9月22日，在2026杭州云栖大会上，千问办公发布面向企业级Agent的上下文基础设施“企业上下文”（Enterprise Context）。
它是千问办公推出的一个全新产品，可以将分散在群聊、文档、知识库和业务系统中的信息进行压缩、结构化和动态更新。内置的专属模型可以用较低的Token成本处理海量数据，只向Agent提供完成当前任务所需的上下文。
阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO陈宇森将这套判断概括为一句话：“Context is all you need。”他认为，企业级Agent的关键，在于能否理解企业的业务上下文。再聪明的模型，也无法凭空推断出一家企业独有的业务规则和工作方式。只有理解真实业务流程上下文，Agent才能真正融入业务流程，与人协同完成工作。陈宇森表示，企业需要的是“懂业务、能协同、信得过”的Agent。
企业Agent进入工作流，首先要解决依据什么理解和判断。办公软件的基本单位，正在从消息、文件和席位，转向带有目标、状态、权限和责任的任务。
Enterprise Context处在千问办公产品体系的底层，为数字员工和“协作”提供实时业务信息。Agent调用应用、访问业务信息和执行操作时，权限控制和安全审计也要基于同一份可授权的上下文。
传统IM按时间组织消息，适合人理解上下文，却无法直接保存任务状态。Agent要持续接手工作，系统还要记录责任人、依赖关系、数据权限、审批节点和执行记录。
对话仍是入口，后台需要可执行的任务流。
个人提效之后，企业还在等待ROI
AI已经证明自己可以帮助员工节省时间，企业财务回报仍未同步出现。
麦肯锡2026年全球调查显示，80%的受访者认为AI提升了个人生产力，能够确认AI对EBIT产生影响的企业占37%。其中，只有6%的企业确认AI贡献了5%以上EBIT，并将其影响评价为显著。
巴克莱对标普500公司的统计也显示，46%的公司已经在业绩沟通中实质性讨论AI，能够量化AI价值的公司只有12%。
巴克莱据此判断，技术采用已经进入S曲线，企业生产力仍停留在J曲线底部。
企业工作的结构解释了这段差距。假设一条流程涉及三个岗位，每人原来工作两小时。AI将每个人的处理时间压缩到15分钟，三个岗位的有效工时合计只剩45分钟。只要审批、等待、交接和信息确认没有同步变化，客户拿到结果的时间仍可能需要数小时，甚至数天。
员工少花一小时，未必能让客户早一天拿到结果。
AI还可能制造新的局部拥堵。上游员工一天内生成更多方案，下游审核能力没有增加，更多内容会堆在审批和复核环节。生成速度越快，错误上下文带来的返工也越快。企业看到的产出数量增加了，流程吞吐量可能留在原地。
花旗在对流程管理公司Celonis的调研中指出，很多企业只自动化了孤立任务，ROI远低于端到端流程改造的潜力。Celonis曾帮助一家电信企业重新设计客户入驻流程，将原本超过两周的周期缩短至16分钟。AI协调了多个工具和步骤，节省的是完整流程时间。
当前多数个人AI应用从内容任务切入，企业Agent还要处理任务之间的接口。它要准备背景信息，把上一岗位的输出转成下一岗位可执行的输入，调用业务系统，推动审批，并在出现例外时找到有权作出判断的人。
一份分析写完之后，客户状态、库存和审批状态还要同步更新，结果也要写回原有系统。企业最终用端到端周期、返工率、错误率和业务结果衡量投入回报，内容生成速度只是其中一环。
从消息流到企业上下文，办公平台需要重做
消息流记录发生过什么，任务流决定下一步做什么。前者是事件日志，后者需要把目标、状态、负责人、有效版本、审批边界和下一步动作转成结构化数据。
数字员工越多，两种信息结构的差别越明显。几个人协作时，遗漏的信息可以通过询问补齐，几十个Agent同时执行任务时，每一次追问、重复读取和错误交接都会消耗Token，也会增加延迟与风险。Agent执行速度提高后，协调能力会成为新的瓶颈。
IM仍然是企业沟通入口，专业软件继续保存客户、订单、财务和供应链数据。企业还需要一层协调系统，把人的自然语言意图转成任务，将任务拆解给不同的人和Agent，再把执行结果写回原有系统。
高盛在企业软件研究中把这类变化概括为价值向Agent、编排和上下文层迁移。
Agent平台位于IM与专业软件之间，负责选择执行主体、调用工具和检查权限。核心Agent无需取代CRM和ERP，它要让上下文、权限和任务状态跨系统流动。办公软件开始从承载内容，走向承载工作。
阿里在8月初整合QoderWork、MuleRun和悟空推出全新的Agent产品千问办公，随后开源MyContext，将群聊、文档、会议纪要和本地文件加工成Agent可调用的个人上下文。此次发布的Enterprise Context将管理对象扩展到企业业务上下文。
企业Agent要理解同一份数据在不同岗位、时间和审批状态下的使用边界，销售、财务与外部供应商看到的客户资料范围不同，昨天有效的价格口径今天也可能已经失效。企业上下文必须同时处理相关性、时效性和权限。
