作者/贝克
编辑/雪梨王
最近刷社交媒体，发现“超市测评”又有了新玩法：他们带着AI逛超市，给1000余款零食做健康排名。
一位博主对着超市货架上的食品饮料拍下照片，发给蚂蚁阿福，让它从食物热量、配料表以及营养成分这三个维度综合分析，并给出评分。
一款重绿豆老棒冰，博主结合AI的评价打了88分，理由是热量不高，每一根只有99千卡，“大约相当于一个中等大小的苹果”；而且配料简单，主要成分是水、白砂糖和绿豆，“虽然添加了木薯淀粉来调节口感，但没有看到复杂的油脂添加”。
它还给出针对性的饮食建议：“吃完后可以适量补充温开水，帮助口腔恢复酸碱平衡，也能缓解冷饮对肠胃的直接刺激。”
而一款咸蛋黄海苔脆片，在阿福眼里就没那么健康了。“这袋170g的咸蛋黄海苔脆片热量大约在850-950千卡，相当于3-4碗米饭的能量；吃下一整袋，钠摄入量可能轻松突破1200mg，接近每日建议摄入量的一半。”接着它提醒道，“吃完容易口渴，建议多喝水缓解。”
不只是测评博主，类似的内容在社交平台上正密集出现。
过去，人们习惯认品牌、等促销，看“第二件半价”；如今，年轻人晒出的不再是哪家超市打折狠，他们更在意哪款酸奶的AI评分更高、哪袋麦片被AI揪出了“隐形糖”。越来越多的消费者推着购物车停在货架前，举起手机，对着包装拍一张照片发给蚂蚁阿福。几秒钟后，一份“体检报告”出来了：热量高不高、配料表干不干净、营养均不均衡，一目了然。
当AI走进超市，它改变的不只是购物体验，更是一种新的生活方式：健康消费，正发生在每天推着购物车经过的那条货架前。
货架上的新主角
如果隔一段时间再走进一家大型超市，很容易发现一个细微变化：健康食品不再躲在角落里了。酸奶冷柜里，“高蛋白”“无蔗糖”占据最醒目的位置；主食区新增了全谷物、低GI（Low Glycemic Index，低血糖生成指数）、米面专区；零食货架上，配料表简单、干净的产品越来越多。
超市货架上的高频词，已经悄然被一众健康“黑话”占据——早餐麦片标注低GI，乳品酸奶强调高蛋白，零食区也出现了更多有机、低糖、低脂的选择。健康食品从一个相对独立的小众品类，开始走向超市货架的中心位置。
货架的变化，本质上是人们消费观念的变化。
比起生病了才开始注重饮食，越来越多的人更愿意把健康放进每天的一盒酸奶、一片面包里。与其说他们在买健康食品，不如说是在寻找一种更轻松、更可持续的健康饮食方式。
于是，“干净配料”“0添加”“有机”等标签，也成为不少消费者挑选商品时的第一道筛选标准——就像“不甜”是中国人对蛋糕的颇高评价一样，如今对食品的最高赞赏叫做“配料表干净”。
《2024—2030年中国低GI产品市场现状研究分析与发展前景预测报告》显示，2024年中国低GI食品市场规模已达1762亿元，年增速保持在10%以上。另据Foodaily发布的《2025新中产健康生活调研》，63%的消费者已将低GI饮食纳入日常健康管理行为。
京东消费及产业发展研究院的数据也印证了类似的转向：68.8%的消费者会关注“0糖0脂0卡”等低热量标签，超半数会关注“0添加”相关标签。26岁至45岁的消费者是购买“0添加”食品的主力，占比达70%。
相比“吃什么最补”，显然，如今的人们越来越关心“怎么吃更健康”。
遇“食”不决问阿福
货架上的选择多了，意味着有选择困难症的消费者也变多了。
站在冷柜前，两盒看起来相差不大的酸奶，可能一盒蛋白质含量更高，另一盒糖分更低；一款食品标注“低GI”，并不意味着它在所有营养指标上都更适合自己。
而食品包装上赤藓糖醇、抗性糊精等专业名词，更是让人困惑。对普通消费者来说，真正困难的是如何看懂这些标签意味着什么，并在几个看起来都不错的选择之间作出判断。
超市率先做出了改变，最近，全国十大超市品牌、超过2000家门店落地了蚂蚁阿福线下AI健康专区，覆盖盒马、Olé、物美等。消费者在购物过程中，可以通过AI拍饮食、健康科普等服务，将原本模糊的“健不健康”，转化为更直观、更易理解的健康参考。
在物美超市学清路店的入口处，正前方最显眼的通道中间就立着健康专区的立牌。这块特辟出来的区域被清晰划分为“优质蛋白区”、“优质脂肪区”和“优质碳水区”，整齐陈列着全脂牛奶、初榨橄榄油、纯燕麦片等健康单品。专区一侧的科普展板上醒目地印着“拍照问阿福”，下面列着一串生活感很强的日常问答，比如“绿叶菜，颜色越深，营养价值越高吗？”、“牛肉怎么做，营养保留更好？”等。
