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Agent Skill · 研究检索

pytest-code-review(pytest 代码审查)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

pytest-code-review 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 20,725。

总安装 5,116周安装 209GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,639核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pytest-code-review(pytest 代码审查)
来源仓库:https://github.com/anderskev/pytest-code-review
安装命令:
openclaw skills install pytest-code-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pytest-code-review

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

pytest-code-review 用于检查 pytest 测试代码的异步模式和固定装置。适合识别参数化测试和反序列化问题。pytest-code-review 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。可发现模拟对象和 fixture 生命周期错误。使用前需确认项目是否使用 pytest 框架。

建议结合 tox 或 CI 环境验证测试稳定性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install pytest-code-review;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

pytest-code-review 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install pytest-code-review。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pytest-code-review 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pytest-code-review 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

pytest-code-review 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

pytest-code-review 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,116 次,近一周安装 209 次,下载 1,639 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pytest-code-review 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
pytest-code-review

pytest 代码审查 · 本页

5,116—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
pytest-code-review
description
Reviews pytest test code for async patterns, fixtures, parametrize, and mocking. Use when reviewing test_*.py files, checking async test functions, fixture usage, or mock patterns.

Pytest Code Review

Quick Reference

Issue TypeReference
async def test_*, AsyncMock, await patternsreferences/async-testing.md
conftest.py, factory fixtures, scope, cleanupreferences/fixtures.md
@pytest.mark.parametrize, DRY patternsreferences/parametrize.md
AsyncMock tracking, patch patterns, when to mockreferences/mocking.md

Review gates

Work in order. Do not assert pytest-specific problems until each applicable gate passes.

  1. Scoped files — Pass when: You list every test_*.py and any conftest.py you will cite; no findings for files outside that list.
  2. Async vs sync — Pass when: Per scoped file, you note whether it uses async def test_* / await; if yes, open references/async-testing.md before criticizing async usage.
  3. Fixtures — Pass when: If shared setup matters, you name the conftest.py path(s) or state none; for yield fixtures, confirm cleanup exists before claiming resource leaks.
  4. patch / mocks — Pass when: For any patch or mock critique, you give the import path where the symbol is used (call site), or mark N/A; open references/mocking.md when mocking is central to the review.
  5. Findings — Pass when: Each finding includes a file path and line(s) or test node id, not a generic rule restatement.

Review Checklist

  • [ ] Test functions are async def test_* for async code under test
  • [ ] AsyncMock used for async dependencies, not Mock
  • [ ] All async mocks and coroutines are awaited
  • [ ] Fixtures in conftest.py for shared setup
  • [ ] Fixture scope appropriate (function, class, module, session)
  • [ ] Yield fixtures have proper cleanup in finally block
  • [ ] @pytest.mark.parametrize for similar test cases
  • [ ] No duplicated test logic across multiple test functions
  • [ ] Mocks track calls properly (assert_called_once_with)
  • [ ] patch() targets correct location (where used, not defined)
  • [ ] No mocking of internals that should be tested
  • [ ] Test isolation (no shared mutable state between tests)

When to Load References

  • Reviewing async test functions → async-testing.md
  • Reviewing fixtures or conftest.py → fixtures.md
  • Reviewing similar test cases → parametrize.md
  • Reviewing mocks and patches → mocking.md

Review Questions

  1. Are all async functions tested with async def test_*?
  2. Are fixtures properly scoped with appropriate cleanup?
  3. Can similar test cases be parametrized to reduce duplication?
  4. Are mocks tracking calls and used at the right locations?

平台分布

OpenClaw

93.79%
按下载量换算1,537

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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