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Agent Skill · 开发

xqant-daily-gushouplus-report(xqant 每日固守 plus 报告)

xqant-daily-gushouplus-report 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

xqant-daily-gushouplus-report 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 8,629。

总安装 3,065周安装 124GitHub Stars 公开资料未说明下载 962核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xqant-daily-gushouplus-report(xqant 每日固守 plus 报告)
来源仓库:https://github.com/wesdaliang/xqant-daily-gushouplus-report
安装命令:
openclaw skills install xqant-daily-gushouplus-report
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xqant-daily-gushouplus-report

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

自动生成每日21:30发布的87只固收+产品全量表现及赛道前后3名归因分析复盘报告。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xqant-daily-gushouplus-report;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

xqant-daily-gushouplus-report 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xqant-daily-gushouplus-report。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xqant-daily-gushouplus-report 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xqant-daily-gushouplus-report 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

xqant-daily-gushouplus-report 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xqant-daily-gushouplus-report 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,065 次,近一周安装 124 次,下载 962 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xqant-daily-gushouplus-report 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
xqant-daily-gushouplus-report

xqant 每日固守 plus 报告 · 本页

3,065—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

每日 21:30 固收 + 产品复盘报告


name: xqant-daily-gushouplus-report description: 生成每日 21:30 固收 + 产品复盘报告,包含 87 只产品全量查询、前 3 后 3 归因分析、赛道排名 metadata: { "openclaw": { "emoji": "🦞", "homepage": "https://clawhub.ai/skills/xqant-daily-gushouplus-report", "requires": { "bins": ["python"] }, }, }


用途: 在每个交易日 21:30 自动生成全量 87 只固收 + 产品复盘报告,包含数据看板、前 3 后 3 归因分析。

触发条件: 用户请求"21:30 产品复盘"、"固收 + 今日表现"、"87 只产品数据"等。


工作流程

1. 读取产品清单

从以下权威源读取 87 只产品代码:

  • Primary: STANDARD/蚂蚁固收 + 竞品清单 (最终版).md
  • Secondary: MEMORY.md
  • 本地: references/product_codes.md

产品池结构:

  • 低波固收+: 30 只 (010029.OF, 004534.OF, ...)
  • 90 天极低波动:5 只 (016644.OF, 015479.OF, ...)
  • 中波固收+: 22 只 (014847.OF, 011096.OF, ...)
  • 高波固收+: 30 只 (014767.OF, 011803.OF, ...)

注意: 高波赛道已从 29 只调整为 30 只 (新增 013524.OF 等),合计 87 只。

2. Wind 全量查询 (分批执行)

对 87 只产品逐一调用以下函数:

2.1 当日涨跌幅
f_nav_adjustedreturn1(代码,2026-03-24)
  • 返回:当日涨跌幅 (%)
  • 用途:排序、前 3 后 3 筛选
2.2 近 1 年收益
f_return_1y(代码,2026-03-24)
  • 返回:近 1 年复权单位净值增长率 (%)
  • 用途:长期表现评估
2.3 近 2 年最大回撤
f_risk_maxdownside(代码,2024-03-24, 2026-03-24)
  • 返回:最大回撤幅度 (%)
  • 用途:风险评估
2.4 最大回撤区间
f_risk_maxdownside_date(代码,2024-03-24, 2026-03-24)
  • 返回:具体起止日期 (如 2024/08/08 - 2024/10/09)
  • 用途:归因分析关键事件

3. 数据整合

  • 按赛道分组 (低波/90 天/中波/高波)
  • 按当日涨跌幅从高到低排序
  • 计算赛道内排名 (仅基于本赛道 87 只中的对应子集)

4. 前 3 后 3 归因分析

对每个赛道的前 3 名和后 3 名产品进行归因:

归因逻辑
情况判断标准归因结论
匹配季报披露结构 + 今日行情方向一致受益 (持仓结构合理)
不匹配应涨反跌推断"季报后大幅调仓至领跌行业"
归因分析步骤
  1. 读取产品最新季报 (持仓结构、行业配置)
  2. 对比当日行业涨跌 (15:30 报告中的行业数据)
  3. 判断是否匹配:

