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Agent Skill · 图像处理

autogenimageskill(autogenimageskill 图像)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

autogenimageskill 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 988。

总安装 1,958周安装 80GitHub Stars 公开资料未说明下载 627核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:autogenimageskill(autogenimageskill 图像)
来源仓库:https://github.com/etherstrings/autogenimageskill
安装命令:
openclaw skills install autogenimageskill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install autogenimageskill

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

调用官方 OpenAI API 生成高质量图像。支持 GPT-Image-2 与图生图两种模式。需配置有效 API 密钥方可正常使用。输出结果受模型版本与配额限制约束。autogenimageskill 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。商用展示前务必核查版权合规性要求。

适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install autogenimageskill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

autogenimageskill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install autogenimageskill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

autogenimageskill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

autogenimageskill 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

autogenimageskill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

autogenimageskill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,958 次,近一周安装 80 次,下载 627 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

autogenimageskill 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
autogenimageskill

autogenimageskill 图像 · 本页

1,958—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
autoGenImageSkill
version
0.1.2
description
Use when the user wants GPT-Image-2 image generation or image-to-image through an official OpenAI permission code/API key, a custom Responses-compatible proxy, or a reserved purchased-capacity relay.
homepage
https://github.com/Etherstrings/autoGenImageSkill#donate
metadata
openclaw
requires
bins
["node"]

autoGenImageSkill

Overview

Use this OpenClaw skill to generate PNG images with the local gpt_image relay pattern: a Responses API request uses text model gpt-5.4 plus an image_generation tool using gpt-image-2, then writes the returned base64 image to disk. The bundled CLI exposes three access paths so agents can pick the right entry without rewriting fetch/SSE/image decoding logic.

The main script is scripts/gpt_image_cli.js. Run it with Node 18+. In OpenClaw, reference it as {baseDir}/scripts/gpt_image_cli.js so the command works wherever the skill folder is located.

External pages:

  • ClawHub / OpenClaw: https://clawhub.ai/Etherstrings/autogenimageskill
  • Hermes Agent GitHub skill source: https://github.com/Etherstrings/autoGenImageSkill/tree/main/autoGenImageSkill

赞助支持

  • 爱发电: https://ifdian.net/a/etherstrings
  • GitHub donate section: https://github.com/Etherstrings/autoGenImageSkill#donate

Alipay:

Alipay QR

WeChat Pay:

WeChat Pay QR

Access Choice

  1. Use official when the user provides an official OpenAI permission code/API key or explicitly wants the official API path.
  2. Use proxy when the user provides a custom base_url, proxy endpoint, provider name, or third-party Responses-compatible API key.
  3. Use reserved when the user wants to use the creator's reserved capacity, purchase/redeem a key, check quota, or call the relay service that exposes /api/session, /api/keys, and /api/generate/jobs.

Do not echo API keys, permission codes, purchase keys, or provider tokens back to the user. Use environment variables or shell variables in examples.

Quick Commands

Official API key / permission code:

node {baseDir}/scripts/gpt_image_cli.js generate \
  --mode official \
  --permission-code "$OPENAI_API_KEY" \
  --prompt "一张电影感的雨夜赛博城市街景" \
  --output output/cyber-rain.png

Custom proxy:

node {baseDir}/scripts/gpt_image_cli.js generate \
  --mode proxy \
  --base-url "$GPT_IMAGE_BASE_URL" \
  --api-key "$GPT_IMAGE_API_KEY" \
  --prompt "透明背景的可爱机器人贴纸" \
  --size 1024x1024 \
  --output output/robot-sticker.png

Reserved purchased capacity:

node {baseDir}/scripts/gpt_image_cli.js generate \
  --mode reserved \
  --service-url "$GPT_IMAGE_RELAY_URL" \
  --purchase-key "$GPT_IMAGE_PURCHASE_KEY" \
  --prompt "国风水墨质感的未来城市海报" \
  --output output/ink-future-city.png

Image-to-image:

node {baseDir}/scripts/gpt_image_cli.js generate \
  --mode proxy \
  --base-url "$GPT_IMAGE_BASE_URL" \
  --api-key "$GPT_IMAGE_API_KEY" \
  --prompt "保持人物姿势,改成高端杂志封面摄影" \
  --image /absolute/path/reference.png \
  --output output/cover.png

Reserved Flow

For reserved capacity, create or reuse a session before generation when the user wants account persistence:

node {baseDir}/scripts/gpt_image_cli.js session \
  --service-url "$GPT_IMAGE_RELAY_URL" \
  --profile-name "demo-user" \
  --save-session

Redeem a purchase key without generating:

node {baseDir}/scripts/gpt_image_cli.js redeem \
  --service-url "$GPT_IMAGE_RELAY_URL" \
  --purchase-key "$GPT_IMAGE_PURCHASE_KEY" \
  --user-id "$GPT_IMAGE_USER_ID"

Check quota:

node {baseDir}/scripts/gpt_image_cli.js quota \
  --service-url "$GPT_IMAGE_RELAY_URL" \
  --user-id "$GPT_IMAGE_USER_ID"

References

  • Read references/access-modes.md when choosing among official, proxy, and reserved entries or when a user asks how to configure them.
  • Read references/runtime.md when debugging generation, SSE parsing, relay quota, OpenClaw/Hermes packaging, or the relationship to the original gpt_image project.

Output Rules

Always return the absolute output image path and the decisive metadata: access mode, endpoint or relay job ID, provider name when available, byte size, and any revised prompt returned by the model. Keep credentials redacted.

平台分布

OpenClaw

96.66%
按下载量换算606

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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