上海市经信委编了完这份《上海市“AI+制造”场景建设指南》第二期，210 页，收了 18 个场景。编制单位不是咨询公司，是上汽乘用车、中微公司、商飞智能、飒智智能这些真在车间里干活的人。每个场景都按同一套模板写：场景透视、智能体架构、技术要求、推广建议。AI 在车间里已经不满足于提建议，它开始自己按按钮。
18 个场景铺在八个行业：集成电路、电子信息、汽车、高端装备、船舶海工、航空航天、先进材料、医药制造。按环节分，研发设计 5 个、中试验证 1 个、生产制造 6 个、供应链管理 4 个、经营服务 2 个。编制从框架修订、场景遴选到专家审定，今年 6 月定稿。18 篇里研发设计占 5 篇，是 AI 最早站住脚的地方。这篇沿着一条产线往下走：先看图纸怎么出，再看焊缝怎么算，最后看质检，以及它停在哪一步不动。
01 一份 DFMEA，从 5 小时压到 1 小时
DFMEA 就是研发阶段先把可能出错的地方列一遍的表格。上汽乘用车把它拆给三个智能体：查失效、追闭环、找逃逸。原来一年只抽检两次，现在每份都过一遍，单份检查从 5 小时降到 1 小时，提效 80%。系统还把历史研发问题和售后问题接进同一个库，审的时候直接调。省下的不是工时，是漏检。
02 图纸先由智能体出，人只负责改
中电装研究院做的是输变电装备的图纸。这里 AI 从辅助绘图换成了自主出图：出图效率 5 倍以上，审核 10 倍以上，整个研发设计周期缩短一半。人的角色从画图变成确认，签字这件事还留在人手上。
03 焊缝仿真：两小时的活，35 分钟算完
中移上研院这套系统，把 5 分钟焊缝的仿真从 2 小时压到 35 分钟，前处理从几天变成分钟级。焊接一次合格率从 78% 升到 94%，一次试焊能省下约 15 吨试板钢材。软件采购和维护成本也降了三到五成。原来靠老师傅试出来的参数，现在先算一遍。
04 电控箱质检：人眼 85%，机器 99.8%
飒智智能用移动机器人加 3D 视觉查电控箱。检测准确率从人眼的 85% 左右提到 99.8%，单台耗时从 50 分钟压到 5 分钟，一条线的质检人力从 3 人减到 0 人。电控箱型号杂、批次多，人眼容易疲劳，这是它最容易被替下来的原因，换型也不用重新编程。
05 共同点：先拆细，再留一道护栏
指南自己总结了三个特点：多智能体按“调度、执行、评估”分层；大模型、专用小模型、规则引擎混着用；应用从辅助决策走向自主闭环。规则引擎就是那道护栏，模型可以出主意，越线的事它说了不算。最激进的是第三点：有些环节已经不用人点确认。
写在最后
18 个场景里，没有一篇在讲模型多聪明，讲的全是把一次判断拆成几步、每一步谁签字。
机器接管的是手，不是责任。这套写法对别的行业也有用：先数清一次判断里有几个动作，再决定哪个动作交给机器。流程拆得越细，机器能接的活越多；责任留得越清，人越敢松手。
2026上海市AI制造场景建设指南第二期210页.pdf
