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Agent Skill · 图像处理

aura-xhs-images(aura xhs 图片)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

aura-xhs-images 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 485。

总安装 5,760周安装 240GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,920核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.3.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:aura-xhs-images(aura xhs 图片)
来源仓库:https://github.com/luoboask/aura-xhs-images
安装命令:
openclaw skills install aura-xhs-images
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install aura-xhs-images

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

提供小红书专属信息图表卡片风格预设与占星塔罗模板库。包含 8 种视觉风格与 8 种布局应对不同内容类型需求。内置现成提示词可直接调用生成高质量配图素材。aura-xhs-images 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。需输入具体内容主题与风格倾向以获得最佳匹配效果。

涉及宗教或迷信类内容时应注意地区文化敏感性差异。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install aura-xhs-images;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

aura-xhs-images 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install aura-xhs-images。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

aura-xhs-images 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

aura-xhs-images 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

aura-xhs-images 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

aura-xhs-images 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,760 次,近一周安装 240 次,下载 1,920 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

aura-xhs-images 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
aura-xhs-images

aura xhs 图片 · 本页

5,760—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
aura-xhs-images
version
1.3.2
description
Xiaohongshu infographic card style presets and prompt templates for astrology, tarot, and lifestyle content. Provides 8 visual styles × 8 layouts with ready-to-use prompt templates. Use when user mentions '小红书卡片', '小红书图片', 'XHS cards', '信息图卡片', '星宿卡片', '塔罗卡片', or wants to create visual card series for Xiaohongshu posts. This skill assembles prompts and provides style guidance — actual image generation requires external AI image tools (Midjourney/SD/DALL-E/通义万象等). ⚠️ Upgraded: Use aura-image-gen for multi-platform support (Pinterest, Instagram, YouTube, etc.).

Aura XHS Images (小红书卡片生成)

Generate eye-catching Xiaohongshu card series. Style × Layout two-dimensional system.

Two Dimensions

DimensionControlsOptions
StyleVisual aestheticsmystic, cute, notion, bold, retro, ink-wash, tarot, minimal
LayoutInformation structuresparse, balanced, dense, list, comparison, flow, card, spread

Style Gallery

StyleDescriptionBest For
mystic (Default for astrology)深色星空+金色点缀,神秘玄学感星宿合盘、塔罗解读
cute甜系粉嫩,经典小红书风星座日常、轻松科普
notion极简线条手绘,知识感关系对照表、知识卡片
bold高对比强冲击,大字报避坑指南、排行榜
retro复古怀旧,做旧质感传统文化、国风内容
ink-wash水墨国风,中式美学星宿神兽、传统占卜
tarot塔罗牌艺术风,新艺术运动边框塔罗解读、牌面赏析
minimal极简高端,大量留白金句、单牌解读

Style: Mystic (详细定义)

canvas:
  ratio: portrait-3-4
  grid: single | dual

colors:
  primary: ["#0A0E2A", "#1A1040"]  # 深夜蓝/深紫
  accent: ["#C9A96E", "#D4AF37"]   # 古铜金/正金
  text: ["#E8D5B7", "#FFFFFF"]     # 暖白/纯白
  glow: ["#6B5CE7", "#A78BFA"]     # 紫色光晕

elements:
  background: starfield | nebula-gradient
  decorations: [constellation-lines, star-sparkles, moon-phases]
  frames: gold-border | arch-frame | none
  emphasis: glow-highlight | gold-underline

typography:
  title: serif-elegant | brush-calligraphy
  body: clean-sans | handwritten
  numbers: display-large

Style: Tarot (详细定义)

canvas:
  ratio: portrait-3-4
  grid: single

colors:
  primary: ["#1B0A2E", "#2D1B4E"]  # 深紫
  accent: ["#D4AF37", "#B8860B"]    # 金
  highlight: ["#8B0000", "#4A0080"] # 深红/紫
  text: ["#F5E6CC", "#FFFFFF"]

elements:
  background: velvet-dark | ornate-pattern
  decorations: [art-nouveau-border, celestial-symbols, card-frame]
  frames: tarot-border | ornate-gold
  emphasis: gold-foil | emboss

typography:
  title: art-nouveau | display-serif
  body: elegant-serif
  card-name: all-caps-spaced

