百度一镜数字人市场份额居首

中国数字人市场有一个容易被忽略的反差。

沙利文基于2025年数据的报告显示，百度一镜以8.1%的市场份额位列中国数字人市场第一。公开数据亦显示，2025年中国数字人核心市场规模为480.6亿元，2026年预计增至572.9亿元。

市场很大，百度拿到了入场券和成绩单。但很显然，百度一镜的目标不止于此。

11月12日，2026百度世界大会上，百度一镜正式发布视频生成自研模型，并带来三大核心能力升级。同时，百度一镜上线“短漫剧Studio”，协同打通成片全流程，降低短漫剧出海门槛。

《听筒Tech》与百度集团副总裁、移动生态大商业事业部总经理平晓黎，百度数字人创新业务部负责人吴晨霞，进行了一场小规模的闭门交流，重点谈到了百度一镜的最新动态，尤其是接下来的重点提升方向。

于百度一镜来说，这可能不是一次单点技术秀。它真正想回答的问题是，当视频生成被打成“平价量产”，数字人能不能从直播间走进短漫剧，成为承制方、IP方和出海创作者手里的工具方？

作为百度旗下全场景多智能体数字人平台，百度一镜的发展并不久远。

慧播星是百度数字人业务的“前身”和“底座”，它最初是长在百度电商体系里的数字人直播工具。

2026年5月，慧播星正式升级为百度一镜，从直播带货工具扩展为覆盖数字人直播、数字人视频、实时互动数字人的全场景平台。

一个月后，数字人创新业务部从电商事业部子部门升格为独立BU。品牌升级在前，组织“兑现”在后。这本身就是一个信号，百度在数字人身上押注的，不再只是一条带货渠道，而是指向供给端成本结构的变化。

于业内而言，百度一镜的核心优势并不在于单点技术炫技，而在于多智能体协同带来的系统化效率与百度生态的底层支撑。

尤为重要的是，百度一镜依托文心大模型和百度搜索流量生态，在多智能体协同、出海布局和生态整合上展现了系统性优势，并形成了市场优势。

据披露，截至目前，百度一镜已覆盖30多个行业，累计合作主播20万，生成数字人内容超10亿，蝉联沙利文数字人市场份额与综合实力双第一。

当然，百度一镜并未止步于此。

11月12日，在2026百度世界大会上，百度一镜宣布视频生成、微表情和实时交互三大核心能力全面升级，不仅将视频生成成本下探至0.2元/秒，还推出“短漫剧Studio”，一站式打造爆款短剧，支持一键转绘，助力短剧出海。

百度杰出架构师杨羿从底层技术视角，深度拆解了本次三大核心能力的跃升。

视频生成模型主打的是性价比。按照披露的信息，借助混合扩散蒸馏与稀疏化建模，视频生成模型实现极致推理压缩，成本低至0.2元/秒；Fast版实现1:1极速生成，10秒视频10秒产出。

微表情模型则落在“AI脸”最容易被诟病的地方。

从路径来看，文心一镜微表情大模型结合质量Agent与200+子维度刻画，实现AU级面部控制，每秒最多呈现8—9种微表情。人的面部肌肉动作丰富，百度一镜做到AU级别识别、理解和控制，再把这些AU组合起来，并建立情绪与表情的对应关系。

另外，百度一镜微表情模型的短漫剧版本，推出微表情增强工具，既服务自己的Agent，也开放给行业做片段增强和前后衔接替换。

实时交互模型则从“局部动作生成”走向“全画幅实时生成”。

结合自回归架构与检索式记忆，百度一镜支持无限时长稳定互动，响应时延低于2秒。百度方面提到，实时互动客户已从电商、汽车扩展到政务接待、首页客服、心理咨询、老师、面试、4S店销售等场景。百度一镜通过云渲染到端渲染、GPU/NPU到CPU选型、在线离线混排架构降本。

基于这三大底层能力的跃升，百度一镜同时开通了“短漫剧Studio”。

吴晨霞表示，依托“剧本Agent+成片Agent”协同，短漫剧Studio打通了从灵感或百万字小说IP到专业成片的全流程。

配合“一键转绘”能力，创作者可以极低成本一站式打造爆款短剧，并轻松完成本土化适配，大幅降低短漫剧出海门槛。

这意味着，百度一镜进一步重塑了数字人生产力底座，推动数字人从“能说”到“能演”。

“推理底座的成熟与视觉生成模型的突破，正让数字人升级为可以自主响应、持续演绎的智能体。”平晓黎指出，这两大技术的合流，正推动数字人真正走向工业场景的规模化应用。

“技术的进步正与企业的需求形成共振。百度一镜希望通过极致的性价比，让数字人不再是少数大企业的专属，而是成为千行百业都用得起的‘新质生产力’。”平晓黎表示。

在这一趋势下，百度一镜正通过自研模型的全面进化，重塑数字人生产力。

“我们通过视频生成模型实现极致降本，让高质低价的视频量产成为现实；同时通过微表情等自研技术，让数字人不仅能干活，还能提供更好的情绪价值。”吴晨霞表示。

核心功能的提升，促使百度一镜持续释放产业能力。

以短漫剧Studio为例，生产过程包含剧本生成、小说转剧本、本土剧本转海外剧本、剧本评估，以及一键成片。

转剧本不只是翻译，而是文化转译和本土化适配。中国语境里的“霸总”人设，到海外可能要转成吸血鬼等设定。微表情模型会进入成片环节，让人物表情更细腻。

这些产品信息指向一个清晰重点，百度一镜不是要做通用视频生成基模，而是围绕“数字人主出镜场景”做适配。

平晓黎在回应《听筒Tech》时亦透露，于百度一镜而言，最有优势和最擅长的场景仍是电商和广告营销，短漫剧是延展场景。

平晓黎给出的判断是，数字人出镜的主流市场有三块，包括电商、广告营销、短漫剧。其中，短漫剧大概有30%的场景与数字人强相关。

“短漫剧Studio”的重点是一站式打造爆款短剧，并支持一键转绘，大幅降低出海门槛。并且，视频生成成本下探至0.2元/秒，实现每秒8-9种微表情的拟真控制，并以低于2秒极速响应的全画幅实时交互，与企业需求形成共振。

这也解释了百度一镜为什么从直播、实时互动延伸到短漫剧，表面看是追短剧热点，底层却是能力迁移和场景的适配。

吴晨霞解释了两层迁移。第一层是创意写作。百度一镜从直播剧本开始，一直在做文本创意写作，从口播脚本到短视频创意、品牌TVC创意，再到小说转剧本、剧本出海转译，文本能力可以迁移。

第二个落到微表情方向。数字人业务天然要求人物表情细腻，而微表情的天花板，则存在于目前短漫剧和影视场景中。

诸如，普通人聊天不会“挤眉弄眼”，但短漫剧需要人物特写和情绪高潮。剧本能力、长视频Agent能力、微表情模型能力串起来，就形成了百度一镜的短漫剧生成能力。

更关键的是，百度一镜自己并不会做成“承制方”或“发行方”。

在回答《听筒Tech》关于短漫剧盈亏平衡和变现模式的问题时，平晓黎明确表示，百度一镜主要打的是工具市场，不参与短漫剧本身的承制、制作、发行和C端回收，“我们是作为产业链上的工具方，和他们协作。”

简单来说，工具本身赚钱，但百度不赚内容承制的那份钱。

这一定位决定了百度一镜的竞争策略，不比谁生成的视频更多，而比谁能让承制方、IP方更确定地完成生产。

吴晨霞这样解释，客户提得最多的是成本，精品剧提效果要求，跑量剧降本压力更大。百度一镜思考，降本不能只靠模型价格，还可依靠剧本精细化控制减少视频抽卡、模型路由选择性价比最高方案、渲染方式优化等方式。

