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Agent Skill · 研究检索

convex-development-general(凸发展一般)

convex-development-general 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

convex-development-general 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 50,332。

总安装 618周安装 26GitHub Stars 25下载 216核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:convex-development-general(凸发展一般)
来源仓库:https://github.com/oimiragieo/agent-studio
仓库路径:skills/convex-development-general
安装命令:
npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill convex-development-general
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill convex-development-general

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

提供通用 Convex 开发规范,包括 schema 定义和函数注册标准。要求使用 v.id() 定义跨文档引用,禁止使用 plain string 类型。强调 args 和 returns 验证器必要性,避免运行时类型错误。作为基础开发技能,需结合具体业务场景选择合适实现方式。

convex-development-general 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/convex-development-general

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill convex-develop…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

convex-development-general 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill convex-development-gener…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

convex-development-general 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

convex-development-general 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

convex-development-general 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

convex-development-general 用的人多吗?

公开数据是累计安装 618 次,近一周安装 26 次,下载 216 次,GitHub 25 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

convex-development-general 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
convex-development-general

凸发展一般 · 本页

61825调用外部服务未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Convex Development General Skill

Schema and Validators

  • Always define table schemas using defineTable(v.object({...})) in convex/schema.ts.
  • Use v.id("tableName") for cross-document references — never plain v.string().
  • Omit _id and _creationTime from schema definitions — they are auto-generated system fields.
  • See https://docs.convex.dev/database/types for all available validator types.

Function Registration

  • Use new function syntax: query({args: {}, returns: v.null(), handler: async (ctx, args) => {...}}).
  • ALWAYS include both argument (args) and return (returns) validators; if nothing is returned, use returns: v.null().
  • Use internalQuery/internalMutation/internalAction for private functions — never expose internal logic via public API.
  • Use httpAction with httpRouter for HTTP endpoints in convex/http.ts.

Index-First Query Patterns

  • Prefer .withIndex("by_field", (q) => q.eq("field", value)) over .filter((q) => q.eq(q.field("field"), value)).
  • Add indexes to schema.ts using .index("name", ["field1", "field2"]) on defineTable.
  • Use .withSearchIndex for full-text search patterns.
  • Avoid full table scans with .collect() on large tables — use .paginate(opts) or .take(n).

Queries vs Mutations vs Actions

  • query: read-only, reactive (subscriptions), runs in V8 sandbox.
  • mutation: database writes, transactional, runs in V8 sandbox.
  • action: can call external APIs / run Node.js, NOT transactional — minimize direct db access.
  • Use ctx.runQuery/ctx.runMutation for cross-function calls; avoid action-to-mutation loops that split transactions.

Await All Promises

  • Always await ctx.db.patch(...), await ctx.scheduler.runAfter(...), etc.
  • Enable no-floating-promises ESLint rule to catch un-awaited Convex calls.

Real-Time Subscriptions

  • Client-side useQuery hooks auto-subscribe and re-render on data changes — no manual onSnapshot wiring needed.
  • Keep query functions deterministic to maximize cache hit rate.

export default defineSchema({messages: defineTable({channel: v.id("channels"), // cross-doc ref body: v.string(), user: v.id("users"), // _id and _creationTime are auto-added — do NOT include them}).index("by_channel", ["channel"]).index("by_channel_user", ["channel", "user"]),});

// convex/messages.ts — correct query with index + return validator import {query} from "./_generated/server"; import {v} from "convex/values";

export const getByChannel = query({args: {channelId: v.id("channels")}, returns: v.array(v.object({_id: v.id("messages"), body: v.string()})), handler: async (ctx, args) => {return await ctx.db.query("messages").withIndex("by_channel", (q) => q.eq("channel", args.channelId)).take(50); // bounded — never unbounded.collect() in production},});

// convex/messages.ts — internal mutation (not exposed publicly) import {internalMutation} from "./_generated/server";

export const deleteOldMessages = internalMutation({args: {before: v.number()}, returns: v.null(), handler: async (ctx, args) => {const old = await ctx.db.query("messages").withIndex("by_channel", (q) => q.lt("_creationTime", args.before)).take(100); await Promise.all(old.map((msg) => ctx.db.delete(msg._id)));},});

</examples>

## Iron Laws

1. **ALWAYS** define document schemas using Convex `v` validators — never rely on raw TypeScript types alone for runtime-enforced schema correctness.
2. **NEVER** manually include `_id` or `_creationTime` fields in schema definitions — they are automatically generated system fields and specifying them causes runtime errors.
3. **ALWAYS** use `v.id("tableName")` for cross-document references — never store foreign keys as plain strings, which bypasses Convex's referential integrity tools.
4. **NEVER** perform direct database mutations from client-side code — all mutations must be defined as Convex mutation functions in the `convex/` directory.
5. **ALWAYS** add `.withIndex(...)` for filtered queries on non-trivial tables — never use `.filter()` as a substitute for a missing index on production data, and never use `.collect()` without a bound (`take(n)` or `.paginate()`) on large tables.

## Anti-Patterns

| Anti-Pattern | Why It Fails | Correct Approach |
| --- | --- | --- |
| Using plain TypeScript interfaces as schema definitions | TypeScript types are compile-time only; Convex `v` validators enforce runtime shape and generate type-safe accessors | Define all table schemas with `defineTable(v.object({...}))` |
| Adding `_id` or `_creationTime` to defineTable schemas | Convex rejects schemas that include system fields, causing runtime initialization errors | Omit system fields; access them via `doc._id` and `doc._creationTime` after query |
| Storing cross-document references as plain `v.string()` | Loses Convex's cross-reference validation and type inference for joined queries | Use `v.id("tableName")` so Convex validates the reference type |
| Running `.collect()` on large tables without pagination | Returns all documents, causing memory spikes and timeouts on large datasets | Use `.paginate(opts)` or `.take(100)` with cursor-based pagination |
| Writing to the database from React client code directly | Bypasses access control, validation, and audit trail; creates untraceable mutations | All writes must go through a Convex `mutation` function in `convex/` |
| Using `.filter()` instead of `.withIndex()` for field-based lookups | `.filter()` performs a full table scan; identical performance to filtering in-code but misses index speed-up | Define a schema index and use `.withIndex(name, q => q.eq(...))` |

## Memory Protocol (MANDATORY)

**Before starting:**

cat .claude/context/memory/learnings.md


**After completing:** Record any new patterns or exceptions discovered.

> ASSUME INTERRUPTION: Your context may reset. If it's not in memory, it didn't happen.

平台分布

Codex

34.58%
按下载量换算75

Claude

31.21%
按下载量换算67

Cursor

18.03%
按下载量换算39

Gemini CLI

8.37%
按下载量换算18

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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