上证报中国证券网讯（记者 汪友若）“从近几年的产业趋势看，国产芯片发展速度非常快。”“过去我们造自行车，现在能造较好的电动车了。”品高股份董事长特别助理、香港慧博云科技有限公司董事长何佳川如此形容国产芯片的快速迭代。
在日前接受上海证券报记者专访时，他表达了对未来三到五年国产芯片乃至AI产业发展的强烈信心。在他看来，国产芯片与国产模型已形成“芯模联动”的协同进化模式。也是基于这一判断，品高股份正加速从软件云服务向软硬件一体化方向转型，通过战略绑定国产AI算力芯片企业江原科技，切入AI算力上游。
国产芯片进入“好用”时代
谈及国产AI芯片的发展阶段，何佳川表示，自DeepSeek成为现象级产品“破圈”后，国产开源模型在大量AI及应用场景中落地，国产芯片也在这两年经历了从“可用”到“好用”的转变。
“打个比方，过去我们是造自行车，如今我们已经达到能够造出较好电动车的水平。”在何佳川看来，一方面国产芯片近年来快速追赶国际领先水平，另一方面，国产产业链上的设备厂商也在持续迭代，带动整个行业不断演进。
英伟达CEO黄仁勋用“五层蛋糕”比喻整个人工智能产业体系，这“五层蛋糕”自下而上分别是能源、芯片、基础设施、模型和应用。何佳川认为，在基础设施和能源层面，中国具备显著的竞争优势，尤其在算力中心建设、配套产业链和电力供给方面。应用层面，中国同样拥有丰富的无人驾驶、AI医疗、AI教育、AI金融等应用场景。
“芯片和模型是中国AI产业链近年的重点突破方向。我们也看到，越来越多具有中国特色的产业路径正在被探索——比如堆叠技术、互联集群部署等，通过组合工艺实现算力提升和大规模部署。DeepSeek的出圈也是一个案例，通过高性能、低训练成本的算法创新突破算力限制。”何佳川表示。
在他看来，国产模型，特别是开源大模型，不断适配国产芯片产业链的供给能力，模型与算力硬件已经形成同频迭代、协同提速的良性循环。这一“芯模联动”不仅能够降本增效，也成为中国AI产业从技术追赶到生态爆发的重要路径。
通用Token的成本会越来越低
随着智能体AI（Agentic AI）的兴起，行业迈入“词元（Token）时代”，AI竞争也逐渐从“谁拥有最强算力”转向“谁能提供最低的Token成本”。
对此，何佳川认为，未来Token的成本会越来越低，但这一趋势的前提是“通用Token”，而非“专业Token”。“现在每个人的手机上几乎都有类似元宝、豆包这样的AI应用。我们通过这类应用与大模型进行问答交互，生成了大量Token，使用体验也不错。”“这些面向C端普通用户的通用Token，未来会越来越便宜，就像用水用电一样。中国的特色在于人工智能的普惠化，让每个人都能用上便宜的Token。”
但从商业角度来看，人工智能本身需要巨额资本开支。企业投入了大量的研发资金，无论是用于模型开发还是芯片研发，因此不可能所有Token都以同样的价格出售。
何佳川分析称：“以金融行业为例，如果需要做大量投资研究，通用应用无法给出高质量的投资建议。而金融行业特有的AI和Agent模型，消耗的是专业数据，并由高算力训练而成，这类服务面向客户收费，就属于专业型Token。未来这类专业Token将主要服务于机构客户，或面向有付费能力的大型消费群体，他们愿意为更专业的模型支付更高的费用。”
从软件云服务到软硬件一体化
“整体而言，我们对未来三到五年国产芯片以及AI产业链的发展非常乐观，也充满信心。”何佳川表示。
他介绍，品高股份原来以“软件+云计算”为主营业务，公司目前正在进行战略转型，向上游延伸。“未来所有软件和云服务都将以AI为基础进行演进，而AI的上游就是国产芯片，因此我们战略投资了江原科技。同时，江原科技也是品高股份的第二大股东，今年年初品高股份与江原科技完成增资与股权双向置换。”
江原科技的主要产品是国产高功率推理芯片。从2024年开始，江原芯片在国内进行流片，2025年D10和D20两款旗舰产品先后量产。
“品高近期发布了新一代国产先进算力品原AI一体机，搭载的便是江原D系列国产AI芯片。一台机器可同时跑三到四个模型，在同类型产品中较为独特。作为机构采购方案，还可以同时支持150到200人在线使用。D系列产品以液冷一体机等形态服务于医疗、教育、金融等行业的终端客户，可以更好地实现本地化模型部署，保障数据安全。”何佳川表示。
据介绍，品高股份为客户提供的服务正在从原来单一的软件服务，扩展为软硬件一体化的定制化部署方案。“这与慧博的优势也形成了良好互补。慧博在金融行业深耕15年，提供投研数据服务，拥有长期的客户维护经验，更懂金融行业客户的定制化需求。”何佳川补充道。
他认为，本地化部署是金融业AI未来发展的必然趋势。数据安全、保密、合规等多方面的要求意味着金融机构的大量资料无法上传至云端。“品高加上慧博，可以提供整套组合方案——从软件，到‘最后一公里’的模型调优，再到国产芯片及算力一体机的适配。”