Style: Ink-wash (详细定义)

canvas:
  ratio: portrait-3-4

colors:
  primary: ["#1A1A1A", "#4A4A4A"]  # 墨色
  accent: ["#8B0000", "#C41E3A"]    # 朱红
  background: ["#F5F0E8", "#E8DCC8"] # 宣纸色
  text: ["#2C2C2C", "#8B0000"]

elements:
  background: rice-paper-texture | ink-splash
  decorations: [brush-strokes, seal-stamp, ink-dots]
  frames: scroll-border | none
  emphasis: red-seal | brush-circle

typography:
  title: brush-calligraphy
  body: kai-style

Layout Gallery

LayoutDensityBest For
sparse1-2 points封面、金句、单牌
balanced3-4 points标准内容、性格解读
dense5-8 points知识卡片、对照表
list4-7 items排行榜、清单
comparison2 sides两人合盘、正逆位对比
flow3-6 steps流程、时间线
cardSingle focus单张塔罗牌/星宿卡
spreadMulti-position牌阵展示

Language Support

LanguageWhenNotes
中文小红书内容默认,所有文字元素用中文
EnglishPinterest / international所有文字元素用英文
双语用户指定同一张图可以中英双语(标题中文+副标题英文)

Prompt language rule:

  • AI 生图的 prompt 始终用英文(模型理解最好)
  • 图片内的展示文字跟随目标平台语言
  • Prompt 中用 Text on image in Chinese: "xxx" 或 Text on image in English: "xxx" 明确指定

星宿内容预设

PresetStyle + LayoutUse Case
xingxiu-profilemystic + balanced单宿性格解读
xingxiu-compatibilitymystic + comparison两人合盘
xingxiu-rankingbold + list关系排行榜
xingxiu-lookupnotion + dense查宿对照表
xingxiu-beastink-wash + card星宿神兽卡

塔罗内容预设

PresetStyle + LayoutUse Case
tarot-singletarot + card单牌解读
tarot-spreadtarot + spread牌阵解读
tarot-dailymystic + sparse每日一牌
tarot-guidenotion + list新手教程
tarot-comparetarot + comparison正位vs逆位

通用预设

PresetStyle + LayoutUse Case
knowledge-cardnotion + dense干货知识卡
warningbold + list避坑指南
quoteminimal + sparse金句封面

Workflow

Step 1: Analyze Content

  • 识别内容类型(星宿/塔罗/知识/排行)
  • 推荐 preset 或 style + layout 组合
  • 确定图片数量(封面+内容+结尾)

Step 2: Confirm

  • 展示推荐方案
  • 用户确认或调整

Step 3: Generate Outline

每张图的:

  • 位置(封面/内容/结尾)
  • 文字内容
  • 视觉概念
  • 使用的 layout

Step 4: Generate Images

  • 为每张图组装 prompt(style + layout + content)
  • 参考 references/workflows/prompt-assembly.md 拼装完整 prompt
  • 使用任意 AI 生图工具执行(Midjourney/SD/DALL-E/通义万象等)
  • 第一张作为视觉锚点,后续用第一张做参考保持风格一致
  • 每张生成后报告进度

Step 5: Output

Series Complete!
Topic: [topic]
Style: [style] · Layout: [layout]
Images: N total
Files: 01-cover.png, 02-content.png, ...

Prompt Assembly

每张图的 prompt 结构:

Create a Xiaohongshu infographic card:

## Specs
- Aspect Ratio: 3:4 (1080×1440)
- Style: {from style definition}

## Visual Rules
{from style yaml: colors, elements, typography}

## Layout
{from layout definition: density, structure, whitespace}

## Content
Position: {cover/content/ending}
Text: {actual content}
Visual Concept: {description}

## Language
{Match content language}

Visual Authenticity Tips

  • Add slight asymmetry to compositions
  • Offset text 2-3px from perfect center
  • Include subtle texture noise in backgrounds
  • Vary line thickness naturally
  • Allow soft edges on color blocks

References

Presets (style definitions — load when generating):

  • references/presets/mystic.md — 玄学神秘风
  • references/presets/tarot.md — 塔罗艺术风
  • references/presets/ink-wash.md — 水墨国风
  • references/presets/cute.md — 甜系少女风
  • references/presets/notion.md — 极简知识风
  • references/presets/bold.md — 高冲击力风

Elements (canvas specs):

  • references/elements/canvas.md — 画布尺寸/安全区/布局网格

Workflows (process guides):

  • references/workflows/prompt-assembly.md — Prompt 拼装指南

平台分布

OpenClaw

76.66%
按下载量换算1,472

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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