企业上下文，是企业Agent的核心底座
企业上下文位于数字员工、应用、协作与安全治理的底层，决定Agent依据哪些业务事实工作，也决定它可以在什么权限边界内行动。
企业积累的数据越多，Agent面对的问题越接近“找对信息”。十多年的群聊、文档、邮件、审批和业务数据全部塞进上下文，成本会迅速增加，过期口径和冲突版本还会干扰判断。
Enterprise Context围绕当前任务压缩和结构化数据，并随业务变化及时更新信息。据公司介绍，产品内置了专属模型，可以用较低的Token成本处理海量企业数据，向Agent提供与任务最相关的那部分上下文。
古茗将飞书文档、知识库、答疑群和培训日程整理成“门店运营知识空间”，服务近万名一线员工。店员询问海报张贴规范时，Agent只获取当前任务需要的上下文，无需读取所有运营资料。
通用模型可以更换和升级，企业的历史决策、业务关系和权限规则很难复制。Celonis联合创始人Alex Rinke在花旗全球TMT会议上判断，企业特有的流程上下文，可能比拿到最先进的模型更能形成差异。模型负责推理，企业上下文决定推理能否落到业务现场。
QwenNote的首款硬件A2，补上了千问办公的线下上下文。会议、拜访和访谈中产生的大量交互信息，可以通过A2记录、转写并进入千问办公的上下文。用户还可以让Agent继续生成分析，联动钉钉发送消息、安排日程或创建待办，把现场信息推进到下一步。
企业知识最容易流失的部分，往往存在于销售拜访、客户访谈和项目沟通中。A2沉淀的内容进入公司知识库后，个人经验可以被搜索和复用，金牌销售的经验也有了复制的基础。
企业上下文向Agent提供当前任务所需信息，“应用”让Agent进入业务系统执行。企业和SaaS厂商可以在保留原有界面和数据的同时加入Agent能力，用户可以在应用内完成任务，修改并保存结果。
同一份企业上下文，还要根据身份和授权范围提供信息。千问办公的数字员工有名称、所属部门、负责人、岗位职责、授权范围和生命周期，可以被系统授权或被管理员停用，所有执行记录都能追溯到具体身份。
Managed Agents统一配置模型、指令、工具和运行环境。千问办公“协作”将群聊、文档和知识库关联到同一空间，让团队成员和数字员工围绕同一份业务上下文沟通、分工，产出与进度统一保存在空间内。
富立卡的销售团队每人每天需要处理300多条客户询盘，并与6个部门协作。千问办公为它配置了查询、报价和合同三个数字员工，三者通过企业上下文共享当前业务所需信息，推动询盘、报价和合同持续流转。
Agent依据企业上下文进入更多业务系统后，安全控制需要贴近每一次操作。千问办公安全中心在执行前通过沙箱划定运行边界，执行中审批和拦截高风险操作，异常发生后通过操作记录和恢复机制处理。结合钉钉企业安全体系，它还支持最小权限授予、敏感信息识别和全程审计。
长安汽车披露的四组数据已经覆盖多类任务：线束选型计算由两天降至5分钟，随车文件核查由十几分钟降至1至2分钟，包装评审工作量减少九成以上，两三万份用户调研由数天缩短至半天以内。
这些数据覆盖研发、生产、供应链和用户研究。千问办公承接的对象已经从单个文件变成具体业务任务，Agent要理解上下文、调用系统、跨岗位协作，并在权限边界内留下执行记录。
全球都在补企业上下文，千问办公走得更快
微软Work IQ提供企业上下文、工具、Agent协作和数字工作空间，并将安全审计纳入同一套架构。Google的Gemini Enterprise Agent Platform则连接Workspace、Microsoft 365和第三方业务系统，统一管理Agent的身份、权限与活动。
微软依托Microsoft 365与Teams，Google依托Workspace和云平台。千问办公在中国企业环境里的产品化节奏更快：它已经连接钉钉、飞书和企业微信，Enterprise Context可以把这些环境中的信息加工成Agent可调用的业务上下文，再通过数字员工、协作、应用和安全中心进入执行环节。
三家的起点不同。微软和Google沿着各自的办公软件与云生态向外扩展，千问办公选择横向连接多套IM和操作系统。中国大型企业往往同时使用多种协同工具，并保留大量自建系统。跨平台能力可以让Agent进入现有环境，避免把整体迁移作为企业部署的前置条件。
杰富瑞对八款主流AI Agent的测试中，千问办公凭借Harness工程取得综合第一。Harness管理指令、上下文、工具、边界和反馈。判断企业Agent的进度，还要看一条工作链能够走多远。
当前的领先主要体现在产品结构和落地速度，企业部署深度、任务完成率、单位任务成本和付费意愿，仍要由更多规模化客户验证。
一项典型的办公任务，未来可能从一句自然语言开始，平台准备上下文，将任务交给数字员工，调用专业系统执行，再由人处理审批、例外和高风险判断，结果写回企业记录系统。
全球企业Agent平台刚刚成形，千问办公已经先一步把企业上下文做成基础设施。
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