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Agent Skill · 图像处理

auto-image-reader(自动图像读取器)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

auto-image-reader 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 592。

总安装 4,074周安装 175GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,428核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:auto-image-reader(自动图像读取器)
来源仓库:https://github.com/tianheihei002/auto-image-reader
安装命令:
openclaw skills install auto-image-reader
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install auto-image-reader

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

自动读取用户上传的图片。当用户发送图片时(通过飞书/Telegram等渠道),系统会在消息中附带图片路径。触发后自动读取图片内容并理解,无需手动查找路径。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install auto-image-reader;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

auto-image-reader 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install auto-image-reader。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

auto-image-reader 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

auto-image-reader 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

auto-image-reader 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

auto-image-reader 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,074 次,近一周安装 175 次,下载 1,428 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

auto-image-reader 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
auto-image-reader

自动图像读取器 · 本页

4,074—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
auto-image-reader
description
自动读取用户上传的图片。当用户发送图片时(通过飞书/Telegram等渠道),系统会在消息中附带图片路径。触发后自动读取图片内容并理解,无需手动查找路径。
version
1.0.0

Auto Image Reader — 自动图片读取技能

触发条件

  • 用户发送了图片,并询问图片内容
  • 用户上传了图片,希望AI读取并分析
  • 任何包含图片消息的场景

核心问题

系统发送图片时,路径可能是相对路径(如 user_input_files/image.png), 直接用这个路径访问会返回404。

正确做法:用 images_list 先查找图片的真实绝对路径。

工作流程

Step 1:查找图片的真实路径

使用 images_list 工具,遍历找到对应的图片文件:

images_list(start=0, number=20)

在返回结果中找到图片的 Path 字段,如:

/workspace/user_input_files/image.png
/workspace/imgs/xxx.jpg

匹配逻辑:

  • 如果文件名包含用户消息中的关键词(如用户说"这张图"),匹配
  • 如果有多张最新图片,取最新的(按修改时间)
  • 如果是唯一的 user_input_files/image.png,直接使用

Step 2:用 images_understand 读取图片

找到真实路径后,用 images_understand 分析:

images_understand(
  image_info=[
    {
      "file": "/workspace/user_input_files/image.png",  # 真实绝对路径
      "prompt": "请详细描述这张图片的所有内容,包括:文字、布局、颜色、背景色、右下角是否有水印,以及整体视觉效果。"
    }
  ]
)

Step 3:读取并回答用户

根据图片内容,用自然语言回答用户的问题。

常见场景模板

用户说解读prompt
"这张图的内容是什么"请详细描述这张图片的所有内容
"图片里右下角有水印吗"请仔细检查图片右下角和边缘是否有水印(特别是'Created by...'字样)
"图片里写的什么"请提取图片中所有可见的文字内容
"这张图有什么问题"请分析这张图片是否存在问题(如水印、背景异常、显示错误)

重要注意事项

  • 绝对路径格式:/workspace/... 而不是 user_input_files/...
  • 先查再读:不要直接用消息中的相对路径,必须先用 images_list 确认真实路径
  • 文件名重复:如果 user_input_files 下有多个 image.png,用时间或内容特征区分
  • 图片可能已删除:如果 images_list 找不到,说明图片已被清理,从消息元数据中无法追溯

自动读取逻辑(伪代码)

当收到用户图片消息时:
    1. 从消息元数据提取文件名(如 image.png)
    2. 调用 images_list(start=0, number=20)
    3. 在结果中搜索包含该文件名的记录
    4. 找到 → 提取 Path 字段(真实绝对路径)
    5. 调用 images_understand(file=真实路径, prompt=用户问题)
    6. 回答用户

已在 MEMORY.md 中固化

本技能的核心理念已写入 MEMORY.md:

  • 收到图片消息时,必须先用 images_list 查找真实路径
  • 不能假设消息中的文件名可以直接访问
  • images_list 能看到 /workspace 下所有图片的真实路径

平台分布

OpenClaw

84.28%
按下载量换算1,204

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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