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Agent Skill · 图像处理

nano-banana-image-gen(纳米香蕉图像生成)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

nano-banana-image-gen 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,440。

总安装 297周安装 12GitHub Stars 5下载 93核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nano-banana-image-gen(纳米香蕉图像生成)
来源仓库:https://github.com/ozten/skills
仓库路径:skills/nano-banana-image-gen
安装命令:
npx skills add https://github.com/ozten/skills --skill nano-banana-image-gen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ozten/skills --skill nano-banana-image-gen

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

nano-banana-image-gen 用于辅助图像生成、图片编辑和视觉素材处理。适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景或调用图像工具。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。使用时需确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制。

涉及人物、品牌或公开展示素材时,应核对授权与内容合规边界。

来源仓库内路径:skills/nano-banana-image-gen

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ozten/skills --skill nano-banana-image-gen;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

nano-banana-image-gen 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/ozten/skills --skill nano-banana-image-gen。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

nano-banana-image-gen 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

nano-banana-image-gen 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

nano-banana-image-gen 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

nano-banana-image-gen 用的人多吗?

公开数据是累计安装 297 次,近一周安装 12 次,下载 93 次,GitHub 5 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

nano-banana-image-gen 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
nano-banana-image-gen

纳米香蕉图像生成 · 本页

2975接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Image Generation with imagen CLI

Generate images using the imagen CLI — a unified interface for Google Gemini and OpenAI image models. Supports text prompts, multiple aspect ratios, output formats, batch generation, and more.

Prerequisites

  1. imagen CLI: Install via curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ozten/imagen/main/scripts/install.sh | bash
  2. API Keys: Configure via environment variables or config file (see below)

Quick Start

# Basic generation (uses default nano-banana / gemini-3-pro-image-preview)
imagen "A cat wearing a top hat" -o cat.jpg

# With aspect ratio
imagen "Mountain panorama" --aspect-ratio 16:9 -o mountains.jpg

# Using OpenAI model
imagen "Cyberpunk cityscape" -m gpt-1.5 -o city.png

# Multiple images
imagen "Abstract art" -n 3 -o art.jpg

# Higher resolution
imagen "Detailed landscape" --size 2K -o landscape.jpg

# Read prompt from file
imagen --prompt-file prompt.txt -o result.jpg

Models

AliasModel IDProvider
nano-banana (default)gemini-3-pro-image-previewGemini
gpt-1.5gpt-image-1.5OpenAI
gpt-1gpt-image-1OpenAI
gpt-1-minigpt-image-1-miniOpenAI

Options

OptionValuesDefaultDescription
-m, --modelsee Models tablenano-bananaImage generation model
-a, --aspect-ratio1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, etc.1:1Output aspect ratio
-s, --size1K, 2K, 4K1KImage resolution
-q, --qualityauto, low, medium, highautoQuality (OpenAI models only)
-f, --formatjpeg, png, webpjpegOutput format
-o, --outputpathauto-generatedOutput file path
-n, --countinteger1Number of images to generate
-p, --prompt-filepathnoneRead prompt from file
-v, --verboseflagoffVerbose output

Workflow

If the user provides $ARGUMENTS, treat them as the image prompt. Otherwise ask what they'd like to generate.

Step 0: Check imagen is installed

Before generating, verify imagen is available:

which imagen

If imagen is NOT found:

  1. Tell the user that the imagen CLI is required but not installed
  2. Ask them: "Would you like me to install the imagen CLI? It's a lightweight Rust binary from https://github.com/ozten/imagen"
  3. If they agree, run: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ozten/imagen/main/scripts/install.sh | bash
  4. After installation, verify it worked: imagen --version

If API keys are NOT configured:

Check for API keys:

# Check env vars
echo "${GEMINI_API_KEY:+gemini_ok}" "${OPENAI_API_KEY:+openai_ok}"

# Check config file
cat ~/.config/imagen/config.toml 2>/dev/null

If no keys are found for the provider needed by the chosen model:

  1. Tell the user which API key is needed (Gemini for nano-banana, OpenAI for gpt-* models)
  2. Ask them to set up keys via environment variable or config file:

- Environment variable: export GEMINI_API_KEY="your-key" or export OPENAI_API_KEY="your-key" - Config file (~/.config/imagen/config.toml): [keys] gemini = "your-gemini-api-key" openai = "your-openai-api-key"

  1. Do NOT proceed with generation until at least one relevant key is configured

Step 1: Generate the image

Determine the prompt, output path, model, aspect ratio, and other options, then run:

imagen "PROMPT" \
    --model MODEL \
    --aspect-ratio ASPECT_RATIO \
    --size SIZE \
    --format FORMAT \
    --output OUTPUT_PATH

Only include flags that differ from defaults.

Step 2: Report results

Report the output file path and parameters used. If generation fails, check:

  • API key is configured for the chosen provider
  • Prompt doesn't violate content policies
  • Model alias is valid

Batch Generation

For multiple images, either use -n for the same prompt or run imagen multiple times with different prompts:

# Same prompt, multiple variations
imagen "Abstract art" -n 3 -o abstract.jpg

# Different prompts in sequence
imagen "Panel 1: A sunny beach" -o panel_1.jpg
imagen "Panel 2: Same beach at sunset" -o panel_2.jpg

Integration

Other skills and pipelines can delegate image generation to this skill by invoking the imagen CLI directly.

平台分布

Codex

34.31%
按下载量换算32

Claude

29.85%
按下载量换算28

Cursor

20.68%
按下载量换算19

Gemini CLI

10.23%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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