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Agent Skill · 图像处理

nano-banana-image-gen(纳米香蕉图像生成)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

nano-banana-image-gen 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,151。

总安装 1,080周安装 45GitHub Stars 176下载 360核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nano-banana-image-gen(纳米香蕉图像生成)
来源仓库:https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism
仓库路径:skills/nano-banana-image-gen
安装命令:
npx skills add https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism --skill nano-banana-image-gen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism --skill nano-banana-image-gen

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

用于辅助图像生成、图片编辑和视觉素材处理。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据文本生成图片或调用图像工具。使用时需确认输入图片、版权来源和模型限制;涉及人物或品牌时应核对授权与合规性。

安装命令:npx skills add https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism --skill nano-banana-image-gen 注意:输出格式和模型能力有限,公开展示素材需额外验证真实性与授权。

来源仓库内路径:skills/nano-banana-image-gen

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism --skill nano…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

nano-banana-image-gen 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism --skill nano-banana-im…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

nano-banana-image-gen 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

nano-banana-image-gen 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

nano-banana-image-gen 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

nano-banana-image-gen 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,080 次,近一周安装 45 次,下载 360 次,GitHub 176 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

nano-banana-image-gen 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
nano-banana-image-gen

纳米香蕉图像生成 · 本页

1,080176需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Nano Banana 2 image generation reference

Nano Banana (NB) is Google's Gemini image generation family. NB2 = Gemini 3.1 Flash.

Model selection

ModelBest forTradeoffs
NB1Existing workflows that already work, lowest cost, speed-criticalNo thinking, no visual grounding, no extreme ratios
NB2Default for new projects (~95% of Pro quality)~15% slower than Pro at 2K, weaker arm/leg composition, spelling errors in infographics
ProComplex multi-layered prompts, extreme logical constraints, interior scale/logicMost expensive

Decision: Start with NB2. Step up to Pro only if NB2 consistently fails your specific prompt.

Visual grounding (NB2 only)

NB2 searches the internet for reference images before generating. Useful for:

  • Specific real-world locations (churches, bridges, city squares, niche buildings)
  • Exact animal species, breeds, insects
  • Historically accurate scenes

Example: "Generate a cinematic, golden-hour photograph of the main historical church in Voiron, France. Ensure the architectural details, the spire, the surrounding square, and the landscape (mountains) are accurate to reality."

Cost optimization

512px batch-to-upscale workflow:

  1. Use Batch API (50% discount) to generate dozens of 512px variations
  2. Review and pick the best composition
  3. Upscale that image to 1K/2K/4K

512px output runs faster and costs roughly the same as NB1.

Parameters

ParameterValuesNotes
Resolution512px, 1K, 2K, 4K512px for drafts, upscale winners
Aspect ratioStandard + 1:4, 1:8, 4:1, 8:1Extreme ratios for banners, comics, scrolling
Thinking modeOn/OffKeep OFF by default. Enable for complex infographics or grounding + spatial reasoning

Prompt recipes

3D character selfie (requires image upload): Transform personal photos into stylized 3D characters interacting with real selves.

Anime to photorealistic (requires image upload): "Convert this uploaded animated still into an ultra-realistic, cinematic, and fully photorealistic scene. Transform the animated characters into real humans while perfectly preserving their original identities, facial structures, outfits, expressions, and overall likeness."

Historical street view: "Generate a hyper-realistic image of [event] perfectly replicating a Google Maps Street View capture. Include a 123-degree wide-angle barrel distortion..."

Crayon filter: "A child's crayon drawing on white lined notebook paper of [subject]. Use chunky wax-crayon strokes, wobbly outlines, and bright bold colors that messily overflow the lines. Include visible heavy pressure marks, waxy smudges, and uneven scribble shading."

Comic strip: "Create a 4-panel horizontal comic strip (aspect ratio 4:1). [Story]. Use a vibrant, Franco-Belgian comic book style. Keep the [character] design consistent across all panels."

Known limitations

  • Spelling mistakes in infographics (NB1 was better at this)
  • Consistency across multiple generations is weaker than Pro
  • Arm/leg composition issues more frequent than other models
  • Knowledge cutoff prevents referencing very recent products even with search on
  • No seed value support yet (style changes between generations)

Attribution

Based on "Getting the most out of Nano Banana 2" by @NanoBanana on X (Mar 11, 2026). Original thread covers model comparisons, visual grounding, parameters, and prompt techniques for Google's Gemini image generation models.

平台分布

Codex

37.08%
按下载量换算133

Claude

28.85%
按下载量换算104

Cursor

20.07%
按下载量换算72

Gemini CLI

9.52%
按下载量换算34

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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