学术研究
无需量子计算机也能破解关键化学难题
无需量子计算机也能破解关键化学难题
本文来自微信公众号： 心智观察所 ，作者：徐令予 一、文章简介 长期以来，模拟复杂分子的电子结构一直被认为是量子计算机最有希望率先发挥作用的领域之一。理由看起来十分自然：分子中的电子遵循量子力学规律，多个电子之间又可能存在强烈关联和量子纠缠；随着电子数量增加，可能的状态组合会爆炸...
2026-06-16 11:13
学术研究 方向最近有哪些内容值得看
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学术研究
2026年的毕业生们，正在花钱向AI证明自己是人类。
2026年的毕业生们，正在花钱向AI证明自己是人类。
本文来自微信公众号： 数字生命卡兹克 ，作者：数字生命卡兹克 最近毕业季了，我发现了一个现象。 天下学子，真的苦AI久矣。 最近公司里有几个大四的小伙伴，快被毕业论文的AI率检测给逼疯了。 每天都能看到他们下班后，在工位上一脸崩溃地改论文。 因为现在很多大学的毕业论文，都有一个非...
2026-06-16 10:52
模型发布
国内首个！具身数采「黑箱」正式开源，具身数据昂贵的时代结束了
国内首个！具身数采「黑箱」正式开源，具身数据昂贵的时代结束了
自变量开源XRZero-G0，数采成本直降到1/20。 作者丨齐铖湧 编辑丨马晓宁 最近具身行业被一个开源项目刷屏了。 最早只是小圈子里传“有人在社区开源了一整套具身数据集”。我抱着“看看热闹”的心态去看了看，越看越不对劲，这不是简单的数据集，这是一整个无本体数采系统啊。 换句话...
腾讯
腾讯出手， 2000 万美元加持“AI天才”林俊旸新实验室
腾讯出手， 2000 万美元加持“AI天才”林俊旸新实验室
AI创投圈再次迎来重磅消息。据相关报道，曾任阿里巴巴通义千问大模型负责人的林俊旸，其新近创立的AI实验室已成功获得腾讯的青睐，首轮融资中腾讯投入了2000万美元。 作为业内备受瞩目的技术领军人物，出生于1993年的林俊旸在技术圈声名显赫。他曾是阿里最年轻的P10级技术专家，并与月...
Google
AI进化的极限在哪？谷歌DeepMind带你看清AGI到ASI的演化路径
AI进化的极限在哪？谷歌DeepMind带你看清AGI到ASI的演化路径
专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！ 十年间，打造与人类比肩的通用人工智能，已经从天马行空的学术狂想，变成了全球顶尖科技公司摆在桌面上的日程表。 谷歌 DeepMind 近期发布了一份长达数万...
学术研究
拿下99.99%高纯硅！中国量子计算全速超越
拿下99.99%高纯硅！中国量子计算全速超越
2026年6月15日，中核集团发布消息称：我国科学家在稳定同位素富集领域取得关键性突破， 首次成功实现丰度超过99.99%的硅-28同位素自主量产 ， 产品关键指标达国际先进水平 。 这是一个足以写入我国半导体、量子计算发展史中的具有历史性意义的重大突破。 长期以来，高纯同位素纯...
2026-06-16 08:32
学术研究
DeepMind最新推演：AGI并非终点！1亿个人类水平AI将涌现超级智能ASI
DeepMind最新推演：AGI并非终点！1亿个人类水平AI将涌现超级智能ASI
当人工智能行业还在争论 AGI（通用人工智能）什么时候到来时，谷歌 DeepMind 的研究已经把问题往前推了一步：如果人类真的实现了 AGI，接下来会发生什么？ 近日，DeepMind 发表了一项题为“From AGI to ASI” 的文章，探讨了 如果人类真的实现 AGI，...
学术研究
当机器学会“读懂”物理世界：亚利桑那州立大学的EMMA框架如何从视频、声音和图像中还原真实物理规律
当机器学会“读懂”物理世界：亚利桑那州立大学的EMMA框架如何从视频、声音和图像中还原真实物理规律
这项研究来自亚利桑那州立大学计算与增强智能学院（SCAI）IMPACT实验室，论文预印本于2026年5月21日发布在arXiv平台，编号为arXiv:2605.24047v1，研究方向隶属计算机视觉领域（cs.CV），研究成果计划在CVPR 2026上展示。感兴趣的读者可通过上述...
机器人
对话大晓机器人李鸿升：与其等数据，不如给机器人造出无限的“中国家庭训练场”
对话大晓机器人李鸿升：与其等数据，不如给机器人造出无限的“中国家庭训练场”
编者按：在具身智能的浪潮中，总有人站在潮头，定义流向。星河频率推出全新访谈系列《浪潮之上》。 聚焦具身智能行业内的关键人物，分享从技术拐点到商业抉择，从产品落地到产业远望。我们不谈空泛的趋势，只记录那些真正推动浪潮的思考、判断与行动。 不追热点，只抓浪尖，让更多人先听见，具身智能...
学术研究
加州大学圣地亚哥分校研究者打造的“基准题库工厂”：让AI更懂你公司的图数据库
加州大学圣地亚哥分校研究者打造的“基准题库工厂”：让AI更懂你公司的图数据库
这项由加州大学圣地亚哥分校哈利乔鲁数据科学与计算学院主导、联合独立研究者共同完成的研究，以预印本形式于2026年6月7日发布，论文编号为arXiv:2606.08481。感兴趣的读者可通过该编号在arXiv上查阅完整论文。 **一项被忽视的真实困境** 假设你所在的银行有一套复杂...
学术研究
文字游戏里的秘密：Technion理工学院发现AI画图根本没在认真“读”你的描述
文字游戏里的秘密：Technion理工学院发现AI画图根本没在认真“读”你的描述
这项由以色列理工学院（Technion）与麻省理工学院CSAIL联合开展的研究，以预印本形式于2026年6月发布在arXiv平台，论文编号为arXiv:2606.03715。研究聚焦于文字生成图像（Text-to-Image，简称TTI）模型中，文本编码器所提供的信息究竟被图像模...
2026-06-16 02:32
学术研究
活力中国调研行｜脑机海河实验室常务副主任：消费级产品将成为未来产业增长点
活力中国调研行｜脑机海河实验室常务副主任：消费级产品将成为未来产业增长点
“大众普遍将脑机接口等同于医疗康复技术。其实，医疗只是其代表性应用场景，这项技术的应用边界远不止于此。”天津大学医院管理处处长、脑机海河实验室常务副主任倪广健在“活力中国调研行”主题采访活动期间接受澎湃新闻记者采访时说。 他认为，医疗是现阶段见效最快、需求最迫切的脑机接口应用场景...
学术研究
图灵奖得主，要用十亿美金赌 AI 的下一个十年（上集）
图灵奖得主，要用十亿美金赌 AI 的下一个十年（上集）
他第一次把完整的逻辑讲清楚了。 👦🏻 作者: Shirley 🥷 编辑: Koji 🧑🎨 排版: NCon 当整个行业都在为 LLM 加码时，图灵奖得主、深度学习的奠基人之一 Yann LeCun，却拿出约 10 亿美元，赌一条相反的路：“我们正在 all-in 的大...
模型发布
高性能，还开源，MIT与宾大做出媲美商业软件的无人机轨迹规划器
高性能，还开源，MIT与宾大做出媲美商业软件的无人机轨迹规划器
在无人机飞行中，如果由导航软件为其规划既定路径，顺利执行任务并非难事。但要在多变环境中完成高速自主飞行，则需要更复杂的轨迹规划算法。这一高性能方案往往依赖昂贵的商业凸优化求解器软件，使用价格可高达数十万美元。虽有一些开源替代方案降低了实现成本，但性能短板明显，部署门槛也较高。 面...
智能体
深度｜当AI开始构建自己：零犀如何把模型自进化带进真实商业世界
深度｜当AI开始构建自己：零犀如何把模型自进化带进真实商业世界
导语 过去很长一段时间里，AI 行业衡量模型进步的方式都相当直观：参数更大、榜单更高、推理更强、上下文更长。每一次模型发布，行业都会盯着数学、代码、知识问答和多模态基准测试，看它是否又向通用智能迈近了一步。 但最近，一个更底层的变化正在发生。 Anthropic 在最新文章《Wh...
模型发布
打破SWE-bench唯分数论，首个独立测量harness的基准开源了
打破SWE-bench唯分数论，首个独立测量harness的基准开源了
编辑｜杨文 编程 Agent 的评测，一直是本糊涂账。 SWE-bench 如今已成事实标准，几乎每家发布新模型或新 Agent 框架，都会拿出一个 SWE-bench 分数来证明自己有多强。 但这些数字真的能直接横向比较吗？ LLM Agent 的能力，本质上是模型和 harn...
合作
香港科技大学（广州）与IDEA研究院联手打造：让AI智能体像老医生一样越用越聪明的新框架
香港科技大学（广州）与IDEA研究院联手打造：让AI智能体像老医生一样越用越聪明的新框架
这项由香港科技大学（广州）、IDEA研究院与DataArcTech联合开展的研究，以预印本形式发布于2026年6月6日，论文编号为arXiv:2606.08348，感兴趣的读者可通过该编号检索完整论文。 一名经验丰富的老医生，跟刚入职的实习医生最大的区别是什么？不是脑子更聪明，也...
合作
京东Joy Future Academy等多机构联手揭秘：为何AI“游览”完一圈后，会忘记它刚才看见的东西？
京东Joy Future Academy等多机构联手揭秘：为何AI“游览”完一圈后，会忘记它刚才看见的东西？
这项由香港大学、京东Joy Future Academy、香港中文大学、北京大学、复旦大学、清华大学、香港科技大学及密歇根大学联合开展的研究，以arXiv预印本形式于2026年6月8日公开发布，论文编号为arXiv:2606.09803。 你有没有想过，如果一个AI摄影师正在拍一...
智能体
ACL 2026收录！中科大团队针对Agent工具调用场景提出PTE指标，统一内部推理与外部工具调用成本
ACL 2026收录！中科大团队针对Agent工具调用场景提出PTE指标，统一内部推理与外部工具调用成本
中科大研究团队投稿 智猩猩AI整理 工具集成推理（Tool-Integrated Reasoning, TIR）已成为大模型Agent解决复杂任务的主流范式。然而，当前TIR的评估长期以准确率为主导，效率评估则停留在工具调用次数或生成token数等粗粒度指标层面。 这类指标难以反...
学术研究
Scaling Law 的真相，藏在那些“没用”的参数里｜Hao好聊趋势
Scaling Law 的真相，藏在那些“没用”的参数里｜Hao好聊趋势
腾讯前沿科技论文解读专栏，在代码与商业的交汇处，寻找AI的确定性。 文｜博阳 编辑｜徐青阳 自从Jared Kaplan 等人在 2020 年画出那条幂律曲线，Scaling Law 就成了大模型时代最重要的经验法则。参数越大，模型越强，成了定理。 但在 2024 年，百川智能发...