【环球网科技报道 记者 郑湘琪】高速公路旁，一架无人机从车顶机巢自动起飞，沿着边坡展开巡检；港口调度室里，智能体将72小时船舶昼夜靠离泊计划编制耗时，从1.5小时压缩到1分钟；指挥大屏上，平台监测到路网异常告警，及时联动周边感知资源并输出研判结论……近年来，广西持续推进人工智能与交通运输深度融合。人工智能加速落地陆海空场景，让群众出行更安心、公路养护更精准、江海联通更顺畅。
交通大脑让路网感知更聪明
“广西山多路险、隧道密集，传统定点监控存在大量盲区。为解决这一痛点，我们建成了广西高速公路无人机巡飞集群基地，用‘人巡+空巡’的空地一体模式，让无人机飞越监控盲区和高陡边坡，把高清画面实时回传指挥中心，还能定向喊话警示。”广西交投计算中心无人机专员黄赟告诉记者，这套模式让路网巡查从“平面”走向“立体”，隐患排查和应急响应的效率随之提升。
从空中回到地面，一套更复杂的判断系统正在运转。在广西交投高速公路应急指挥中心，3.8万余路的监控画面实时汇聚，接入路网里程超6000公里。广西交投计算中心大数据应用创新中心负责人罗圆说，“这里是全区路网运营管理的‘最强大脑’，AI让我们打破了各路段的信息壁垒，构建起‘部—省—企’三级联动，遇突发状况可全域同步预警和调度，真正实现了‘路网态势一张图、突发事件一指挥’。”
在核心能力上，AI大模型赋予了路网“感知”与“预判”的智慧。“依托‘路网先知’大模型，我们能精准预判车流高峰和易堵路段，把被动处置变为主动干预。”罗圆介绍，“结构物健康监测系统”则利用AI视觉和物联网传感，以毫米级精度对高边坡、桥梁进行24小时“把脉问诊”。通过这一个个AI能力的集成，应急指挥平台打通了“预警叫应、分析研判、处置反馈”的全流程闭环。
“当前，广西交投计算中心正全面深化AI赋能，依托广西全域高速公路场景，打造交通大模型，让路网调度从‘经验决策’迈向‘数据驱动’。同时，我们积极布局‘低空+交通’，建成无人机巡飞集群和‘学考一体’基地，构建起‘空地一体’的立体交通新图景。未来，我们将立足广西、面向东盟，持续发挥区位优势，推动AI交通大模型与低空技术出海，为西部陆海新通道建设和中国－东盟互联互通，提供可复制、可推广的方案。”广西交投计算中心党委书记、董事长李江华表示。
以赛聚智让技术落地更扎实
技术要真正嵌入交通场景，需要经历从研发到验证再到规模化的完整过程。广西选择的路径之一，是以赛事集聚产学研用投资源，搭建技术对接与成果转化的通道。今年，自治区交通运输厅与交通运输部职业资格中心联合主办“A超”交通创新大赛，吸引24个国家和地区共452支队伍参赛。本届赛事决赛把资本对接前置，以此打通科技成果转化“最后一公里”，让好技术不只是停留在赛场，而是真正跑上广西的路、驶入北部湾的港、飞越平陆运河的航道。
广西交科集团打造的检E智能多维道路检测车（以下简称“检E”）正是赛事成果的一个典型代表。“过去给公路做检查，找路表裂缝跑一趟、测承载力跑一趟、看路底病害还得再上设备，几趟下来数据还经常对不上。而检E像一台流动的公路CT，路面看得见的伤、地下看不见的病，一次通行就能完成道路‘全身体检’。”广西交科集团副总经理刘斌清说。
据介绍，这台车搭载100余个高精度传感器，车辆正常通行即可同步采集50余项道路指标，毫米级捕捉细微裂缝、路底脱空等隐患，全程不封路。采集回来的数据直接对接科宝交通大模型，由“AI医生”自动完成病害识别与路况报告生成，形成“路上采集—AI判读—报告输出—养护决策”的完整闭环。
在刘斌清看来，检E的价值不止于检测本身。“检E利用公路全维度数据，结合历年养护记录，帮决策者把钱花在最该花的地方。不是等路坏了才找我们，是我们提前给路体检把脉，把钱花在最该花的地方，让每一分养护经费都落到实处。”目前，检E已服务于超1万公里各类型道路，覆盖高速、国省干线、市政道路等多元场景。
面向东盟让中国方案走更远
今年9月，平陆运河正式通航，开辟了广西及中国西南地区运距最短、最经济、最便捷的通往东盟地区的通道。广西北部湾国际港务集团科技信息部副总经理陈富强透露，运河开通后，西江船闸群面临江船海船交织过闸的新挑战，长洲船闸连续两年过货量超2.23亿吨，通过能力已经饱和；钦州港海域船舶密度预计将达到原先的3倍。
如何运用AI解决船舶安全通航和高效调度的难题？西部陆海新通道智慧水运大模型应运而生。陈富强谈到，“通用大模型在复杂动态工程调度场景容易产生‘幻觉’，比如凭空编出一条不存在的船舶，这是水运调度中绝不允许出现的。为避免通用大模型‘说空话、编数据’，项目团队创新搭建了‘水运行业大模型+场景专业小模型’协同推理架构，大幅提升智能体场景适配能力与决策精准度。”
目前，项目成果已在钦州港域5个码头（作业区）实现落地应用，适配了自动化和人工码头，以及集装箱、散货、能化等不同类型码头。陈富强表示，下一步项目团队将衔接平陆运河常态化通航运营，持续优化调度模型、拓展知识图谱数据源，推动广西水运调度从“传统分段式管理”向全域“一体化协同智慧调度”升级；同时探索从“智能辅助决策”向“自主协同调度”跃迁，通过模型自学习吸取人工调度经验，支撑广西打造面向东盟的现代化智慧航运枢纽。
从陆空巡检到港口调度，从以赛聚智到经验输出，八桂大地上的这些场景，拼出的是我国交通运输行业智能化转型的一个切面。去年9月，交通运输部联合六部门出台了《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，全面绘制了行业发展的方向标和路线图。今年6月，交通运输部又会同四部门印发了《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，全面启动典型应用场景创新行动，依托人工智能技术驱动交通强国建设。随着人工智能落地更多场景，“人享其行、物畅其流”的愿景将加速照进日常。
