441 次,近一周安装 18 次,下载 141 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pytest-advanced 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
pytest-advanced

pytest 高级 · 本页

441—需要联网MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Advanced Pytest Patterns

Master pytest's advanced features for scalable, maintainable test suites.

Overview

  • Building custom test markers for categorization
  • Writing pytest plugins and hooks
  • Configuring parallel test execution with pytest-xdist
  • Creating reusable fixture patterns
  • Optimizing test collection and execution

Quick Reference

Custom Markers

# pyproject.toml
[tool.pytest.ini_options]
markers = [
    "slow: marks tests as slow (deselect with '-m \"not slow\"')",
    "integration: marks tests requiring external services",
    "smoke: critical path tests for CI/CD",
]
import pytest

@pytest.mark.slow
def test_complex_analysis():
    result = perform_complex_analysis(large_dataset)
    assert result.is_valid

# Run: pytest -m "not slow"  # Skip slow tests
# Run: pytest -m smoke       # Only smoke tests

See custom-plugins.md for plugin development.

Parallel Execution (pytest-xdist)

[tool.pytest.ini_options]
addopts = ["-n", "auto", "--dist", "loadscope"]
@pytest.fixture(scope="session")
def db_engine(worker_id):
    """Isolate database per worker."""
    db_name = "test_db" if worker_id == "master" else f"test_db_{worker_id}"
    engine = create_engine(f"postgresql://localhost/{db_name}")
    yield engine

See xdist-parallel.md for distribution modes.

Factory Fixtures

@pytest.fixture
def user_factory(db_session) -> Callable[..., User]:
    """Factory fixture for creating users."""
    created = []

    def _create(**kwargs) -> User:
        user = User(**{"email": f"u{len(created)}@test.com", **kwargs})
        db_session.add(user)
        created.append(user)
        return user

    yield _create
    for u in created:
        db_session.delete(u)

Key Decisions

DecisionRecommendation
Parallel executionpytest-xdist with --dist loadscope
Marker strategyCategory (smoke, integration) + Resource (db, llm)
Fixture scopeFunction default, session for expensive setup
Plugin locationconftest.py for project, package for reuse
Async testingpytest-asyncio with auto mode

Anti-Patterns (FORBIDDEN)

# NEVER use expensive fixtures without session scope
@pytest.fixture  # WRONG - loads every test
def model():
    return load_ml_model()  # 5s each time!

# NEVER mutate global state
@pytest.fixture
def counter():
    global _counter
    _counter += 1  # WRONG - leaks between tests

# NEVER skip cleanup
@pytest.fixture
def temp_db():
    db = create_db()
    yield db
    # WRONG - missing db.drop()!

# NEVER use time.sleep (use mocking)
def test_timeout():
    time.sleep(5)  # WRONG - slows tests

Related Skills

  • unit-testing - Basic pytest patterns and AAA structure
  • integration-testing - Database and API testing patterns
  • property-based-testing - Hypothesis integration with pytest

References

Capability Details

custom-markers

Keywords: pytest markers, test categorization, smoke tests, slow tests Solves: Categorize tests, run subsets in CI, skip expensive tests

pytest-xdist

Keywords: parallel, xdist, distributed, workers, loadscope Solves: Run tests in parallel, worker isolation, optimize distribution

pytest-hooks

Keywords: hook, plugin, conftest, pytest_configure, collection Solves: Customize pytest behavior, add timing reports, reorder tests

fixture-patterns

Keywords: fixture, factory, async fixture, cleanup, scope Solves: Factory fixtures, async fixtures, ensure cleanup runs

parametrize-advanced

Keywords: parametrize, indirect, cartesian, pytest.param, xfail Solves: Test multiple scenarios, fixtures with params, expected failures

平台分布

Claude Code

29.32%
按下载量换算41

OpenCode

23.01%
按下载量换算32

Antigravity

16.53%
按下载量换算23

Gemini CLI

13.97%
按下载量换算20

windsurf

7.41%
按下载量换算10

trae

3.39%
按下载量换算5

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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