- 匹配:季报重仓行业当日上涨 → 受益 - 不匹配:季报重仓行业当日下跌 → 调仓至领跌行业

  1. 记录归因结论

5. 生成报告

输出完整 Markdown 报告,包含:

  • 全量 87 只产品数据看板 (分 4 赛道展示)
  • 各赛道前 3 名详细分析 (含归因)
  • 各赛道后 3 名详细分析 (含归因)
  • 赛道整体表现总结

注意事项

⚠️ 数据完整性

  1. 必须查询全部 87 只产品,不得遗漏任何一只
  2. 代码唯一识别: 严格使用 6 位数字+.OF 格式,严禁修改、补零、去零
  3. 数据验证: 若 f_risk_maxdownside_date 返回日期与净值曲线不符,优先以 API 返回为准

⚠️ 查询效率

由于单次回答 Wind 调用限制 (最多 1 次 wind_financial_data + 1 次 wind_financial_reference_content):

  • 推荐方案: 使用 cron 任务 + isolated session 分批查询
  • 分批策略: 按赛道分组,每批查询 20-30 只产品
  • 超时处理: 单次查询超时 (>300 秒) 时,记录已完成部分,后续补全

⚠️ 排名计算

  • 赛道独立性: 每个赛道的排名仅基于该赛道内产品 (低波 30 只、90 天 5 只、中波 22 只、高波 30 只)
  • 排序规则: 按当日涨跌幅从高到低排序

⚠️ 输出格式

  • 去代码列: 表格仅展示"产品名称" + 数据字段
  • 产品名称获取: 使用 f_myfund_basic(代码) 或 f_myfund_info(代码) 获取

参考文件

  • 产品清单: STANDARD/蚂蚁固收 + 竞品清单 (最终版).md
  • 执行规范: STANDARD/固收 + 竞品监控执行规范.md
  • MEMORY: MEMORY.md
  • 产品代码: references/product_codes.md
  • Wind 函数: references/wind_functions.md

Cron 任务集成

已创建 cron 任务 (ID: 8b2d83f7-0444-42c9-87a3-e37b577c52c7):

  • 名称: 固收 + 87 只产品全量查询
  • 频率: 每 60 秒自动触发
  • 模式: isolated session + agentTurn payload
  • 输出: 自动发布到聊天频道

使用方法:

# 手动触发
cron run --jobId 8b2d83f7-0444-42c9-87a3-e37b577c52c7 --runMode force

# 查看执行历史
cron runs --jobId 8b2d83f7-0444-42c9-87a3-e37b577c52c7

示例输出结构

# 2026-03-24 21:30 固收 + 产品复盘报告

## 一、低波固收+ 赛道 (30 只)

### 全量数据看板
| 产品名称 | 当日涨跌幅 | 近 1 年收益 | 近 2 年最大回撤 | 最大回撤区间 | 赛道排名 |
|----------|-----------|-----------|----------------|--------------|----------|
| 产品 A | +0.85% | +11.38% | -1.79% | 2024/08/08-2024/10/09 | 1 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |

### 前 3 名归因
1. **产品 A** (+0.85%)
   - 归因:匹配季报结构,重仓环保/有色金属板块当日上涨
   - 结论:受益

2. **产品 B** (+0.72%)
   - 归因:匹配季报结构,债券部分受益于利率下行
   - 结论:受益

3. **产品 C** (+0.65%)
   - 归因:不匹配,季报重仓石油/煤炭板块当日下跌
   - 结论:季报后大幅调仓至领跌行业

### 后 3 名归因
...

## 二、90 天极低波动 赛道 (5 只)
...

## 三、中波固收+ 赛道 (22 只)
...

## 四、高波固收+ 赛道 (30 只)
...

作者: 投资小龙虾 🦞 版本: v1.0 更新日期: 2026-03-24

平台分布

OpenClaw

96.88%
按下载量换算932

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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