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把城市建在火山旁,6个投资Agent驶向未知海洋|FLOW AI 黑客松

更新时间 2026-07-09来源 RockFlowUniverse正文 3822字阅读约 12分钟9 张图片

FLOW AI 首届投资交易 Agent 黑客松结束那一刻,我们确认了一件事:AI + 投资,远不只「让大模型帮我选个股票」这么简单。

它也可以是一座小镇、一个交易前拦住你冲动下单的测谎仪、一个用 Rust 搭起来的量化指挥台,以及一群明知道金融市场像火山口,还是非要把房子盖过去的人。

这或许不理性,但很打动人。

尼采在《快乐的科学》第 283 节里这样说:

「相信我吧——要从生命中收获最大的丰饶与最大的享受,秘诀就是:危险地活着!把你们的城市建在火山旁!把你们的船驶向未经勘探的海洋。」

这是 FLOW AI 创始人 Vakee 开场时所分享。放在投资交易 Agent 的语境里,忽然变得非常恰当。

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因为金融市场本身就是火山。每一次下单,都是在火山旁建城;每一次策略回测,都是把船驶向一片你以为熟悉、其实从未真正勘探过的海洋。

而这场黑客松里最终脱颖而出的创造者们,做的不是假装火山不存在。他们之中:  

有人给火山装上风控装置;  

有人给船配上航海日志和驾驶舱;  

有人在你喝多了想冲进岩浆前,一把拽住你; 

有人在你下单前开一场 AI 投委会,逼你把交易计划说清楚; 

还有人干脆在火山旁边建了个游乐场,说,来都来了,至少玩得明白点。

量化研究员的驾驶舱
张同学带来的 ZedAgent,差不多是本场黑客松里最「正经」的一个项目。
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正经到什么程度?别人还在想怎么让用户愿意打开 App,他已经在讲数据源池、特征工程、策略打分、风险审核、订单请求、审计日志、证据链和合规约束。

ZedAgent 的一句话定位是:面向量化研究、策略复盘与风控演示的 AI Agent 决策指挥台。它把多源信息渠道——SDK、官方 API、新闻事件、实盘数据——统一成一个数据源池,再经过特征工程、策略打分、风险审核,最终生成订单请求和审计日志。

但最关键的不是「它能不能下单」。它不是一个不可追溯的黑盒下单机器,而更像一个严苛的交易参谋长。每一个 AI 提案都必须留下证据,每一次策略动作都要可解释,每一个风险关口都要被记录。

清华女生和 20 块钱跑完 200 次实验
如果说 ZedAgent 是一整个指挥台,那么 Autoresearch 更像一个不会睡觉的量化研究助理。项目介绍里有一个数字特别抓人:200+ 次实验,总 Token 成本小于 20 元人民币。
烤鱼,清华女生,做的是「将灵光一现的投资想法转化为清晰策略」之后的下游环节。
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她观察到,个人投资者真正缺的并不是想法。想法太多了。
有想法,但不知道怎么转成可运行规则;  
写了规则,但不会持续回测、对比、复盘和风控;  
看到收益就兴奋,看到回撤就装死;  
样本内看起来很美,样本外直接去世。
Autoresearch 做的是用 Agent 自动化整个量化研究过程。它不是回答你一句「可以买」或者「不建议」。它会运行代码,读取结果,分析失败原因,提出新假设,再继续实验。
先跑 200 次实验,花你 20 块钱。
AI 荐股测谎仪:站在刹车旁

本场最适合散户挂在下单按钮前的项目,可能是徐同学(斯坦福大学准大一新生)带来的 AI 荐股测谎仪 RiskGuardian。

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这个名字很妙。因为在投资市场里,很多「荐股」并不缺热情,也不缺故事,甚至不缺数据截图。缺的是追问。
一句「这个票不错」背后,可能有行业逻辑,可能有财报支撑,也可能只是因为它刚刚涨了、朋友刚刚买了、社交媒体刚刚刷屏了。普通投资者面对荐股信息时,最容易陷入一种状态:先被结论击中,再倒推理由,最后把别人的判断包装成自己的信念。
RiskGuardian 想做的,就是给这些荐股信息加一层风险审查。它不是要成为另一个更会喊单的 AI。恰恰相反,它更像一个坐在荐股内容旁边的冷面审稿人,这也是 AI 在投资场景里非常有价值的一种位置:不一定永远站在油门上。有时候,它应该站在刹车旁边。
在一个人人都能生成观点、人人都能包装逻辑、人人都能用 AI 写出漂亮投资分析的时代,真正稀缺的不是观点,是对观点的审查。RiskGuardian 做的,就是这件不讨好但很必要的事。
AI 投委会:专治「这次不一样」
如果说 RiskGuardian 是对荐股信息本身的测谎,那么伍同学的 AI 投委会,则是对用户下单前那一刻的审判。
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它的定位非常克制:一个交易前决策审查工具。更重要的是,它不预测涨跌。它只检验交易计划本身。
大多数投资产品都在帮你寻找买入理由。买入理由这个东西,人类是不缺的。你想买特斯拉,能找到十个理由。你想买英伟达,能找到一百个理由。但很少有产品会在你下单前问一句:你打算持有多久?盈利目标多少?最多亏多少?止损后你真的会走吗?你这个期限和波动率匹配吗?你的理由经得起反方辩论吗?
AI 投委会要求用户在下单前填写一份交易计划:美股代码。购买理由。持有期限。预期盈利目标。可承受亏损。然后,它用真实市场数据和多空辩论,检验这个计划是否自洽。最后给出结论:批准/缓行/驳回。
这个产品最有血有肉的地方,是它来自开发者本人一次真实亏损经历:一次无退出计划、追入 2 倍杠杆 ETF,亏损 17%。
这大概是很多散户都熟悉的疼痛。一开始只是想赚个快钱。后来变成「再等等」。再后来变成「长期看好」。最后变成「我就不打开账户了」。
把一小时交易做成一局游戏
陈同学(Howard)的 Hour Trading 一上来就有一个很漂亮的 slogan:make every hour count。
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它的设定非常直接:把日内交易压缩进一个游戏化的「一小时」。选一个策略,盯一个标的,通过一张笑脸完成买卖,然后结算复盘。
它把一局交易限制在单一标的、个位数指标、三个动作:买一手。卖一手。一键平仓。所有复杂图表和数据噪音被压缩掉,用户面对的是一张会随着盈亏变化表情的笑脸。盈利了,它开心。亏损了,它难过。你上头乱操作,它可能比你还先崩。
这像是把金融交易从一间满是 Bloomberg 终端的办公室,搬进了一个游戏厅。但这台街机有一个关键区别:它不只让你投币继续,它还会在你输掉之后逼你看回放。
Hour Trading 的底层判断是:如果用户注定会在碎片时间里交易,那不如给他们一局有边界、有反馈、有复盘的交易游戏。
塔罗、学校、Tinder 信息流和一间投资小屋

