Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

convex-development(凸发展)

convex-development 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

convex-development 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 50,973。

总安装 599周安装 24GitHub Stars 8下载 194核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:convex-development(凸发展)
来源仓库:https://github.com/phrazzld/claude-config
仓库路径:skills/convex-development
安装命令:
npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill convex-development
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill convex-development

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

提供 Convex 后端开发最佳实践,强调深度模块化和薄封装原则。推荐将业务逻辑放在 convex/model/ 目录,保持函数包装层简洁。强制要求提交 convex/_generated/ 目录以支持类型检查和 CI/CD。使用前应评估项目规模,避免在小项目中过度分层导致维护困难。

convex-development 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/convex-development

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill convex-developm…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

convex-development 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill convex-development。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

convex-development 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

convex-development 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

convex-development 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

convex-development 用的人多吗?

公开数据是累计安装 599 次,近一周安装 24 次,下载 194 次,GitHub 8 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

convex-development 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
convex-development

凸发展 · 本页

5998调用外部服务未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Convex Development

Best practices for robust, secure, performant, cost-effective Convex backends.

Core Principle

Deep modules via the convex/model/ pattern. Most logic should be plain TypeScript; query/mutation wrappers should be thin.

convex/
  _generated/         # MUST commit to git!
  model/              # Business logic (testable, reusable)
  users.ts            # Public API (thin wrappers)
  schema.ts

Critical Rules

  1. ALWAYS commit convex/_generated/ - Required for type-checking, CI/CD, team productivity
  2. Index what you query - .withIndex() not .filter() for efficient queries
  3. Compound indexes for multi-field filters - If querying userId + status, create index ["userId", "status"] to filter at index level, not post-fetch
  4. Paginate everything - Never unbounded .collect() on user-facing queries
  5. Trust ctx.auth only - Never user-provided auth data

Quick Reference

NeedUse
Read data reactivelyquery
Write to databasemutation
External APIs, vector searchaction
Scheduled tasksinternalMutation / internalAction

Anti-Patterns Scanner

Run scripts/anti_patterns_scanner.py./convex to detect common issues.

Detailed References

For comprehensive guidance, see:

  • references/cost-mitigation.md - Bandwidth optimization, indexing, pagination
  • references/embeddings-vectors.md - Vector search patterns, co-location decisions
  • references/query-performance.md - Compound indexes, query segmentation, caching
  • references/security-access.md - Auth patterns, RLS, RBAC, convex-helpers
  • references/schema-migrations.md - Expand/Contract pattern, environment management
  • references/architectural-patterns.md - File organization, state machines, naming

Philosophy

  • Cost First: Bandwidth is often the largest cost. Index aggressively, paginate everything.
  • Security First: Never trust client input. Always use ctx.auth.
  • Reactivity is Power: Use useQuery for real-time updates; don't forfeit with one-off fetches.
  • Type Safety End-to-End: Leverage Convex's full type chain from database to UI.

平台分布

Codex

37.89%
按下载量换算74

Claude

26.88%
按下载量换算52

Cursor

20.01%
按下载量换算39

Gemini CLI

9%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills