学术研究 AI资讯

老板们的AI焦虑，让打工人穿上职场CK内裤

本文来自微信公众号：酷玩实验室，作者：酷玩实验室打工人最怕碰到的老板：AI梦男。 AI梦男——AI时代诞生的新新词语，指的是那些对AI过分狂热的人群，他们对AI抱有超越理性的初恋般幻想，坚信AI能够让自己的半死不活的事业走向飞黄腾达，张口闭口就是“AI赋能”“拥抱AI”“把...

学术研究 AI产品

2026-06-15 16:20

学术研究

莱顿宣言：在人工智能时代，数学的未来不能只剩下机器的答案

本文来自微信公众号：集智俱乐部，作者：金威近日来，面对着《莱顿宣言》，2018年菲尔兹奖得主彼得·舒尔茨（Peter Scholze）评论道：“我更愿意在不借助人工智能的情况下思考自己的数学想法，并且尽可能避免阅读由人工智能生成的文本。” 人工智能的现状与本相人工智能之热...

学术研究安全

2026-06-15 16:20

模型发布

上海交大等团队推出 SWE-Explore 基准测试，揭示 AI 编码智能体行级定位缺陷

一个由上海交通大学参与的国际研究团队今日正式推出全新基准测试工具 SWE-Explore，该工具通过将代码搜索与实际修复阶段进行解耦评估，首次量化揭示了当前 AI 编码智能体在“行级精度”上的重大技术短板。这一研究打破了以往仅依赖“最终修复率”的单一评估模式，为智能体上游搜索质量...

模型发布学术研究智能体

2026-06-15 16:16

算力

从概念走向规模化，固态变压器正在被三个终端市场共同引爆

本文来自微信公众号：芯流新能源，作者：陆鸣 01 需求爆发驱动下，固态变压器迎来产业拐点固态变压器（Solid State Transformer,SST)，也称为电力电子变压器（Power Electronic Transformer,PET)。它通过高频变压器（通常工作...

算力学术研究

2026-06-15 16:16

大模型

HuggingFace CEO力荐，Bengio团队也押注：这个1500美元训出的HRM模型，凭什么火了？

允中发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 好家伙，这次不是模型圈自嗨。一个训练成本约1500美元、参数量约1B、从零开始预训练的小模型，把 HRM 推到了下一代推理架构讨论的中心。 HuggingFace联合创始人兼CEO Clem Delangue亲自转发推荐。 ...

大模型学术研究

2026-06-13 20:43

AI编程

交白卷也排第一？Fable 5二百题全部拒答，却登顶最严AI编程基准

编辑｜Panda 太离谱了！是的，本文的主角还是前些天刚发布了 Claude Fable 5 的 Anthropic。 Fable 5 发布时的排面是真的足。SWE-Bench Pro 得分 80.3%，把第二名甩出 11 个百分点；Andrej Karpathy 直接喊出「d...

AI编程学术研究

2026-06-13 14:45

AI编程

交白卷也排第一？Fable 5二百题全部拒答，却登顶最严AI编程基准

编辑｜Panda 太离谱了！是的，本文的主角还是前些天刚发布了 Claude Fable 5 的 Anthropic。 Fable 5 发布时的排面是真的足。SWE-Bench Pro 得分 80.3%，把第二名甩出 11 个百分点；Andrej Karpathy 直接喊出「d...

AI编程学术研究

2026-06-13 13:43

英伟达

田渊栋创业公司首个成果：GPU内核优化，英伟达官方榜单SOTA

编者按：本文来自微信公众号 “量子位”，作者：克雷西，创业邦经授权转载。刚刚，田渊栋创业公司，交出了首个研究成果。田渊栋在X上宣布，其创立的Recursive，在NVIDIA官方的GPU kernel优化榜SOL-ExecBench上拿下了整体和四个子类别的SOTA。这一成...

英伟达算力学术研究

2026-06-13 11:13

Anthropic

交白卷也排第一？Fable5二百题全部拒答，却登顶最严AI编程基准

本文来自微信公众号：机器之心，编辑：Panda，作者：机器之心，原文标题：《交白卷也排第一？Fable 5二百题全部拒答，却登顶最严AI编程基准》太离谱了！是的，本文的主角还是前些天刚发布了Claude Fable 5的Anthropic。 Fable 5发布时的排面是真...

Anthropic AI编程学术研究

2026-06-13 10:31

学术研究

跟清华研究团队访谈：OPC如何实现能力跃迁

当“AI自由职业者（OPC）”成为2026年最热的关键词，一个现实问题摆在所有人面前：为什么有人年入几十万、能撬动企业级订单，而多数人还困在“月入几千、接一单做一单”的循环里？最近我接受了清华大学技术创新研究中心陈劲教授团队的访谈，大概聊了80分钟，里面的一些主要内容整理出来了（...

学术研究

2026-06-13 00:21

学术研究

扎克伯格：推动AI进步不需千人规模，十余名尖端人才就够了

IT之家 6 月 12 日消息，据《商业内幕》12 日（今天）报道，AI 人才争夺战虽然激烈，但 Meta CEO 马克 · 扎克伯格认为，AI 领域真正的突破并不一定要靠庞大的研究团队。“要推动 AI 进步，并不需要几百名甚至几千名 AI 研究人员。我认为，一个由十几人或二十...

学术研究

2026-06-13 00:01

学术研究

大分裂时代：有人注定的跨不过长河， AI正在制造两种截然不同的认知灾难

本文来自微信公众号：每日天使，作者：托克马克五月的一个下午，剑桥大学的一间实验室里，研究员阿瓦德·萨卡（Advait Sarkar）正在整理一组跟踪了一年的数据。数据来自一组肿瘤科医生。在过去12个月里，这些医生使用AI辅助诊断肺癌CT影像。结果是清晰的：AI确实提升了他...

学术研究

2026-06-12 23:51

Meta CEO 扎克伯格：推动 AI 进步不需千人规模，十余名尖端人才就够了

IT之家 6 月 12 日消息，据《商业内幕》12 日（今天）报道，AI 人才争夺战虽然激烈，但 Meta CEO 马克 · 扎克伯格认为，AI 领域真正的突破并不一定要靠庞大的研究团队。“要推动 AI 进步，并不需要几百名甚至几千名 AI 研究人员。我认为，一个由十几人或二十...

Meta 学术研究

2026-06-12 23:43

学术研究

和弦符号能告诉AI音乐“是什么风格”吗？PearlLeeStudio用11种音乐流派测出了答案

这项由PearlLeeStudio独立发布的研究于2026年6月以预印本形式发布在arXiv平台，论文编号为arXiv:2606.07334v1，分类在计算机声音（cs.SD）领域。有兴趣深入了解的读者可以通过该编号在arXiv上查询完整论文。 **故事从一个实际需求开始** 假...

学术研究大模型

2026-06-12 18:43

合作

清华大学等顶尖高校联手打造“沉浸式世界模拟器”：你的每一个动作，AI都能用第一人称还原出来

这项由清华大学、华中科技大学、快手科技（旗下Kling团队）、香港科技大学和武汉大学联合完成的研究，发表于2026年6月，论文编号为arXiv:2606.07326。有兴趣深入了解的读者可以通过该编号在arXiv平台查阅完整论文。当你戴上VR头显，在虚拟世界里举起手臂、转过身去...

合作学术研究

2026-06-12 18:43

英伟达

延世大学与英伟达联手：视频AI的物理幻觉，原来是被“过度加工”害的

这项由韩国延世大学人工智能系与计算机科学系，联合英伟达台湾团队共同完成的研究，发表于2026年第43届国际机器学习大会（ICML 2026），论文编号为arXiv:2606.06361，有兴趣深入了解的读者可通过该编号查询完整原文。你有没有遇到过这样的情形：用AI生成一段视频，...

英伟达合作安全学术研究

2026-06-12 18:43

学术研究

中山大学研究员发现：让AI“自我审视”练习，竟能让音乐创作更有灵魂

这项由中山大学与数据科学社区Datawhale联合开展的研究，以预印本形式于2026年5月29日发布，论文编号为arXiv preprint（2026年5月29日版），有兴趣深入了解的读者可通过作者邮箱lizx93@mail2.sysu.edu.cn与研究团队联系获取更多信息。 ...

学术研究

2026-06-12 18:43

学术研究

南开大学、南洋理工大学等联合团队，教AI把任何物品“搬进”照片，还能随心旋转角度

这项由南开大学、南洋理工大学、商汤科技研究院等机构联合完成的研究，发表于2026年第43届国际机器学习大会（ICML 2026），会议地点为韩国首尔，收录于PMLR第306卷。有兴趣深入了解的读者可以通过论文编号arXiv:2606.06601查询完整论文。 **一个你可能没想过...

学术研究

2026-06-12 18:21

学术研究

当AI调解员遇上复杂纠纷：韩国科学技术院团队如何打造更公正的冲突仲裁评估体系

这项由韩国科学技术院（KAIST）与忠南国立大学联合开展的研究，于2026年6月4日以预印本形式发布在arXiv平台，论文编号为arXiv:2606.05563v1。研究的核心是一个名为SoCRATES的评估框架，专门用来测试AI调解员在真实复杂冲突中的表现。对这一领域有深入兴趣...

学术研究大模型

2026-06-12 18:21

机器人

RSS 2026 | 别再让机器人看错重点，GuidedVLA给动作解码器装上可控可解释的注意力专家

具身智能要想真正走进复杂真实场景，VLA（Vision-Language-Action，视觉 - 语言 - 动作）模型只会「看图听话再出动作」还不够。更关键的问题是：当机器人伸手之前，它到底看向了哪里？如果模型真的盯住了目标物，理解了当前操作阶段，也掌握了空间几何，动作自然更稳...

机器人学术研究

2026-06-12 17:21

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