张同学的永赚小镇是本场最不肯正经的项目。

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名字先赢一半。「永赚」这两个字在投资圈里约等于玄学和人类共同梦想。但点开项目之后你会发现,它并非一个承诺用户永远赚钱的工具,它是一个把投资变成游戏世界的应用。

永赚小镇里有很多地方:用户小屋、星象店、图书馆、学校、账户持仓看板、公司池、交易日志、AI 对话。用户在小镇里探索,触发不同事件,就会进入不同功能。

最妙的是它的信息流设计:像刷 Tinder 一样刷投资信息。向左、向右,感兴趣、不感兴趣。 但这些信息底层又和公司池绑定,会沉淀成用户对公司的理解。

多数人不是不想学习,是刚打开就被劝退。永赚小镇的思路是:别先把用户按进 Excel,先让他进村。让用户像玩游戏、刷短视频、逛地图一样,慢慢接触公司、信息、持仓、交易和复盘。

交易 Agent 的真正敌人,不是市场,是人

这些项目看下来,一个特别明显的趋势出现了:这场黑客松里,大家并没有扎堆做「AI 股神」。反而都在做一件更难、更朴素的事:让投资变得更可控一点。

ZedAgent 让 AI 的每个交易提案可追溯、可审计。  

Autoresearch 让灵感必须接受实验和回测。  

AI 荐股测谎仪希望让你站在刹车旁多想想。

AI 投委会则会在下单前审判你的计划。  

Hour Trading 给高频交易装上游戏边界和复盘机制。  

永赚小镇把普通人不友好的投资世界,翻译成小镇、学校、剧场和日志。  

这其实说明,AI 投资 Agent 的第一阶段,不一定是帮你战胜市场。

它是帮你战胜自己、战胜冲动、战胜懒惰、战胜只看收益不看回撤、战胜「我知道错了但下次还敢」、战胜把一次运气当成能力,把一次亏损包装成长期主义。

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金融产品过去总爱假设用户是理性的:会看风险提示,会理解波动,会遵守纪律,会认真复盘。结果事实证明,人类并不是这样工作的。

人类会在凌晨两点加仓、会在暴跌时删 App、会在群友喊单时忘记估值、会在亏损 17% 后突然开始信长期价值、会在盈利 3% 时觉得自己是巴菲特,亏损 10% 时觉得市场被操纵。

所以,这些 Agent 最有价值的地方,并不是它们有多智能,关键在于,它们开始围绕真实的人性设计。这也是为什么这场黑客松虽然主题是「投资交易」,但现场并不只有冰冷的收益率和策略曲线。

它更像一场关于人类如何在风险中生活的实验。

下一站:继续危险地活着

这场黑客松结束后,我们更确定了一件事:AI + 投资最迷人的地方,不是它终于能让每个人都变成专业交易员。

它可能第一次让普通人拥有一套更低门槛、更可解释、更有反馈的投资操作系统。

当 AI 进入投资,我们到底要把它放在哪里?

放在下单按钮后面?  

放在策略研究流程里?  

放在风控审计链条里?  

放在用户情绪爆炸之前?  

放在一个普通人愿意进入的小镇里?

答案还没有定型。这片海仍然未经勘探。但已经有人把船开出去了。

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也许未来某一天,我们回头看,会发现这场黑客松里的某个粗糙 Demo,正是下一代投资交互方式的早期切片。

下一次,如果你也有一个关于 AI、投资、交易、人性、游戏、风控、玄学或者亏损复盘的疯狂想法——带着它来。

别只讲故事。把 Agent 跑起来。Talk is cheap. Show me the running Agent.

顺便预告一下,Flow AI 第二期投资交易 Agent 黑客松正在筹划中。

上海、深圳、香港、伦敦,还是纽约?

下一站,我们继续把船驶向未经勘探的海洋。

Rock the Investment World 🤟🏻
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