再往超市深处走，印有“拍照问阿福”的提示牌散落在各个货架。食用油货架前，提示牌上写着挑油的核心三要素：“脂肪酸、加工方式、烟点”。生鲜果蔬区的冬枣堆头前，标签上直观地标着科普：“3颗冬枣即可满足一天维C需求”，把原本抽象的营养成分直接折算成了可感知的进食量。这其中、减脂、低糖成为高频词。据店员透露，在水果摊前，用阿福拍照的人是最多的。
健康专区里，一位年轻女性正在打量货架上的产品。她的购物车里放着几个新鲜番茄，和一盒盒装老豆腐。她说自己过去逛超市，从来不看热量高不高、搭不搭配，但自从开始系统健身之后，进超市的注意力就全变了，会下意识地去计算每一餐的蛋白和碳水。“之前也求助过其他AI，或者到平台上挨个去搜。现在拍一下，能看到更细的热量指数和分量建议，更便捷，也更放心。”
一位店员透露，来学清路这家店的，大多是周围高校的学生。“现在的年轻人跟以前不一样，确实很看重健康”。她说自己日常吃饭时也会顺手掏出手机用阿福拍一下，“比如这个小南瓜，你拍下来，立刻会跳出它的基础热量和营养数据。你还可以问它怎么烹饪更健康。”
更具实用价值的是分人群的个性化能力。阿福针对减重人群、三高人群、孕妇和老人给出的营养建议各有侧重。物美学清路店店长张月透露，专区的家庭客群用得比预期更多：“学清路店周边有一些成熟社区，很多顾客是替全家人采买，尤其在意老人和小孩的饮食。”
AI，你的“健康搭子”
“其实我们很早就想搭建健康专区了。”张月说，顾客的健康需求摆在那里——低GI商品、无糖茶饮这两年增长非常快。之前，他们也想过贴标签、做健康货架，但一直没找到一个好的方法去判断是不是健康。
直到蚂蚁阿福的AI健康专区落地，这件事才有了新的解法。
“它的AI拍饮⻝，还有AI饮⻝分是中国营养学会专家组参与制定的，顾客拿⼿机拍⼀下商品，3秒出结果，热量、营养、评分都有。相当于超市提供场景和商品，阿福提供判断依据，顾客在货架前就能做⼀次有参考的选购。”
比如，减脂期能不能喝全脂牛奶？痛风人群能不能吃梭子蟹？控糖时如何看配料表？过去，人们往往要把商品买回家，再打开搜索引擎、对照配料表一点点查资料。
现在，答案从在货架上拿起商品的那一刻就出现了。当顾客拍下牛奶包装，或梭子蟹摊位标签，蚂蚁阿福会结合个人饮食记录、健康情况，提示热量、脂肪、营养成分、升糖指数等信息。对于需要管理体重、血糖血脂的人群，这类即时反馈，比一篇营养科普文章更有穿透力。
AI健康专区上线后，张月观察到两个明显的变化。“第一，专区的⼈均停留时间是普通货架的三倍，很多顾客第⼀次来是好奇，停下来掏出⼿机拍⼀下，拍完站那⼉看上5分钟数据。第二，专区带动了销量，专区附近的轻⻝、即⻝蛋⽩、包装⻝品⼏个成交品类有持续的增⻓趋势。”除此之外，她还遇到过有顾客主动看着手机里的分析结果，脱口而出，“原来这个蛋⽩质含量这么⾼”。张月觉得，这些信息，光靠包装其实很难读懂。
蚂蚁阿福AI饮食减重产品运营负责人张苏琴介绍，线下AI健康专区的推进比团队预想的更快，意味着超市对“AI+健康消费”的需求是真实存在的。
门店里的变化，也印证了另一个趋势——这几年，人们已经习惯了用步数、心率、睡眠分记录身体状态；现在，“吃得怎么样”也开始拥有了可量化、可追踪的数据。
当消费者习惯了在货架前掏出手机拍一拍，去超市的意义也随之升维：不只是被动地采买囤货，而是在做一天甚至一周的饮食规划。比如一个追求精力管理的年轻职场人，可能在货架前精算碳水与蛋白质配比，避开午后嗜睡的困扰；而照料家庭的年轻父母，会在调味品区认真排查隐形钠与人工添加剂，呵护孩子的清淡味觉。
很多人未必每天都去健身房，也未必会严格执行一套苛刻的饮食计划，但他们可以从一顿早餐、一杯酸奶、一袋全麦面包开始，逐步调整自己的饮食结构。健康因此不再是一项需要额外安排时间与精力的“专项任务”，它真正嵌入了最普通、最日常的生活场景。
“未来我们希望不只是超市货架前的‘选购决策’，还可以延伸到其他的线下餐饮店和日常生活的每一餐中，大家都能在AI的帮助下健康饮食。”张苏琴说。
当健康越来越成为消费决策的一部分，人们需要的是有人帮他们把那些复杂的营养知识，翻译成一次次具体的选择。而AI，正在成为那个站在货架旁的“健康搭子”。
