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图像处理权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

auto-image-reader自动图像读取器

Agent Skill

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

总安装

4,074

周安装

175

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,428
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:auto-image-reader(自动图像读取器)
来源仓库:https://github.com/tianheihei002/auto-image-reader
安装命令:
openclaw skills install auto-image-reader
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install auto-image-reader

简介

自动读取用户上传的图片。当用户发送图片时(通过飞书/Telegram等渠道),系统会在消息中附带图片路径。触发后自动读取图片内容并理解,无需手动查找路径。

SKILL.md

name
auto-image-reader
description
自动读取用户上传的图片。当用户发送图片时(通过飞书/Telegram等渠道),系统会在消息中附带图片路径。触发后自动读取图片内容并理解,无需手动查找路径。
version
1.0.0

Auto Image Reader — 自动图片读取技能

触发条件

  • 用户发送了图片,并询问图片内容
  • 用户上传了图片,希望AI读取并分析
  • 任何包含图片消息的场景

核心问题

系统发送图片时,路径可能是相对路径(如 user_input_files/image.png), 直接用这个路径访问会返回404。

正确做法:用 images_list 先查找图片的真实绝对路径。

工作流程

Step 1:查找图片的真实路径

使用 images_list 工具,遍历找到对应的图片文件:

images_list(start=0, number=20)

在返回结果中找到图片的 Path 字段,如:

/workspace/user_input_files/image.png
/workspace/imgs/xxx.jpg

匹配逻辑:

  • 如果文件名包含用户消息中的关键词(如用户说"这张图"),匹配
  • 如果有多张最新图片,取最新的(按修改时间)
  • 如果是唯一的 user_input_files/image.png,直接使用

Step 2:用 images_understand 读取图片

找到真实路径后,用 images_understand 分析:

images_understand(
  image_info=[
    {
      "file": "/workspace/user_input_files/image.png",  # 真实绝对路径
      "prompt": "请详细描述这张图片的所有内容,包括:文字、布局、颜色、背景色、右下角是否有水印,以及整体视觉效果。"
    }
  ]
)

Step 3:读取并回答用户

根据图片内容,用自然语言回答用户的问题。

常见场景模板

用户说解读prompt
"这张图的内容是什么"请详细描述这张图片的所有内容
"图片里右下角有水印吗"请仔细检查图片右下角和边缘是否有水印(特别是'Created by...'字样)
"图片里写的什么"请提取图片中所有可见的文字内容
"这张图有什么问题"请分析这张图片是否存在问题(如水印、背景异常、显示错误)

重要注意事项

  • 绝对路径格式/workspace/... 而不是 user_input_files/...
  • 先查再读:不要直接用消息中的相对路径,必须先用 images_list 确认真实路径
  • 文件名重复:如果 user_input_files 下有多个 image.png,用时间或内容特征区分
  • 图片可能已删除:如果 images_list 找不到,说明图片已被清理,从消息元数据中无法追溯

自动读取逻辑(伪代码)

当收到用户图片消息时:
    1. 从消息元数据提取文件名(如 image.png)
    2. 调用 images_list(start=0, number=20)
    3. 在结果中搜索包含该文件名的记录
    4. 找到 → 提取 Path 字段(真实绝对路径)
    5. 调用 images_understand(file=真实路径, prompt=用户问题)
    6. 回答用户

已在 MEMORY.md 中固化

本技能的核心理念已写入 MEMORY.md:

  • 收到图片消息时,必须先用 images_list 查找真实路径
  • 不能假设消息中的文件名可以直接访问
  • images_list 能看到 /workspace 下所有图片的真实路径

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.28%
按下载量换算1,204

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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