Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 图像处理

nano-banana-image-generation(纳米香蕉图像生成)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

nano-banana-image-generation 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 577。

总安装 4,235周安装 206GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,356核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nano-banana-image-generation(纳米香蕉图像生成)
来源仓库:https://github.com/the-focus-ai/nano-banana-cli
仓库路径:skills/nano-banana-image-generation
安装命令:
npx skills add the-focus-ai/nano-banana-cli --skill "nano-banana-image-generation"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add the-focus-ai/nano-banana-cli --skill "nano-banana-image-generation"

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

用于辅助图像生成和图片编辑工作流。nano-banana-image-generation 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合让 Agent 根据文本生成图片或处理视觉素材。使用时需确认输入图片、版权来源和输出格式限制。涉及人物或品牌素材时应核对授权和合规要求。

安装方式:通过 GitHub 仓库添加,支持 Codex、Claude 等宿主。

来源仓库内路径:skills/nano-banana-image-generation

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add the-focus-ai/nano-banana-cli --skill "nano-banana-image-generatio…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

nano-banana-image-generation 怎么安装?

在终端执行 npx skills add the-focus-ai/nano-banana-cli --skill "nano-banana-image-generation"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

nano-banana-image-generation 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

nano-banana-image-generation 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

nano-banana-image-generation 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

nano-banana-image-generation 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,235 次,近一周安装 206 次,下载 1,356 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

nano-banana-image-generation 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
nano-banana-image-generation

纳米香蕉图像生成 · 本页

4,235—接触敏感数据MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Nano Banana Image Generation

Generate and edit images using Google's Gemini image models via the nano-banana CLI.

Prerequisites

  • GEMINI_API_KEY environment variable must be set
  • The CLI is installed via npx @the-focus-ai/nano-banana

Quick Reference

# Generate a new image
npx @the-focus-ai/nano-banana "a serene mountain landscape at sunset"

# Edit an existing image
npx @the-focus-ai/nano-banana "add a hot air balloon to the sky" --file photo.jpg

# Specify output path
npx @the-focus-ai/nano-banana "a minimalist logo" --output logo.png

# Use a specific model
npx @the-focus-ai/nano-banana "detailed illustration" --model gemini-2.0-flash-exp

Workflow

Step 1: Understand the Request

Before generating, clarify:

  • Subject: What should be in the image?
  • Style: Photorealistic, illustration, cartoon, abstract?
  • Mood: Bright, dark, moody, cheerful?
  • Composition: Close-up, wide shot, specific aspect ratio?
  • Use case: Hero image, icon, social media, print?

Step 2: Craft an Effective Prompt

See prompting-guide.md for comprehensive guidance.

Key principles:

  1. Be specific and descriptive
  2. Include style references
  3. Specify what you DON'T want
  4. Describe composition and framing

Example - Weak prompt:

"a cat"

Example - Strong prompt:

"A fluffy orange tabby cat curled up on a velvet armchair, soft afternoon sunlight streaming through a window, warm cozy interior, photorealistic style, shallow depth of field"

Step 3: Generate the Image

npx @the-focus-ai/nano-banana "your detailed prompt here"

Default output: output/generated-<timestamp>.png

Step 4: Iterate

If the result isn't right:

  1. Refine the prompt - Add more detail or constraints
  2. Edit the image - Use --file to modify the generated image
  3. Try a different model - Some models handle certain styles better

Commands

Text-to-Image Generation

npx @the-focus-ai/nano-banana "<prompt>"

Image Editing

npx @the-focus-ai/nano-banana "<edit instruction>" --file <input-image>

Edit instructions should describe the change:

  • "Remove the background and replace with a gradient"
  • "Add sunglasses to the person"
  • "Change the sky to sunset colors"
  • "Make it look like a watercolor painting"

Options

OptionDescription
--file <image>Input image for editing
--output <path>Custom output path
--model <name>Specific Gemini model
--flashUse gemini-2.0-flash (faster, simpler images)
--prompt-file <path>Read prompt from file
--list-modelsShow available models

Best Practices

For Better Results

  1. Start with composition: Describe the layout first, then details
  2. Use artistic references: "in the style of Studio Ghibli", "like a National Geographic photo"
  3. Specify lighting: "golden hour lighting", "dramatic chiaroscuro", "soft diffused light"
  4. Include negative guidance: Describe what to avoid in the prompt itself
  5. Consider aspect ratio: The model generates square by default; describe wide/tall if needed

For Editing

  1. Be specific about changes: "Add a blue butterfly to the top-left corner"
  2. Preserve what works: "Keep the background unchanged, only modify the foreground"
  3. Iterative refinement: Make one change at a time for better control

For Consistency

When creating multiple related images:

  1. Create a style guide in your prompt
  2. Use the same style descriptors across prompts
  3. Reference the first image when editing subsequent ones

Example Prompts

See the examples/ directory for full prompt examples.

Header/Hero Images

"Wide 16:9 header image for a technology blog. Clean minimalist design with
abstract geometric shapes in teal and orange. Bright white background,
editorial magazine aesthetic. No text, no dark colors, no gradients."

Product Photography Style

"Professional product photo of a ceramic coffee mug on a marble surface.
Soft natural lighting from the left, subtle shadow, clean white background.
Commercial photography style, 4K quality, sharp focus on the product."

Illustrations

"Whimsical children's book illustration of a fox reading a book under a
large oak tree. Soft watercolor style, warm autumn colors, gentle and
inviting mood. Simple composition with the fox as the focal point."

Icons and Logos

"Minimalist app icon for a meditation app. Simple lotus flower symbol in
a soft purple gradient. Clean geometric design, works at small sizes,
modern and calming aesthetic."

Troubleshooting

"No image in response"

  • Prompt may have triggered safety filters
  • Try rephrasing with less ambiguous terms
  • Check if the model supports image generation

Poor quality results

  • Add more specific style guidance
  • Use a more capable model (gemini-2.0-flash-exp)
  • Be more explicit about what you want

Image doesn't match description

  • Be more explicit about composition
  • Add negative constraints ("no X, no Y")
  • Try breaking complex prompts into simpler parts

Environment Setup

Ensure GEMINI_API_KEY is set:

export GEMINI_API_KEY="your-api-key-here"

Or create a .env file in your project:

GEMINI_API_KEY=your-api-key-here

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

平台分布

Cursor

70.45%
按下载量换算955

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills