2026年9月15日，盖茨基金会发布《2026目标守卫者报告》，提出人工智能需要惠及资源匮乏地区的健康、教育和农业发展。（受访者供图）
如果每个医生从明天开始，都能免费用上最强的医学AI，是否就能达成医疗公平？在清华大学医学院曾典博士看来，答案是：不一定。
2026年9月15日上午，盖茨基金会发布了《2026目标守卫者报告》（下称《报告》）。《报告》围绕联合国可持续发展目标，持续关注全球减贫、健康改善和公平教育机会。今年《报告》首次将人工智能作为重点议题，其中AI带来的公平性问题成为核心关切。
当下，世界范围内传染病暴发、资源日趋紧张，全球健康和发展面临的挑战较以往更加严峻。
在那些长期饱受贫困与资源匮乏困扰的地区，AI技术为脆弱人群提供了更精准及时的诊断和疗效更佳的药物，在促进健康公平的道路上迈出了坚实一步。
“AI有望成为推动平等的强大力量，但也可能加剧不平等。”《报告》援引华盛顿大学健康指标与评估研究所（IHME）数据指出，若无重大改变，到2045年，最富裕和最贫困人群之间在健康和发展机会方面的差距仍将持续存在。
盖茨基金会北京代表处首席代表郑志杰表示，飞速发展的AI最终会让这个世界变得更加公平，还是更不公平，未来12到18个月将是决定前路的关键窗口期。这需要包括实验室、政府、慈善机构和各国领导人在内的社会各方做出承诺，确保AI技术的红利能够惠及每一个人。
AI正重塑基层医疗能力
一位非洲医生正使用听筒对孕妇进行产检。
这是发布会上理邦超声技术委员会主席莫建华展示的一张图片，呈现出部分医疗资源匮乏地区的真实处境：一次普通的孕产检查，堪比稀缺资源。
世界卫生组织建议，即使是低风险孕妇，也应在孕24周前至少接受一次超声检查。然而，根据相关统计，全球仍有约三分之二人口无法获得任何形式的医学影像服务。这一困境往往不只设备不足，更在于专业人才、诊疗经验和医疗服务能力长期缺失。
作为重要的动态影像诊断工具，超声检查高度依赖医生经验。检查过程中，医生需要根据胎儿位置、孕妇体位等因素不断调整探头角度，获取符合诊断要求的标准切面，并结合影像特征判断胎儿发育情况。
但在基层医疗机构，专业超声医生培养周期较长，人员数量有限。即使部分地区拥有相关设备，也会由于缺少专业培训、电力供应和基础设施支持，无法充分发挥医疗价值。
随着AI技术的发展，更加便携的AI超声的加入正在改变这一境况。一方面，AI可以辅助完成影像采集过程，实时监测非专业人员扫查的质量并做出提醒，引导他们采集到足够的信息；另一方面，AI算法能够对获取的影像数据进行自动测量和分析，例如辅助判断孕周、胎位、胎儿生长情况等，为基层医生提供决策参考。
类似的AI辅助影像技术也正在更多医疗场景中应用。比如肺结核筛查领域，AI可以通过分析胸部X光影像，帮助基层医疗机构提高结核病例检出率，使更多患者获得及时治疗。
对于医疗资源不足地区而言，各类AI辅助影像技术一定程度弥补了基层医疗能力的不足。人工智能通过辅助采集和影像分析，有望将部分依赖专家经验的环节进行标准化，为基层医护人员提供辅助支持。
AI医疗落地仍面临挑战
人工智能正在不断刷新医疗领域的技术边界，但从模型测试到临床使用之间，仍存在一道难以跨越的鸿沟。目前，许多医疗AI产品面临的重要挑战，是技术能力与临床医疗流程之间的不匹配。
曾典介绍，一项针对肯尼亚基层医疗机构的研究发现，AI模型本身具有较高准确性，但直接将AI工具投入临床，并没有自动带来医疗效果提升。
她认为医疗是医生不断分析、判断和权衡的过程。如果人工智能只是使得医生需要额外增加操作步骤，而没有真正融入诊疗流程，自然会导致医生长期使用的意愿下降，最终导致AI工具采纳率降低。
根据Nature Medicine2026年8月发表的一篇关于急诊科医生使用AI工具的研究文章显示，AI模型输出质量较高，但医生采纳率随着使用时间逐渐下降。
更重要的是，AI提供结果并不意味着提供了医疗能力。
曾典指出，未来医疗AI的发展方向不应是让医生简单接受AI的结论，而应让AI参与医生的思维过程，帮助医生和AI共同提升能力。资源不足地区如果只是简单接收受AI的结论，可能反而形成新的能力差距。
从技术突破走向医疗公平
面对AI可能带来的新一轮不平等，盖茨基金会认为，推动人工智能促进医疗公平需要更多全球协作。
《报告》提出，未来AI工具需要支持不同语言环境、基于本地数据进行设计，并培养当地的人才和应用能力。只有结合不同地区的疾病特点、医疗环境和实际需求，AI才能真正成为基层医疗体系中的有效工具。
同时，AI医疗的大规模应用仍需要解决成本、维护和长期运营等问题。对于资源有限地区而言，购买设备只是一个开始，持续更新算法、培养本地人员、建立数据体系，才是决定AI技术能否真正落地的关键。
《报告》提到，人工智能正在开启医疗发展的新阶段，但决定这一阶段走向的，不仅是算法能力，还有人类对这项技术的共同塑造。只有让技术创新与全球合作、基层需求和人的能力提升结合起来，AI才可能从一项前沿技术，真正转变为推动医疗健康公平的重要力量。
“衡量AI是否成功，不能只看它能为最具商业价值的用户做什么，也要看它能为那些最有可能从中获益的人带来什么。”《报告》写道。
南方周末特约撰稿 赵雨辰 南方周末记者 海阳
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