Agent Skill · 研究检索

convex-deploy（凸部署）

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组，区分本地测试与生产操作；涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时，应先确认影响范围。

convex-deploy 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为接触敏感数据；许可证为 MIT，第三方扫描已通过，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 44,882。

总安装 885周安装 38GitHub Stars 110下载 310核验 2026-05-01

研究检索接触敏感数据 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证明确审计通过 Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：convex-deploy（凸部署）
来源仓库：https://github.com/igorwarzocha/opencode-workflows
仓库路径：skills/convex-deploy
安装命令：
npx skills add https://github.com/igorwarzocha/opencode-workflows --skill convex-deploy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异；本站展示可直接复制的安装命令，安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/igorwarzocha/opencode-workflows --skill convex-deploy

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

提供 Convex 部署和本地开发命令参考，包括 codegen 生成和函数执行。支持 Vercel/Netlify 集成和自定义构建命令配置。包含部署密钥管理和 CONVEX_AGENT_MODE 安全迭代模式说明。部署前应验证环境变量和密钥存储位置，避免敏感信息泄露。

convex-deploy 属于研究检索类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径：skills/convex-deploy

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/igorwarzocha/opencode-workflows --skill convex…；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要接触敏感数据，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

convex-deploy 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/igorwarzocha/opencode-workflows --skill convex-deploy。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

convex-deploy 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

convex-deploy 需要什么权限？

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

convex-deploy 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

convex-deploy 用的人多吗？

公开数据是累计安装 885 次，近一周安装 38 次，下载 310 次，GitHub 110 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

convex-deploy 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
3 个目录同时收录，说明这个 Skill 流传比较广。
许可证明确为 MIT，商用和分发边界好判断。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

需要接触敏感数据，装到常用环境前要先评估影响面。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

环境里有大量密钥、凭证，不方便给第三方 Skill 读取的人。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
find-skills 寻找技能 · Codex、Claude	31,199,813	16,486	操作浏览器	MIT	有提醒
self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw	16,464,002	3,396	接触敏感数据	MIT-0	通过
soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude	7,588,944	12	需要联网	未明确	有提醒
self-improving 自我完善 · OpenClaw	6,829,284	1,046	需要联网	MIT-0	通过
microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude	6,614,144	764	调用外部服务	未明确	有提醒
convex-deploy 凸部署 · 本页	885	110	接触敏感数据	MIT	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Deployment Operations

Core commands: npx convex dev, npx convex deploy, npx convex codegen, npx convex run (use --prod for prod).
Agent Mode: You SHOULD use CONVEX_AGENT_MODE=anonymous npx convex dev --once when iterating as an AI agent to safely generate codegen artifacts.
Deploy target resolution: CONVEX_DEPLOY_KEY overrides, else uses production of CONVEX_DEPLOYMENT project.
Build step: npx convex deploy --cmd "npm run build" and --cmd-url-env-var-name if needed.
Deploy keys: production, preview, dev, admin (You MUST NOT commit/log).
Hosting flows:

- Vercel/Netlify build command SHOULD use npx convex deploy --cmd 'npm run build'. - You MUST set CONVEX_DEPLOY_KEY per environment (Preview vs Production). - Preview seeding via --preview-run 'functionName'. - Custom hosting: deploy backend, host frontend elsewhere; custom domains require overriding CONVEX_CLOUD_URL and redeploying; optional CONVEX_SITE_URL.

Required Outputs

You MUST use exact CLI commands and flags from docs.
You MUST state target deployment resolution (deploy key vs CONVEX_DEPLOYMENT).
You MUST call out deploy-side effects: schema validation, index backfill, codegen, bundling.
You SHOULD always mention .convex.site vs .convex.cloud URL usage where relevant.

Deployment Model

Each project has one production deployment and one cloud dev deployment per team member.
Preview deployments are per-branch and are auto-cleaned after a time window.
Local deployments are dev-only and run as subprocesses of npx convex dev.

CLI Workflow

Dev

npx convex dev:

- Watches files, pushes changes to dev deployment. - Regenerates convex/_generated/*. - You SHOULD use --tail-logs to control log output.

Local dev:

- npx convex dev --local --once for local backend. - Note: No public URL; HTTP requests need a proxy (e.g., ngrok). - Node actions require Node 18 locally.

Deploy

npx convex deploy:

- Typechecks functions. - Regenerates codegen. - Bundles and pushes functions, schema, and indexes.

Deploy target resolution:

- If CONVEX_DEPLOY_KEY is set, deploys to that key's target. - Else uses the production deployment of CONVEX_DEPLOYMENT's project.

Optional build command:

- npx convex deploy --cmd "npm run build" - Use --cmd-url-env-var-name to customize env var name.

Deploy Keys

Production deploy key: targets project production deployment (typical CI).
Preview deploy key: creates preview deployment per branch.
Dev deploy key: scoped to a single dev deployment.
Admin key: full control; used for anonymous local deployments.
Security: You MUST NOT paste deploy keys into code or commit history.

Preview Deployments

Beta feature, lifecycle auto-cleans (5 days default).
Preview deployment name is tied to branch; redeploy replaces previous preview.
Data seeding requires running a function during deploy (--preview-run).

Environment Variables

You MUST set per-deployment via dashboard or npx convex env.
Same key MAY require values in both dev and prod.
System vars:

- CONVEX_CLOUD_URL for client RPCs. - CONVEX_SITE_URL for HTTP actions.

You MUST NOT branch exports on process.env at runtime; functions set at deploy time.

Safe Rollout Rules

Schema MUST match existing data; deploy blocks on validation failures.
Safe schema changes:

- Add tables. - Add optional fields, backfill, then make required. - Widen via v.union, backfill, then narrow.

Functions MUST remain backward compatible while old clients are running.
Scheduled functions MUST accept previously scheduled args.

Index Backfill

New indexes backfill during deploy; CAN slow production push.
You SHOULD use staged indexes (including search/vector) for large tables.
Removing indexes deletes them on deploy; You MUST ensure no code paths depend on them.

URLs

HTTP actions: https://<deployment>.convex.site.
Client URLs: https://<deployment>.convex.cloud (via CONVEX_CLOUD_URL).
You SHOULD warn about mixing .convex.site and .convex.cloud.

Response Checklist

State environment (dev/prod/preview/local).
Provide exact commands and required env vars.
List safety considerations (schema, functions, scheduled).
Mention logs location (CLI or dashboard) when troubleshooting.

平台分布

Antigravity

28.68%

按下载量换算89

windsurf

22.68%

按下载量换算70

Claude Code

17.81%

按下载量换算55

OpenCode

13.02%

按下载量换算40

Gemini CLI

7.94%

按下载量换算25

Codex

3.6%

按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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