而实际上，剧本生成、文本生成成本远低于视频成本，剧本对细节的描绘和对模型的理解控制能力，放到Agent规划里，本身就能降低抽卡率。

这也是百度一镜的“工具方”位置，不承诺爆款，但试图将爆款之前的确定性做厚。

也即是说，0.2元/秒解决的是“生成得起”，微表情和剧本本土化解决的是“生成得像、出海得像”，短漫剧Studio解决的是“从灵感到成片能串起来”。

当三者合在一起，百度一镜便有了将短漫剧作为重点升级方向的底气。

当然，短漫剧进入2.0阶段，市场需要的，不仅仅是一个能生成的视频生成模型，而是更高品质的内容，以及爆款的确定性。

于行业而言，短漫剧正在经历一场诡异的繁荣。

资料显示，2026年一季度全行业上线微短剧约12.8万部，AI生成内容占比超过95%，制作成本从真人短剧的50-150万元，压缩到5-24万元，效率提升了60到100倍。但AI短剧拿走95%的产量，行业整体爆款率却仅有0.47%，AI漫剧更是不足0.1%。

海外市场同样残酷。数据显示，2026年海外短剧市场规模冲向60亿美元，AI剧和漫剧预计独占40亿，但93%的AI漫剧月播放量不足百万，仅1.3%能回本。

也即是说，产能过剩与有效供给稀缺同时存在。

行业不缺“能生成视频的AI”，缺的是从“一个灵感”到“一部有人看、能回本、跨得过文化边界的内容产品”的确定性链路。胜负手不在中游生成效率，而在上游剧本质量和下游本土化触达。

这正是百度一镜的机会。百度数字人直播积累的剧本、Agent协同、多模对齐、降本能力，可以迁移到短漫剧；微表情模型在人物特写场景有差异化；而出海侧，以北美优先、东南亚补充，转绘和本土化知识库，能形成一定的壁垒。

从行业阶段看，数字人已经从“像不像人”走到“能不能为企业真实业务创造价值”。

平晓黎判断，思考模型成熟后，AI进入智能体阶段，数字人发展到数字人智能体，AI大脑能做更长、更复杂任务的规划和反思，视频模型在长时序一致性、实时生成、声画一体上突破，数字人体验有明显进步。

商业化上，百度一镜也很少私有化部署，大部分是订阅和公有云，支持企业挂接私有知识库做私域闭环。

当然，百度一镜并非没有压力。短漫剧工具赛道并不缺玩家，字节有番茄小说、红果、抖音生态，快手可灵成为短剧体系技术底座，腾讯用社交流量撬动分发。

但百度一镜的优势在于，以“工具方”定位切入漫剧细分场景，不“单点生成”，而在定位与组合的能力。

诸如，微表情、剧本Agent、成片Agent、一键转绘串成链路，单项有对手，合起来围绕“人物出镜”打通剧本、表情、成本与出海的并不多；直播出身逼出的降本工程能力可迁移到跑量剧。

同时，“工具方”定位让它与承制方协作而非抢饭碗，对中大型客户、品牌级内容和出海需求，有系统化优势。

这也意味着，百度一镜的探索，本质上不是赌“AI能生成更多短剧”，而是赌“数字人能力能在短漫剧的人物特写、剧本本土化、出海转绘和成本控制上，形成别人不容易替代的确定性”。

8.1%的市场第一是入场券，短漫剧是下一张牌桌。

未来，百度数字人能不能坐稳这张牌桌，不取决于它还能生成多少视频，而取决于它能否让更多创作者从“试一试”变成“用起来”，让数字人真正成为千行百业用得起的“新质生产力”。

这条路不会轻松，但至少在这场世界大会之后，百度一镜把答案写在了产品线上。