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openclaw-model-managerOpenClaw model manager 测试

Agent Skill

openclaw-model-manager 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,078

周安装

127

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,006
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-model-manager(OpenClaw model manager 测试)
来源仓库:https://github.com/the2015/openclaw-model-manager
安装命令:
openclaw skills install openclaw-model-manager
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-model-manager

简介

openclaw-model-manager 管理 OpenClaw 模型配置,支持增删改查与状态检测。

  • 适合在 OpenClaw 中动态调整模型参数与切换主模型。
  • 通过 clawhub 安装,使用 openclaw skills install 命令,按自然语言指令操作。
  • 安装前应备份配置文件,防止误操作导致服务中断。
  • 支持连接测试与参数验证,确保模型可用性。

SKILL.md

name
model-manager
description
OpenClaw 模型配置管理技能。用于添加、删除、更新、查看、切换、检测模型配置。当用户需要:(1) 添加新模型到配置 (2) 删除模型 (3) 更新模型参数(contextWindow、maxTokens等)(4) 查看当前模型列表 (5) 切换主模型 (6) 检查模型可用状态(测试连接)(7) 修复模型配置问题时使用此技能。

Model Manager

OpenClaw 模型配置管理技能,用于统一维护 openclaw.json 中的模型与 provider 配置。

适用场景

适合以下场景:

  • 添加新的模型或 provider
  • 删除失效或不再使用的模型
  • 修正模型参数(如 contextWindowmaxTokensreasoning
  • 切换 OpenClaw 默认主模型
  • 检查模型连通性与可用状态
  • 排查 401 / 403 / 429 / 400 / 5xx 等模型调用问题
  • 批量整理和优化模型配置

核心能力

  • 添加模型
  • 删除模型
  • 更新模型参数
  • 查看当前模型列表
  • 切换主模型
  • 检查模型可用状态
  • 并行测试模型连接
  • 辅助定位常见错误码问题

配置文件位置

C:\Users\Administrator\.openclaw\openclaw.json

常见用户请求示例

  • “把主模型改成 minmax/MiniMax-M2.7
  • “检查所有模型状态”
  • “测试模型连接”
  • “给 bailian2/qwen3-max-2026-01-23 补上参数”
  • “删除一个不用的 provider”
  • “把不可用模型找出来”
  • “查看当前配置了哪些模型”

工作流程

1. 添加模型

当用户提供模型信息时:

  1. 读取当前配置:gateway(action=config.get)
  2. 编辑配置文件添加模型到 models.providers
  3. 可选:添加别名到 agents.defaults.models
  4. 重启生效:gateway(action=restart, note="...")

添加格式

{
  "id": "model-id",
  "name": "Model Display Name",
  "reasoning": true,
  "input": ["text"],
  "contextWindow": 200000,
  "maxTokens": 8192
}

2. 删除模型

  1. 读取配置
  2. models.providers.<provider>.models 删除模型
  3. agents.defaults.models 删除别名
  4. 重启生效

3. 更新模型参数

  1. 读取配置
  2. 修改目标模型的参数
  3. 重启生效

4. 查看模型列表

直接使用:gateway(action=config.get) 查看完整配置。

5. 切换主模型

切换默认使用的模型:

  1. 读取配置确认目标模型存在
  2. 修改 agents.defaults.model.primary 为目标模型 ID
  3. 重启生效:gateway(action=restart, note="主模型已切换为 xxx")

切换前检查

在切换主模型前应确认:

  • 目标模型在当前配置中存在
  • provider 配置完整
  • 模型不是已知不可用状态(如果刚做过可用性检测)

示例

用户说:

“把主模型改成 minmax/MiniMax-M2.7

操作: 编辑 agents.defaults.model.primary 从当前值改为 "minmax/MiniMax-M2.7"

6. 检查模型可用状态

测试当前配置中每个模型的连接状态,并按 状态优先 + 能力排序 显示结果。

测试流程

  1. 读取配置获取所有模型和 provider API key
  2. 并行测试:对所有模型同时发送 HTTP 测试请求(简单 completion,max_tokens=5
  3. 解析响应:

- 200 OK = 可用 - 401/403 = 认证失败 / 权限问题 - 429 = 速率限制 - 400 = 参数、模型名或请求格式问题 - 5xx = 上游服务异常

  1. 状态分组(可用 > RateLimit > 不可用),每组内按 能力排序contextWindow 大 + reasoning=true 优先)

并行测试实现

使用 PowerShell 的 Start-Job 或 OpenClaw 的 exec 工具并行执行:

$jobs = @()
foreach ($model in $models) {
    $job = Start-Job -ScriptBlock {
        $result = Test-ModelConnection($model)
        return "$modelId | $capability | $status"
    }
    $jobs += $job
}
$results = Receive-Job -Job $jobs -Wait

优势: 11 个模型的测试时间可从 ~30 秒减少到 ~5 秒。

测试请求格式

根据提供商 API 类型选择格式:

API 类型HeaderEndpoint
openai-completionsAuthorization: Bearer <key>/v1/chat/completions
anthropic-messagesx-api-key: <key>/v1/messages

排序规则

  1. 状态优先:✅ 可用 > ⚠️ RateLimit > ❌ 不可用
  2. 能力排序contextWindow 大者优先,reasoning=true 优先

输出格式

用户说:

“检查可用状态”

“测试模型连接”

按照 模型名称 | 能力 | 状态 格式显示:

### ✅ 可用模型
bailian2/qwen3-max-2026-01-23 | 128K, reasoning | ✅ 可用
volcano/deepseek-v3.2 | 200K | ✅ 可用
volcano/glm-4.7 | 200K | ✅ 可用
bailian/glm-5 | 32K | ✅ 可用
bailian2/glm-5 | 32K | ✅ 可用

### ⚠️ RateLimit
minmax/MiniMax-M2.7 | 204K, reasoning | ⚠️ RateLimit

### ❌ 不可用
注册机/gpt-5-codex | 400K | ❌ 401
注册机/gpt-5.4 | 400K | ❌ 401
siliconflow/Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 | 200K, reasoning | ❌ 401
siliconflow/zai-org/GLM-4.6 | 200K | ❌ 401
bailian/qwen1.5-32b-chat | 32K | ❌ 400

格式:模型名称 | 能力 | 状态

常见错误码解释

  • 401 / 403:API key 无效、过期、无权限,或 provider 认证配置错误
  • 429:达到速率限制,通常需要等待后重试
  • 400:模型名错误、参数不兼容、请求格式不符合 provider 要求
  • 5xx:上游服务异常,通常不是本地配置本身的问题

v1.0.1 增强点

本版本相对 v1.0.0 的增强主要包括:

  1. 补全发布说明

- 增加适用场景 - 增加核心能力说明 - 增加典型用户请求示例

  1. 增强并行检测说明

- 明确并行测试方式 - 明确排序规则 - 明确状态分组逻辑

  1. 增强错误处理说明

- 补充常见错误码解释 - 强调切换主模型前的检查步骤 - 强调修改后需重启生效

常用模型参考

参见 references/model-info.md 获取各 provider 支持的模型列表。

注意事项

  • 每次修改后需要重启 Gateway:gateway(action=restart)
  • JSON 文件不支持注释,编辑时注意移除 // 注释
  • contextWindowmaxTokens 单位是 tokens
  • reasoning: true 表示支持思考模式
  • 修改主模型、provider、模型参数后,都应提醒用户重启生效

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.11%
按下载量换算866

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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