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中文 Agent Skills 目录

更适合中文用户的 AI Agent Skills

已整理 15w+ 可复用 Agent Skills,覆盖 Codex、Claude、Cursor、OpenClaw 等主流工具生态,按用途分类、适用工具、中文说明和来源信息统一归档。

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who(谁)

who 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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适合场景:OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时 / 用户想查找某类 Agent Skill 时 / 需要根据任务场景推荐可安装能力包时

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ai-unified-video-lyrics(ai 统一视频歌词)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

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适合场景:OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时 / 用户想查找某类 Agent Skill 时 / 需要根据任务场景推荐可安装能力包时

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auto-readme(auto README 控制)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

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适合场景:OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时 / 用户想查找某类 Agent Skill 时 / 需要根据任务场景推荐可安装能力包时

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jump-once-proxy(跳转一次 Agent)

jump-once-proxy 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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适合场景:OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时 / 用户想查找某类 Agent Skill 时 / 需要根据任务场景推荐可安装能力包时

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openclaw-model-manager(OpenClaw model manager 测试)

openclaw-model-manager 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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适合场景:OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时 / 用户想查找某类 Agent Skill 时 / 需要根据任务场景推荐可安装能力包时

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telegram-pdf-scraper(Telegram PDF scraper 浏览器)

telegram-pdf-scraper 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

开发许可证明确
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适合场景:OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时 / 用户想查找某类 Agent Skill 时 / 需要根据任务场景推荐可安装能力包时

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get-to-know-you(认识你)

get-to-know-you 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

开发只读许可证明确
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适合场景:OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时 / 用户想查找某类 Agent Skill 时 / 需要根据任务场景推荐可安装能力包时

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make-api(make API 文档)

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

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claude-swarm(Claude swarm 开发)

claude-swarm 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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free-generator-editor(免费生成器编辑器)

free-generator-editor 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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browser-recover(浏览器恢复)

browser-recover 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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craftsman-agent-3d-generation(工匠 Agent 人 3D 模型)

craftsman-agent-3d-generation 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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1coos-quickie(1coos 快速)

1coos-quickie 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

开发许可证明确
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anthropic-buddy(Anthropic buddy 开发)

anthropic-buddy 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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适合场景:OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时 / 用户想查找某类 Agent Skill 时 / 需要根据任务场景推荐可安装能力包时

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html-to-markdown-skill(HTML TO Markdown 技能)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

开发许可证明确
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3,065
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xqant-daily-gushouplus-report(xqant 每日固守 plus 报告)

xqant-daily-gushouplus-report 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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bcrypt-generate(bcrypt 生成)

bcrypt-generate 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

开发只读许可证明确
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3,060
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适合场景:OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时 / 用户想查找某类 Agent Skill 时 / 需要根据任务场景推荐可安装能力包时

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eai-dev-setup(EAI 开发设置)

eai-dev-setup 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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feedback-learning-v2(反馈学习 v2)

feedback-learning-v2 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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free-ai-video-generator-with-no-restrictions(免费的 AI 视频生成器,没有任何限制)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

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